每秒浮点运算次数
FLOPS全称是floating-point operation per second，中文称：每秒浮点运算次数。这是一个用于衡量计算机的算力和执行效能的单位，尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中广泛应用。
浮点运算会比整数运算更消耗时间，不过，现在的处理器中通常会有FPU(floating point unit)在FPU出现之前，计算机计算小数运算都是使用整数运算模拟的，非常不精确。
FLOPS 计算公式
一个MFLOPS（megaFLOPS）等于每秒一百万（=10^6）次的浮点运算，
一个GFLOPS（gigaFLOPS）等于每秒十亿（=10^9）次的浮点运算，
一个TFLOPS（teraFLOPS）等于每秒一万亿（=10^12）次的浮点运算，(1太拉)
一个PFLOPS（petaFLOPS）等于每秒一千万亿（=10^15）次的浮点运算，
一个EFLOPS（exaFLOPS）等于每秒一百京（=10^18）次的浮点运算，
一个ZFLOPS（zettaFLOPS）等于每秒十万京（=10^21）次的浮点运算。
什么是浮点运算？什么是定点运算？
浮点这个点指的是小数点。浮点运算在运算过程中,小数点的位置是变动 的。定点运算则是不变。浮点运算的优点是表示数的动态范围大,精度也可以很细。缺点是硬件复杂。定点运算的优点是运算速 度快,硬 件相对简单。缺点是运算过程中容易溢出,产生误差。
举例子来更好的理解浮点运算：
如果设计一个无符号32位的加法器，你怎么来用这32个bit呢？
你可以这么做，16位放到整数部分，剩下16放到小数部分。那么这32位能表达的最大数是多少呢？2^16。
能表达的最小精度是多少呢？2^(-16)。
把小数点左边（即整数）的位宽和小数点右边（即小数）的位宽固定，这就是一个定点数。
如果我愿意把小数部分的位宽分给整数，或者相互分享，比如我可以20位放在整数，12位放小数，在运算过程中，小数点左右的位宽可以一直变换。这就好比小数点在32个bit中浮动，这样的计算就叫浮点运算。
浮点运算有什么好处呢？对于32位宽来说，它支持最大的数是2^32，支持最小的精度是2^(-32)。这就比定点数的在同样位宽的情况下表达力更强了。
计算机中浮点数表示