那些上班时间摸鱼的筒子们要注意了，现在监视你的不仅有无处不在的摄像头，还有聪明的AI软件，你做了什么，都被记录并分析报告给你的老板喽....
根据美国的一些公司统计，在8小时的工作制里，其实员工有产出的时间只有3小时，美国每年有4000亿美元被员工们摸鱼摸掉。
为了“制止”摸鱼现状，AI监工应运而生。
AI化身监工
美国的一家公司设计了一款叫做Enaible的监工软件，这款软件自安装在员工的电脑里就可以一直在后台运行，收集员工工作中的细节数据后提供给公司。
在员工使用电脑的时候，操作系统都会以日志的形式对应用软件的操作流程进行记录。打开文档、内容是什么、上网浏览哪些网页都会留下使用痕迹，将监控软件装在计算机里，赋予它操作系统里面的各种权限，AI监工就能够吧办公中操作电脑所留下的各种数据都收集起来，进行融合处理，形成计算机可理解的表达。因为AI监工记录下来的数据会有图片、文字、视频、音频以及各种的符号数据，因此还会用到模式识别、自然语言处理、语音识别、数据挖掘、多模态数据融合等AI领域的最新技术。
软件还使用了一个名为Trigger-Task-Time的算法，算法会根据邮件或者电话，来判断员工要完成什么任务以及计算这些任务花了多长时间来完成，随后算法会根据这些数据给员工的工作效率打分。
AI监工最核心的部分不是数据而是Trigger-Task-Time的算法部分，监督光靠大量的数据是不够的，必须还要有很多专业领域知识的积累，并找到有效的知识融合的方法。
据Enaible官网介绍，这家公司的创始人拥有20年的“CEO教练”经验。也正是有这样的职业背景，让AI监工软件除了评判员工外，还有一个领导力推荐算法给老板们提建议，自动找出员工工作中的问题、提高效率。
除了Enaible外美国的另一家公司害开发了一款名叫大脑(CEREBEAL)的软件，这款软件可以记录员工的网页浏览、邮件记录、聊天和键盘使用历史，定期截屏。如果员工没有工作效率浏览，系统就会推测是不是他在购物网站上停留太久。
随着AI监工软件的陆续推出，上班族的“摸鱼”时代将会被终结，但是在不少员工眼里，AI监工正在扮演着“饭碗杀手”的角色，而且是不近人情的。
不近人情的AI监工
近日总部位于纽约曼哈顿的美国科技在线媒体The Verge披露了互联网商务巨头——亚马逊集团使用AI监工监控员工的细节，亚马逊用最先进、最尖端的人工智能，实现了当年种植园监工和流水线工头们用皮鞭和铁管才能勉强实现的目标——迫使一线员工像牛马一样不停止地工作、工作、工作。
据这家媒体称，亚马逊制订了苛刻的一线员工目标管理规范，要求员工必须一丝不苟地处理每个订单，并为此制订了特有的“生产基数指标”，基于客户要求给每个员工定时、定量、定速，甚至定位。
亚马逊最初给物流仓储员工设定了每小时打包80件的“生产基数指标”，后根据AI分析提升至120件，这令员工们不堪重负，更加重要的是如果员工未能达到“生产基数指标”或者是达到指标但是所耗时间太长，次数太多，AI监工都会自动生成警告，并且在几次警告后实现“自动解雇”。
“解雇功能”并不是唬人的摆设，The Verge表示，仅亚马逊巴尔的摩仓库，2017年8月至2018年10月的一年多时间里就因此被解雇了约300人，占全仓库2500多雇员总数的12%。
消息传出，舆论哗然，亚马逊在公关中辩称，AI监工“仅仅是督促和帮助工人达标的一种手段”，表示AI监工系统不会直接完成整个解雇程序，“最终决定是否解雇的仍然是管理人员”，而且“他们会先被送去培训”，亚马逊方面称，被AI监工筛选出的“末位5%”将被纳入强制培训之列。
这一辩解并不能打消外界铺天盖地的质疑：按照The Verge的估算，每年因AI监工系统遭解雇的员工占比高达10%上下，亚马逊总共有75个配送中心，拥有全职员工逾12.5万，照此计算，每年被AI“末位淘汰”丢饭碗的员工不下几千人，更多员工则被这种“看不见、却无处不在”的“电子皮鞭”驱赶得疲于奔命。
AI不是核心 人才是
曾经被认为是提高工作效率的法宝，何以变成了残忍的“饭碗杀手”?
亚马逊的辩词里提到，造成这一切的关键不是AI技术而是人——将AI作为监工的决策者是人，决定AI监督尺度的是人，应对员工投诉和公关危机的同样是人。
AI技术在“亚马逊事件“中背离了“提高劳动效率”的初衷，反而成为了加大劳动工作者的压力，说到底是人的责任，是亚马逊的决策者制造了“智能监控人工”这个“《1984》式”的黑色幽默领域。
几乎世界上所有的老板都在思考同一件事：怎么能让员工尽可能全身心投入到工作当中。但是“AI监工”目前不论是技术和监管、法律法规方面都不完善，并不能作为最终裁员的审核标准。
根据调查显示：社会心理因素才是决定人工作积极性的第一因素，要想提高工作效率、提升士气，就要需要倾听员工的声音并作出回应，创造一种让员工信任的环境，让员工觉得自己值得信赖，员工才能尽职尽责的工作。
未来“AI监工”若想长远发展，也应该变得更人性化一些，也就是算法模型设计得更个性化一些，比如通过捕捉员工的表情、动作等方面的变化，并通过大数据的蛛丝马迹去发现员工状态、情绪、身体健康等方面的异常和变化，并且把这些数据也融入到模型算法的决策中去。毕竟“AI监工”只可以作为企业管理的一种手段，重视员工本身才是企业发展的根本来源。