8月6日，第四届中国数据分析行业峰会在北京中国国际展览中心举行。此次峰会以“大数据用起来”为主题，旨在探讨如何更好地应用大数据造福人类。
北京犀数科技首席数据官孙雪女士介绍了大数据技术的前沿应用。在介绍Facebook人脸识别软件的应用时，孙雪谈道，现如今，机器对人脸识别的准确性已经达到了很精确的程度。2014年度Facebook对人脸识别的精确度为97.25%；不看正脸的情况下，仅凭背影、穿着、走路姿势等特征进行人脸识别，精确度达到了83%。到2016年，应用大数据，各个企业将继续发展人脸识别的应用，不仅能从图片中识别人脸，还将发展成从视频中进行人脸识别。
据孙雪介绍，机器不仅拥有了智慧的“眼睛”，还拥有了“最强大脑”。微软研究院应用大数据，甚至可以对奥运会、世界杯、美国总统大选等活动进行结果预测。“在大数据背景下，犀数科技设计了Datahoop平台，用来进行用户画像和用户流失分析，以帮助企业创造并留住客户。”
大数据时代给医疗健康产业也带来深远的影响。SCG大健康产业投资基金创始合伙人冼峰提出：“大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。过去我们看病，医生只能对我们当下的身体情况做出判断。而在大数据的帮助下，现在的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析，并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系，实现个性化的医疗。”
据冼峰介绍，健康产业应用大数据，实现了四个方面的转变：从规模化向个性化转变，从人工化向智能化转变，从产品化向服务化转变，从经验化向数据化转变。大数据的应用使健康数据的采集、分析和处理等新的行业出现，健康管理、疾病管理、远程医疗等这些目前尚处在萌芽阶段的行业，由于大数据的出现开始蓬勃发展。在健康产业的传统商业模式中，医疗健康企业只是出售药品、服务和设备，但是利用大数据，医疗健康机构可以通过开放数据，开展个性化医疗服务。此外，大数据的运用对产品开发与定价、生产制造、市场营销、内部管理等环节进行全面改造升级，会更加精准，更加个性化，会推动运营模式的巨大创新。
而当医疗数据积累到足够大之后，这些数据的应用场景就极具想象力，包括疫情监测、疾病防控、临床研究、医疗诊断决策、医疗资源调度、家庭远程医疗等方方面面。冼峰介绍说：“企业通过用户画像和用户疾病数据的分析，可以帮助医疗机构进行疾病预测。例如，百度的疾病预测于2014年6月上线，目前可以对全国34个省区、331个地市、2870个区县、19个城市的2558个商圈的流感、艾滋病、肺癌、肺结核、肝炎、高血压、宫颈癌、乳腺癌、糖尿病、性病等11种疾病进行未来趋势的预测。用户可以查看过去30天以内的数据和未来7天的预测趋势。”
此外，大数据的安全问题也要引起重视。冼峰表示，“保护个人隐私及数据安全是大数据健康医疗发展的基本保障。”大数据健康医疗的核心是医疗数据，需要在做到医院信息共享的同时，尽早研究医疗健康数据的个人隐私保护问题。