1月20日，由全球大数据联盟（GBDC）、全球移动游戏联盟（GMGC）、世界O2O组织（WOO）、光合资本联合主办，中国互联网协会（ISC）O2O工作组、中国汽车流通协会（CADA）支持的2016全球大数据峰会（GBDC2016）在北京举行，来自IBM、TalkingData、微软、阿里巴巴、联想、VMware等众多企业的业界精英发表了精彩演讲。
本次峰会首先进行了三项发布：
1.全球大数据联盟（GBDC）在此次峰会上正式成立。
2.全球大数据联盟、TalkingData及中央网信办、国家网信办联合发布《中国移动互联网大数据规范》。
3.全球大数据联盟、TalkingData及中央网信办、国家网信办联合发布《中国移动互联发展指数2016数据报告》。
WOO总干事、GMGC创始人兼秘书长宋炜在致辞中说，互联网的快速发展让我们进入到了一个全新的信息共享时代，产业的不断升级转型、传统产业的快速蜕变和新兴产业的迅速兴起赋予了我们全新的机遇与挑战，这就是大数据。
如今的大数据渗透到了多个行业，国家多个大数据法规的颁布也为大数据行业的蓬勃发展注入了强心剂。国内市场和相关政策天时地利，促进国内外大数据行业交流也是行业发展的重中之重。GMGC将提出更中立的声音，并为产业带来正能量而努力。
四川、湖北：移动互联网用户活跃度最高
中国移动互联发展指数专家组、全球手机媒体委员会秘书长吴红晓发布了《中国移动互联发展指数2016数据报告》。
根据报告，当前我国移动智能终端规模已达到12.8亿台，增长趋缓，显示人口红利已经走向结束阶段；在移动互联网用户中，男女用户比例趋向平衡，女性比例已上升到44.6％；在网民年龄结构上，80后、90后、00后的总和已超过73％；移动用户向一线城市集中，三线城市也开始了更多的下沉，四川、湖北成为中国移动互联网用户活跃度最高的省份。
TalkingData CEO崔晓波：大数据还处于场景探索阶段
TalkingData CEO崔晓波以“聚焦行业大数据，探索数据新生态”发表了主题演讲，他表示，虽然大数据不断有新的模式、应用出现，但业界的共识基本一致，那就是“大数据领域处于早期阶段，还在探索应用场景”。
当前，我们被各种的大数据所包围，大数据无处不在，遍及了我们生活的方方面面。我们可以把移动设备理解为一系列传感器的组合，他们组成了大数据未来的生态。
从APP发展发展所经历的四个阶段——工具时代，娱乐时代，消费时代，服务时代来看，传统行业很多都已经进入了移动互联网，并且在不断进行转型；成熟领域应用则开始平台化发展，整合线上线下。不仅如此，移动技术和设备的发展为大家带来了数据整合的可能性，线下数据和线上数据的关联，让大数据能够对人们的喜好、习性进行洞察，利用数据能让客户定位更加精准化，为企业决策提供可靠的数据支撑。
微软中国首席技术官韦青：新技术的发展与应用是有顺序的
微软中国首席技术官韦青发表了名为“微软‘云-物-大-智’技术路线图之大数据篇”，解读了微软大数据的发展战略。
韦青表示，微软认为新技术的发展与应用有内在的顺序，那就是“云-物-大-智”，这个次序体现了背后的深刻逻辑。
微软作为一个平台，未来会依靠巨大的计算能力，来不断对人工智能进行开发，旗下的“牛津计划”就可以很快开发出具备人工智能的语音算法。
韦青说：“每间公司都是一个数据公司，一切的精准定位都是从数据产生，数据传输、数据存储，数据分析和数据展现和响应构成。”
DT时代，大数据将成为核心驱动力
阿里数据经济研究中心秘书长＆阿里研究院高级专家潘永花就DT时代的到来发表了名为“双十一背后的DT力量“的演讲，她表示，从IT到DT，才成就了“双十一”的大场景。在DT时代，数据的业务化会成为核心的动力和源泉，成为商业价值核心的驱动力。
在阿里巴巴的大数据体系中，核心在三个方面“存，通，用”，不断完善数据生态、标准、流程和算法。企业也应该不断进行大数据的尝试，例如阿里的蚂蚁金服是专门针对于中小企业，基于阿里自己的信用体系，对商家进行评估贷款，能够快速结算资金流转问题，而且坏账率远低于传统银行。阿里的“大数据+信用”利用大数据搭建了个人的信用体系，这个应用也为高级法院解决了很多问题。
生命是大数据的载体
碳云智能联合创始人及首席科学家，前华大基因首席科学家及华大科技CEO李英睿在演讲中说，在生物学中，人就是一个大数据的载体，每个人都是数据的序列，每个人基因的序列组成了自己独一无二的生命方程，因此，我们对于健康的管理也可以以生命大数据为基础，可以通过大数据预测并进行干预，避免疾病的发生。
在国外有这么一个例子，科学家对一个白血病女孩的基因从底层进行了改写，避免了白血病对她带来的伤害。
IBM吉燕勇：认知计算最大程度激发大数据潜能
IBM中国开发中心分析开发总经理吉燕勇发表了名为“认知计算-通往智慧之路”的演讲。他指出，认知计算分为understand（理解各种数据的能力），learn（学习能力），reason（推理和决策能力）三个部分，认知技术是基于证据，海量并行，概率分析的技术。IBM在认知计算领域有着很深入的了解，认知系统可以使用数据库对候选答案进行不同维度的匹配和打分，可以在几分钟内分析成千上万的资料，快速展示结果，从而激发出突破性的洞察。
VMware任道远：背靠大数据，为企业创造更大价值
VMware中国研发中心总经理任道远发表了名为“业务数据湖——当敏捷遇上大数据”的主题演讲。他表示，在分析的流程里，会引入更先进的算法，从而对历史性和将来进行可预测性分析，这些分析可以很快通过界面与领域专家进行分享，最后通过数据驱动的应用为企业做出更加敏捷的决定。
联想集团田日辉：基于大数据，给予用户完美体验
联想集团副总裁田日辉在名为“数据驱动五大智能连接，构建设备+云服务完美体验”的主题演讲中指出，物联推动了整个社会的发展，互联网大数据已经成为了驱动力。联想会从设备，软件，云服务的角度，形成三位一体，最大程度优化用户体验。联想通过合理管理用户数据，让用户拥有更好的用户体验，构建更好的用户数据管理平台。
通过端到端的闭环，联想能够精准的识别用户所遇到的问题，由此来优化设备的部分性能。在联想的内部管理方面，大数据对整个公司的运营效率也有着非常大的帮助，通过大数据可以让联想清楚的知道用户使用设备的情况，包括活动效果的评估等。
田日辉说，联想的大数据平台服务了全球的用户，在大数据的隐私保护方面极为重视，总数据量已达到9PB。联想也会和开发者一起，共同促进行业的进步。
深度学习与大数据达成巧妙融合
地平线机器人科技创始人兼CEO，前百度IDL常务副院长，前百度研究院副院长余凯就大数据深度学习这一话题和参会人士分享了经验。
他表示，由于深度学习在过去五年内错误的不断降低，错误率仅在5％以内，他们被运用到了很多方面，如自动驾驶，人脸识别，语音识别等。