近日，由NVIDIA发起举办的“成就创新企业梦想，GPU加速深度学习”研讨会第二场在上海交通大学举办。据了解，近200位来自NVIDIA、上海纽约大学、阿里巴巴、科大讯飞、浪潮、曙光等知名企业、教育机构的资深科研人员，为深度学习领域的创新公司和行业从业者分享了各自利用GPU在深度学习方面的最新成果。
深度学习迅速崛起
其实从今年年初开始，我们就越来越多的接触到深度学习，那么深度学习到底是什么呢？阿里巴巴资深技术专家王琤在接受本站记者采访时表示：深度学习就像一个黑盒子，可能有的人并不具备相关背景，但他直接用了这个工具的话，就可以达到一个前所未有的结果，相当于极大的降低了门槛，把以前很难做的工作以极低的成本做起来，这是它的一个很大的优势。
阿里巴巴资深技术专家 王琤
劣势的话，深度学习相对来说，需要的计算资源很高，当然这也是一个好事情。传统互联网公司计算密集的业务场景可能少之又少，在业务发展起来以后，对计算能力提出了很高的要求。
NVIDIA中国区企业传播高级经理金洋认为，深度学习在这两年非常热门，NVIDIA所有针对GPU计算的平台、工具、还有驱动，都非常完善。所以很快开发出cuDNN这样一个工具，帮助大家更好的去使用GPU去做深度学习。
NVIDIA中国区企业传播高级经理 金洋
今天大家可以看到，深度学习并不是高高在上的，像阿里这样非常具有创新能力的企业，已经把它实用化了。NVIDIA今天还有很多其他的合作伙伴，都在积极推动应用的发展。NVIDIA是站在GPU发展的角度去考虑如何能帮助到合作伙伴。像Fermi，Kepler，Maxwell，再到下一代的Pascal，NVIDIA的每一代产品架构变化，不仅仅是换了一个名称以及游戏性能的改善，远远不止这些。对于这些专家来说，这些架构的变化使得之前不可实现的应用变得可以实现，之前不可完成的事情变成了可能。现在NVIDIA最新的是Maxwell架构，它可以大幅释放计算性能，同时借助cuDNN，真正使专家可以使用到上“P”的计算能力，帮助他们更简单的实现大规模海量数据的归纳总结、识别。在这里面，NVIDIA全程扮演了非常重要的角色，同时，由于产品技术的进一步开发，NVIDIA也将进一步推动深度学习行业的发展。
GPU让服务器计算能力提升数倍
目前，深度学习已经应用到淘宝上，那么GPU到底起到了什么作用呢？据王琤介绍，GPU不仅解决计算问题，甚至还超过了预期。性能的提升导致速度的提升，它甚至在有些时候会改变整个业务状况。之前想象不到的东西，现在做到了，之前受限制于计算能力的事情，现在也做到了，技术影响了整个产品的发展。可以说，GPU的使用，给阿里巴巴带来很大帮助。当然，挑战也伴随而来，随着需要处理的数据规模越来越大，对计算性能的需求也有很大的提升，企业需要更低的成本获得更高的计算性能，并且这种需求持续存在。
谈到合作方面，王琤表示，阿里与NVIDIA合作历史非常久，2011年，NVIDIA就有工程师到阿里巴巴与我们做技术交流。当时想把GPU用于机器学习，那个时候深度学习还停留在学术层面，并没有实际应用。2012年，阿里真正把GPU投入到机器学习里面，但因为当时用户需求并不是特别突出，收益也不够明显，内部团队的接受也需要一定时间，最终没有上线。
在2013年开始，情况就有了很大转变，一些团队开始提出使用深度学习开展新的业务，并且该业务可以迅速上线，大家从那个时候开始也普遍采用GPU去做，于是这些团队就找到阿里技术部门，寻求支持。从2013年开始，小规模部署，到2014年，阿里通过深度学习取得的成果，遍地开花。目前，手机淘宝的拍照购就是深度学习的项目之一，其识别率和可靠性是同类软件无法比拟的。
我国企业在深度学习方面走进先锋阵营
深度学习领域在国内的发展情况如何呢？谈到这里金洋显得非常兴奋，他表示：在这一点上，作为中国人，真的非常自豪。我们可能没有赶上CPU的发展浪潮，但在GPU的发展过程中，中国人的聪明才智被发挥的淋漓尽致。到21世纪，随着Tesla架构的出现，再到Kepler，每一代产品的出现，每一个新兴的领域，国内企业都加入了先锋阵营，跟进非常迅速。当我们在同一个起跑线的时候，国人比老外聪明的多。在今年的GTC上，我们有百度，有阿里，有科大讯飞这样的企业，只要是同一个起跑线，我们都能做的非常优秀。即便是谷歌这样的国际化公司，里面很多关键角色都是中国人。
具体到一些国内的企业，包括百度、阿里、科大讯飞，在今年的GTC上，也有40多家中国的企业参加。他们都在用自己的聪明才智，向全世界展示国人的实力，这真的是非常自豪的事情。
目前，深度学习已经从学术层面走向了应用层，我们平时常用的很多软件里就能看到它的身影。GPU凭借架构的优势让服务器计算能力上了一个新的台阶，也使得很多以前难以实现的技术问题得到了解决，尤其也让我们看到了国内企业的崛起，新技术重新规划了起跑线，技术的进步将引领产业向新的目标迈进，这就是新时代下计算的力量。