数据越来越大、数据越来越多，这给数据的管理带来了极大的难度，仅通过“堆硬件”的方式，无法彻底解决爆发式数据增长的问题。深圳潮数软件科技有限公司（以下简称“潮数科技”）推出的“数据安全一体化”系列产品从软硬入手，提供了高速硬件、KFS文件系统、PB级分布式存储、小文件优化、重删、压缩数据处理等解决方案，能够保证用户利用最少的资源和花费实现数据安全。
数据越来越多 越来越大 仅靠“堆硬件”难解决问题 从2015年到2025年，中国数据以14倍的速度扩张。2017年全年数据总量超过15.2ZB，同比增长35.7%。2018年全球数量总量达19.4ZB，未来几年全球数据的增长速度在每年25%以上。2018年至2025年中国数据以30%的年平均增长速度领先全球，比全球高5%，2025年将增至48.6ZB，占全球27.8%。
正是因为数据越来越多、越来越大、越来越快，因此很多组织采用了增加存储空间和升级硬件来解决这一问题。但是这只能解决一时的问题，并不能彻底地解决问题。 IT界拥有三大鼎鼎大名的定律，其中之一就是“安迪-比尔定律”。 IT界总结出了安迪-比尔定律，即比尔要拿走安迪所给的（What Andy gives，Bill takes away.）。安迪指的是英特尔公司前CEO安迪·格罗夫（Andy Grove）；比尔指的是微软公司创始人比尔·盖茨。所以其内涵是：软件方面做出更新迭代带来利润，硬件也同样得到刺激进行更新迭代。
即计算机工业是由软件更新带动硬件更新的。软件的开发和发展，令使用软件的设备需要更高的性能和速度，从而推动了硬件技术的不断更新和升级。就是说，软件系统的更新迭代从很大程度上影响着硬件的更新迭代。 正是数据推动了硬件的发展，比如更大的存储空间、更快的存储速度、不同的存储架构、更快的传输速度等。 但是仅靠“堆硬件”的方式，难以应对数据越来越多、越来越大的问题，应该从多个方面入手，才能彻底地解决这一行业难题。 数据安全一体 软硬结合解决大数据难题 潮数的“数据安全一体化”产品，软硬结合，针对数据越来越大、越来越多、越来越快的问题，提供了全新、全面的解决方案。 1.提供了万兆网卡 万兆网卡，即支持10Gbps的网卡，在一般家庭里可能不一定用得上，现在很多家庭的以太网卡用的还是100Mbps，最多只是1000Mbps，即1Gbps的，但并没有用上万兆网卡。因为很多主板并没有默认提供，往往要通过PCI-E插槽来实现转接，同时价格也较贵。 但是对于企业或组织来说，万兆网卡是必须的，潮数科技产品提供了万兆网卡的支持。有了万兆网卡，可以使得数据在内部网的传输速度达到1250MB/s，即1.25GB/s，能够大大地解决数据交换、备份、管理等问题。 2.采用固态硬盘做引导或缓存 潮数科技的产品支持采用固态硬盘来做引导盘，并且支持更多的操盘系统。由于固态硬盘（Solid State Drives），由控制单元和存储单元（FLASH芯片、DRAM芯片）组成，不仅低功耗高性能，而且它的读取及写入速度非常快。 固态硬盘由于没有机械硬盘的磁头，数据读取延迟非常小，把操作系统安装到固态硬盘上，不仅能够提升开机的速度，也使得整体系统变得很快，包括在其上的所有应用操作也变得很快（数据的备份等）。 同时，潮数科技的产品还支持用固态硬盘来做缓存，这也将大大加快系统的速度。而且，固态硬盘的价格相较于内存要便宜了很多，这也能够节省很多的系统预算。 3.KFS文件系统+PB级分布式存储 潮数云存储管理系统支持KFS文件系统，并支持PB级分布式存储。KFS，全称Kosmos distributed file system，是一个分布式文件系统，被设计用于分布式的结构化存储。