2020年3月30日，日立公司宣布，它将在4月1日建立“ Lumada数据科学实验室”。这个新组织将通过召集约100位顶级数据科学家（包括AI和数据分析领域的研究人员）以及对OT（运营技术）有深入了解的工程师和顾问。在数据科学实验室，这些数据科学家将使用灵活的想法将技术与工作流程进行匹配，并快速进行验证测试，以创建可响应更复杂和高级客户需求的新服务和技术。
通过建立数据科学实验室，日立将在AI和数据分析领域建立积极的研发，并将通过涉及数据应用的实际活动来培养顶级数据科学家，到2021年其员工人数计划增加到200名左右。
随着物联网（IoT）技术的发展，企业和社会正在以更快的速度生成数据。日立认为这些数据是业务新价值的来源。它与各种业务领域的客户合作，开展社会创新业务，努力提高人们的生活质量（QoL）和提高企业价值。为了实现这一目标，日立公司基于CPS（网络物理系统）的概念，将其通过OT，IT（信息技术）和产品在广泛领域中积累的技术和专业知识相结合，并以Lumada解决方案的形式。
例如，使用制造前线的数据可以量化和传递专家技能，并有助于提高质量和工作效率，优化生产计划并确保工人的安全。日立公司基于独特的制造行业数据处理方法以及对客户业务的深刻理解来创建这些解决方案。为了在将来进一步扩展Lumada业务，重要的是要不断监视AI和数据分析领域中快速发展的数字技术的最新趋势，并找到在客户业务和解决社会问题中应用这些技术的方法。
因此，有必要进一步促进研发和业务领域的高级数据科学家之间的合作。重要的是要不断监视AI和数据分析领域中快速发展的数字技术的最新趋势，并找到将这些技术应用于客户业务和解决社会问题的方法。因此，有必要进一步促进研发和业务领域的高级数据科学家之间的合作。重要的是要不断监视AI和数据分析领域中快速发展的数字技术的最新趋势，并找到将这些技术应用于客户业务和解决社会问题的方法。因此，有必要进一步促进研发和业务领域的高级数据科学家之间的合作。
现在，通过建立数据科学实验室。并提高AI和数据分析领域的研究人员和工程师的个人技能，并通过在全球范围内促进整个集团的合作，日立将共享这些技术和专业知识，从而迅速为企业和社会的前线提供解决方案。
数据科学实验室的任务如下：
1.加强先进和多样化的数据科学家之间的合作
顶尖的数据科学家将聚集在数据科学实验室中，其中包括在AI和数据分析方面具有先进技能的研究人员，以及日立杰出的工程师和顾问，他们不仅展示了数据应用方面的专业知识，而且还展示了OT和日立通过支持社会基础设施的广泛活动而培育出的用于质量管理的数据分析。这些数据科学家利用其独特的技能和专长，将技术从研发阶段一直连接到商业和社会中的应用程序，从而为解决高级和复杂的问题做出了贡献。例如，通过将先进的AI和数据分析技术与日立的OT知识以及在铁路系统等广泛领域的实践专业知识相结合，
2.加速开放式创新
自2019年4月开业以来，Kyoso-no-Mori已与世界各地的客户和合作伙伴发起了各种合作创作项目。通过建立数据科学实验室。日立公司将在京瓷之森内部积极接受来自世界各地的大学，先进的初创公司和合作伙伴公司的实习生和联合研究人员，并将以开放的形式吸收各种知识，以创造创新并进一步增加其价值。服务。
3.加强人工智能和分析领域的人力招聘和培训
作为进一步扩大Lumada业务的努力的一部分，日立计划到2021财年年底将员工数据科学家的数量增加到3,000名，并加强在这些领域的培训（3）。在这3,000名数据科学家中，它将聚集具有高级知识的顶尖专家，这些专家不仅在高级数据科学方面，而且在OT方面也都具有高水平的知识，将其定位为数据科学实验室。作为AI和分析领域的核心组织。日立将通过提供数据科学实验室来进一步加强这些顶尖的数据科学家。作为一个场所，多样化的人力可以相互交流和挑战，从而促进研发和业务的良性循环。
此外，通过加入数据科学实验室。在指定的时间段内，希望成为未来数据科学家的人们，包括日立公司的员工和计划加入日立公司的员工，都可以通过在Lumada业务领域的协作创造来获得OT作为尖端数据科学家的知识，技能和专门知识。