本人曾经是机电专业，过去做了一段时间无人机图像视频模式识别的科研工作，后来从事过零售与电信行业的数据挖掘的工作。因此从本人对数据挖掘与人工智能的认知来看，大数据BI方向依然存在着进步空间，但进步空间没有非结构化数据未来进步的空间大。近期也跟现在以无人机为主题创业的小伙伴深度聊天，觉得图像视频数据的处理与挖掘将会是未来数据挖掘的一个方向。也很开心有机会跟大家分享无人机对大数据的应用。
首先，总结无人机的发展优势。在最近几年能跟大数据热度一起增长的名字，无人机肯定是当之无愧。无人机发展在于它的优势，无人机的优势我觉得主要在于两点：
第一点是经济优势。过去的一些需要航拍的项目，飞机使用一天的价钱，现在可以买一台无人机。
第二点是数据质量。目前低空的旋翼航拍所获得的数据质量要远远高于曾经方法获得的遥感数据。
进而，简述一下无人机数据的处理，无人机的数据处理是过去几年发展的热点，大多数科研也都是集中在此。优化的方法不断出现，大致分为以下几点：
第一点，影像数据的获取
第二点，简单预处理（例如矫正等）
第三点，数据数字化模拟（例如数字高程模型（Digital Elevation Model),简称DEM）
第四点，数据优化（例如数据去噪等）
过去的研究热点在于将数据有效处理然后展现。如何有效利用数据则是未来的突破点。
最后，阐述一下无人机在大数据中的应用与难点。
我们团队曾经做过一些无人机进行拍摄检测的项目。举几个例子：
农情监测。通过可以随时对农场进行拍摄，然后进行有效的图像和数据处理。通过无人机人工智能，可以发现人眼难以发现的土壤的颜色有什么变化，虫灾等一些问题。农民可以根据无人机监测，对农场可以即时调整种殖措施，有效提升农业效率。
另外，对电厂的管道也进行了航拍定损项目。电厂上方管道长期使用会造成一些破裂，通过无人机可以有效检测状况。进而通过数据处理的方法分类出是否存在问题，为维修提供支撑。
前面进行了无人机数据应用的举例，但更多都是实时检测，目前的研究热点在于两点，首先，由于影响数据的数据量很大，如何像企业业务数据库与互联网日志一样将数据进行存储，形成无人机数据仓库，进而，若存储了无人机历史数据，那么如何进行挖掘将是未来重要的课题。单一数据并不是仅仅通过影响检测农业问题，更可以通过历史数据进行建立模型，提供更多的应用价值。