同时，也是一个专门为数据密集型应用（搜索引擎、数据挖掘等）而设计的存储系统，类似于Google的GFS（Google File System）和Hadoop的HDFS（Hadoop File System）分布式文件系统。 KFS文件系统由三部分组成，分别是metaserver（相当于GFS master）、chunkserver（相当于GFS chunkserver）和client library（相当于GFS client）。 其中metaserver，即元数据服务器，主要用于B+树存储分布式文件系统的全局文件系统命名空间，一个KFS中仅有一个metaserver；其中chunkserver，是一个大文件被切分成许多固定大小的文件块block，文件块block被以chunk的方式存储在独立的chunkserver上，每个 chunkserver上可能存不同文件的block，一个block会被存在不同的chunkserver上（默认为3份）；在一个KFS中，有一系列 的chunkserver，chunkserver将chunk存储在底层的文件系统（如Linux的XFS、EXT2）；而client library，用于提供文件系统访问的API，使应用可以通过接口操纵KFS；在将实际的应用和KFS集成起来时，需要在应用中包含KFS的客户端库文件。 KFS文件系统初期是用于大型的互联网公司的搜索引擎、数据挖掘，而被应用于潮数云文档管理系统用于文档的管理，可见其功能之强硬。
同时，潮数云存储管理系统支持PB级的分布式存储，1PB=1024TB=1048576GB，支持海量存储，支持局域网及广域网的分布式存储与访问，不依赖高昂的硬件设施，具有文件容灾备份和CDN加速技术，支持高并发、高IO吞吐量等多种高级功能，扩展属性优秀，适用于大中型企业海量文件服务。 小知识 数据的量 数据越来越大，但是要清晰地认识数据的“大”与“小”、“多”与“少”，必须依赖于数据的量。数据的计量单位如下：1B (Byte 字节)=8b (bit 位）；1KB (Kilobyte 千字节)=1024B；1MB (Megabyte 兆字节 简称“兆”)=1024KB；1GB (Gigabyte 吉字节 又称“千兆”)=1024MB；1TB (Trillionbyte 万亿字节 太字节)=1024GB；1PB（Petabyte 千万亿字节 拍字节）=1024TB；1EB（Exabyte 百亿亿字节 艾字节）=1024PB；1ZB (Zettabyte 十万亿亿字节 泽字节)= 1024 EB；1YB (Yottabyte 一亿亿亿字节 尧字节)= 1024 ZB。 4.小文件优化 针对海量文件备份的难点在于海量小文件备份重复数据块检索，导致磁盘iO资源被大量占用，且数据传输无法达到带宽极限的问题，潮数的云文档管理系统可以避免重复检索数据块，能在不做磁盘检索的情况下把该卷要备份的数据通通备份出来，大大加快了海量小文件的备份速度。 5.数据重删 现如今，存储空间变得越来越大，数据和文件也越来越多。但很多时候，存储空间里往往充满了重复文件，手工删除十分费劲。当我们在企业或组织里对这些数据进行备份时，会占用很多存储空间，也会消耗很大的带宽和更多的硬件资源。重复数据的删除将是企业的信息主管们的必修课，可以真正减轻自己的工作量，提升工作效率，也能够减少企业的开销。 潮数的备份系统在备份数据的同时，能够做到自动删除重复的数据，并支持重删类型，大大节省存储空间，在传输的时候也能够节省带宽。
6.数据压缩 数据如果没有做过任何的压缩处理，也不支持多种压缩算法，在数据存储或备份时则会需要更多的存储设备和存储空间，需要更多花费，同时数据大、数据多，使得数据传输，尤其是远程传输需要更大的带宽和更多的时间。 潮数的备份系统在备份数据的同时，能够做到自动压缩数据，并且支持不同的压缩级别，能很好地节省存储空间和传输消耗。
