组合解决方案包括 Nvidia BlueField -2 DPU（如图）、GPU 和在 Dell PowerEdge 服务器上运行并针对 vSphere 8 进行了优化的 AI Enterprise 软件。
中存储消息，NVIDIA、戴尔科技和 VMware 今天在旧金山宣布推出新的数据中心产品，将“我们见过的最重要的vSphere版本”与戴尔 PowerEdge 服务器和 NVIDIA BlueField 2 数据处理单元 (DPU) 相结合。NVIDIA 网络高级副总裁 Kevin Deierling 表示，这是“企业计算的重要时刻”。
这是Nvidia 和戴尔本周在 VMware Explore 2022 上推出了一款集成解决方案，该解决方案将 Nvidia BlueField-2 DPU、GPU 和 AI Enterprise 软件与 Dell PowerEdge 服务器相匹配，并针对也在活动中亮相的 VMware vSphere 8 企业工作负载平台进行了优化。
Nvidia、Dell 和 VMware 试图实现的是 vSphere 8 将数据中心基础架构服务卸载、加速、隔离和更好地保护到 BlueField DPU 上的环境，从而释放 CPU 周期。
“我们今天必须与您分享的激动人心的消息是，Bluefield 上的 vSphere 8 就在这里，”Deierling 在旧金山举行的 VMware Explore 2022 之前的新闻发布会上说。vSphere 8 中对 VMware 企业工作负载平台的更新首次在“运行数据中心基础架构的新加速计算平台上引入，这就是 Bluefield DPU，”他解释道。
这是因为“VMware 是企业的操作系统，”他说。“而 NVIDIA 正在通过加速计算改变企业。我们正在一起重塑数据中心。”
Bluefield GPU 是一个加速计算平台，旨在运行数据中心的基础设施软件，并结合了 NVIDIA 声称的世界上最好的网络加速器和嵌入式 ARM CPU 内核。据 Deierling 称，这简化了基础架构和管理，并提高了性能和安全性。
“现在，这一切都与在 Bluefield GPU 上运行的 vSphere 完全集成。因此，您可以通过 BlueField GPU 的加速和安全隔离获得 VMware Cloud Foundation 和 vSphere 的所有价值，”他说。
在 Deierling 看来，当前数据科学面临的挑战是，人工智能 (AI)等现代应用程序会创建大量数据，这些数据的处理往往会占用 CPU 周期。
这个问题的另一个部分是对分布式应用程序的需求增加，例如由分布在数据中心的微服务组成的容器化或虚拟化应用程序。
“我们见证了企业从真正为网络、安全、存储和管理定制的设备向软件定义数据中心的演变。而 VMware 确实处于其中的中心，”Deierling 指出。“但其中一个挑战是，所有东西向的流量、管理和安全性——你实际上正在消耗 CPU 内核。”
这意味着“CPU 容量正在被用于移动数据和运行大量东西向流量的安全方面消耗，以允许这些分布式应用程序相互通信并实际共享整个数据集中的所有数据，”他解释。
借助此数据中心产品，企业可以将工作负载卸载到 DPU，从而通过节省 CPU 周期资源密集型工作来加速网络和安全服务，而 DPU 可以轻松处理这些工作。“使用 vSphere 8.0，我们实际上已经移动了该处理，”Deierling 说。
“基础设施管理、安全性、存储和软件定义的网络，所有这些现在都在 Bluefield [DPU] 上运行。它利用了我谈到的两个 CPU 内核，还利用了加速。我们卸载、加速和隔离。这种隔离对于提供世界上最好的安全性非常重要，”他说。
在 BlueField 上托管 VMware 的 NSX 软件定义平台“为我们提供了应用程序处理域和基础架构处理域之间的新隔离层。因此，我们非常高兴通过 vSphere 实现了这一新里程碑，”Deierling 指出。
供应商声称他们的技术组合提高了数据中心、边缘、云和混合环境的性能和效率。
VMware 云平台业务部高级副总裁兼总经理 Krish Prasad 表示：“具有 AI/ ML和分析功能的分布式现代应用程序通过利用加速器并提供更好的安全性作为主流应用程序基础架构的一部分，正在推动数据中心架构的转型。”
Prasad 补充说，该产品将为任务关键型企业云应用程序提供“下一代性能和效率，同时更好地保护企业免受跨多云环境的横向威胁”。
该组合解决方案现已通过 Nvidia LaunchPad 动手实验室环境提供，为快速扩展其 AI 用例和舒适区的企业提供高级 AI 培训、AI 推理、数据处理、数据科学和零信任安全功能。