近年来随着互联网的快速发展，各种安全事故如影随形般地接踵而至，引起了全世界的广泛关注，安全威胁触到着每个互联网企业的敏感神经，也成为各企业避无可避的雷区。在5G时代我们除了迎接技术带来的便利外，对于各种未知的安全防范意识也更应当加强。
在今日开幕的第五届互联网安全领袖峰会（CSS 2019），中国互联网协会理事长、中国工程院院士邬贺铨解读了5G时代的未知安全风险。邬贺铨认为，5G安全是把“双刃剑”，企业需正视挑战并提前做好准备。
有好有坏 5G安全是把“双刃剑”
5G和4G相比，峰值速率提高了30倍，用户体验数据率提升10倍，频谱效率提升3倍，移动性做到了500Km/h，无线接口延时减少90%，连接密度提高10倍，一平方公里100万个物联网模块联网，能量和密度各提高100倍。
邬贺铨讲到，过去网络是“傻瓜”式的，比较简单，安全性相对较好。但是网络功能虚拟化、硬件白盒化后，跟过去专用的电信设备相比它更容易遭受攻击。整个功能选择依靠网络智能管理系统集中操作，系统遭遇的攻击影响变大，但是在网络入侵的时候，我们能够执行变换网元的功能，实现改变游戏规则的动态防御。所以有好也有坏的一面。
传统的路由器既有节点控制功能，又有传送转发功能，最短路径优先，转发到下一个路由器，并没有考虑到全局的优化，效率也不高。5G网络使用软件定义后，变成面向连接的的分组通信，以集中控制的方式，通过大数据、人工智能的分析，优化全局的路由，绕开有安全风险的路由，这是其好的一面。
邬贺铨表示，过去各个路由器独立选路，现在改成了集中选路，网络操作系统会成为被攻击的重点。整个大网集中选路，对算法的收敛性是有比较高的要求，网络稳定性易受影响，“安全”成为一把双刃剑。
邬贺铨讲到，5G网络切片，相当于对不同的服务质量的需求的业务，采用逻辑上的虚拟专网，通过网络的云平台来调配网络数据，把数据面组成不同的流、服务质量的水平，适应不同的需要。以切片这种方式，从安全角度讲，它可以隔离故障的网源，实现网络业务的隔离；但从另一个角度来看，由于切片依赖于网络资源和业务类型以及流量，要精准地把握， 切片本身需要强大的操作系统，它可能会首先被木马攻击、病毒控制，甚至导致网络瘫痪。
IDC认为未来边缘计算会大量地应用，边缘计算优势是就近处理，减少了对敏感数据泄露的风险，这是它好的一面。“不足的之处是，边缘计算因为不是集中的云计算，防护能力弱，本身易受攻击，原来集中管理内容监管，现在分散到各边缘节点，又将面临管理上的挑战。”邬贺铨表示。
邬贺铨认为，过去的移动通信，协议是封闭的，现在5G采用了互联网的协议，互联网已有的很多应用可以直接移植到5G上来，带来业务的灵活性，但增加了5G被外部攻击的可能性，需付出安全的代价。
那么，存在安全的风险，为什么还使用切处、使用开放的互联网的协议呢？邬贺铨表示，安全的风险可以通过其他的安全措施来解决。开放的业务和协议的互联网化，带来的能力确实是我们所希望的。5G运营管理支撑系统越来越复杂，靠网管人员操作是不行的，必须网络自主地来调整。邬贺铨强调，5G的智能运维中心是5G的中枢，是安全防御的重点。
风险层出 企业当如何提前布局
对困难就有方法。在物联网方面，邬贺铨指出，如果每个物联网的模块都要上网，都需要单独验证的话，每平方公里一百万个物联网模块上网，这个新的请求可能就超过了网络处理能力，会触发新的风暴，所以5G的物联网需要有群组的验证机制。
“同时，由于传感器很多容易被攻击，要加强安全验证措施，但是也不希望它太复杂，太复杂成本也高，时间也大，这也是一个挑战。”邬贺铨表示。
邬贺铨讲到，车联网是5G的最好应用，5G加边缘计算满足车到车的通信、车到云、车等红绿灯、车到停车场的低时延要求，而在高可靠、高带宽和大连接等方面，车联网面临的安全的挑战更多。
车联网对要求时延极低，但是如果加密安全措施太复杂，要保证低时延，又要保证高可靠的加密，成为非常大的挑战。“所以我们在整个加密协议上也要进行新的考虑，简化原有的安全上下文的管理流程，支持边缘计算和隐私数据的保护。”邬贺铨说道。
邬贺铨指出，通常公网是针对个人用户端，使用下行较多，回传较少。5G采用TDD模式，物联网终端需要回传数据多，而接受网络指令少，专网可能更适合于这种方式。不论5G在企业外网还是专网，它的安全防护都是极端重要的，5G也需要考虑更多的安全。
邬贺铨指出，更多地需要把大数据、人工智能使用在网络安全上。人工智能可以发现异常的流量，统计企业的异常数据和外部的情报，进行综合的分析。
“企业不仅本身要搞好安全，还要从工控系统的集成商获得安全服务，从互联网安全企业得到安全支撑，从电信运营商得到网络流量异常的数据，同时与政府收集社会的安全数据互通的，实现威胁情报的共享。这样以来，从威胁检测到发现问题，可使整个网络的运维更加智能，提高网络抵御威胁的能力，同时降低运维的成本。”邬贺铨表示。
最后，邬贺铨表示，5G实现了计算跟通信的融合，基于大数据、人工智能的网络运维减少了人为的差错，智能化的监控有利于提高网络的安全防御水平，但是5G的虚拟化和软件定义的能力也引入了新的安全风险，需要正视5G带来的安全挑战。