MinIO是企业人工智能的数据和内存基础，宣布推出AIStor内存，从零开始为AI代理提供一个持久的环境，将内存、工作空间和机密存储在一个集成系统中。
每一家部署人工智能代理的企业都进入了一个新时代，在这个时代，代理越来越多地帮助决策、创建文档、撰写分析并回答曾经由人一人处理的问题。AIStor Memory 会保存 AI 智能体在每次交互中学到的内容，使知识可被发现、可重复使用，并可供其他授权智能体使用。它只为AI模型提供最相关的上下文，提升响应质量，同时降低延迟和代币成本——同时保持企业知识的安全、受控和受组织控制。
MinIO联合创始人兼首席执行官AB Periasamy表示：“由AI代理生成的知识成为组织记忆，而组织记忆应属于企业控制的基础设施。”“AIStor Memory 将长期记忆、持久工作空间和秘密整合在一个企业控制的统一基础上。单个特工的记忆成为整个组织的共享基底。”
AIStor内存不再强迫企业部署和管理多个系统以配合不同类型的代理内存，而是将内存与对象和表并列为本地数据类型，因此代理能够在会话间保持上下文，无需重建状态即可恢复工作，并在现有治理下对企业数据进行操作。
在AI代理堆栈中，模型、编排框架和沙箱运行时出现了常见的模式。但内存层并没有跟上节奏。AI团队被迫将对象存储、向量存储、元数据数据库、秘密管理器和同步流水线拼接起来，以赋予代理持久的内存。AIStor Memory 省去了组装步骤，提供了完全集成且即用的解决方案。它直接安装在团队已经运行的沙盒中，并与现有工具和框架无缝协作，为组织提供了代理应用所需的一切，无需新学习。
“安全执行和持久内存对生产AI代理来说都是必不可少的，”Daytona联合创始人兼首席执行官Ivan Burazin表示。“Daytona为代理提供了一个独立的运行时，而AIStor Memory则保存了内存、工作区和超出任何单个沙盒生命的秘密。这种分离让计算保持可抛弃性，而组织知识则保持持久和受控。”
专为现代代理开发而设计 AIStor内存专为保持代理工作的完整状态而设计，无需团队构建和操作多个系统。
主要能力包括：
- 无限的背景。内存的扩展是随存储空间而定，而不是固定的上下文窗口。没有任何内容被删减、总结或淘汰
- 标准界面。内存、工作区和保险库可通过HTTPS或POSIX文件夹挂载获得
- 统一，非集结。没有独立的数据库、矢量存储、元数据层或同步流水线
- 企业级耐用度。内存利用了AIStor的擦除编码、位元损坏保护、加密、压缩以及对驱动器、机架和数据中心故障的容忍度
- 你的基础设施，你的钥匙。内存会留在客户拥有的基础设施上，属于客户持有的密钥。它从未离开客户的环境
常见用例
AIStor 内存设计用于长时间运行的多步代理工作流，在这些情况下，工作必须经受中断，敏感的企业数据必须受到管理。
- 跨大型代码库工作的软件工程代理
- 深入的研究和分析，持续数小时甚至数天
- 人工参与的工作流程，会在较长时间内暂停和恢复
- 企业级人工智能系统处理受控或受监管的数据
随着代理生成的工作积累，为个别代理构建的内存会叠加成组织的记忆，代理和人类共同构建记录。大规模使用时，一个平台可以替代多个点系统：操作量更小，攻击面更小，没有同步流水线需要破坏。
“没有持久且受控的内存，代理人工智能无法在企业级可靠运行，”Trace3数据与分析高级副总裁兼首席产品官Asher Lohman表示。“我们的客户需要能够保持上下文、安全操作并在复杂工作流程中，尤其是在受监管和数据密集型环境中，提供一致结果的人工智能代理。AIStor内存通过将上下文、工作空间和基础设施控制中的敏感数据整合在一起，为生产AI提供了更简洁的基础。”