短短几年之内，大数据已经彻底改变了企业运营业务的方式——但截至目前，我们才刚刚初窥其门径。随着企业开始有意识到收集各类数据信息，其亦开始发现对这部分数据加以正确利用所能够带来的巨大潜力。本文就如何利用数据驱动决策，提出了七种思维。
1、利用客户数据打造个性化服务
70%的美国人愿意在能够提供更优质服务的公司多消费13%的钱。（数据来源：infosys）
利用客户和消费者数据，零售商可以做出个性化的推荐。店家给出与客户最相关的特卖和促销策略，以最大化交叉销售和提升销售的机会，增加销售利润。这些数据可以给每位客户带来个性化的购物体验，甚至可以给出产品推荐。
举例：使用客户位置数据和热图，我们可以更好地理解和提高人流量，并且可以知道如何优化店内布置和调整商品摆放。这项技术甚至可以用到其他类型的场所，比如体育馆、机场、博物馆。
2、 利用客户数据优化产品
通过分析客户数据，我们可以识别出每位客户想要购买的产品以及愿意支付的价格。通常对这些客户是最想使用这些新特性的重要用户。可以询问他们关于产品新特性的反馈。从而优化产品与服务。
基于客户数据的实时洞察可以保证正确的促销策略被推送到正确的渠道上，向客户提供个性化的报价、合适的营销策略和广告推广策略。最终达到双赢的局面：客户开心、商家赚钱。
3、利用客户数据促进市场营销
用客户对产品喜好的零碎数据来驱动一对一的市场营销——Tyler Lessard（Vidyard公司的首席营销官）
关联数字广告和非数字广告的数据（比如购买记录、个人信息、客户在社交网站上的行为），我们可以找到高价值客户的行为模式。基于这些客户洞察，他们可以调整营销策略，来针对特定人群采取特定的广告方式，在减少获客成本的同时也增加了转化率。
举例：我们不光跟踪客户一天内点击了哪些视频，还记录他们观看了哪部分内容，以帮助我们推断出用户的兴趣和意图，让客户看到更多有可能感兴趣的产品，大大帮助我们开展更为精准的市场培育项目，并极大的提高了销售额。
4、利用客户数据来开发新产品和服务
客户数据达到一定的完善程度，可以将这些信息转换为新的服务——Jean-Michel Franco （Talend产品营销总监）
举例：我们尝试让客户经理每个季度都亲自给每位客户打电话，这么做的目的是要听取客户建议，以“调整”我们的软件、服务和流程，也就是了解我们可以增加什么、考虑什么，甚至可能是要减少什么以节省成本。
5、 利用客户数据改善客服体验
不过分依赖模板。在大多数公司，它的运作方式是在有自由在帮助中心提供帮助之前，每一个新手都得到一组针对每种情况的回复模板。每次都抛出相同的模板，尽管是有礼貌的、和蔼可亲的，但是让你看起来像个机器人。所以，企业要学会利用从多种渠道获得的客户历史数据，包括购买和售后服务的历史记录，可以为客户提供更个性化的客服服务。
举例：当客户打进客服电话，客服人员可以采用个性化的问候语：你好，Joe，感谢您从2014年到现在都是我们的客户。我看到您上次打电话过来询问X产品的事情，不知您这次打来是不是也要询问同一款产品？
6、 利用客户数据降低风险、提高效率
很多公司把客户洞察当作节省成本的机会——Jeffrey Hunter（Capgemini北美副总裁）
Capgemini公司最近的一份报告里，65%的受访者认为大数据是提高机构效率的一个关键点”，通过分析客户数据，比如客户流失率及客户行为行为，公司就可以最大化效率，减小风险，并提前监测到欺诈，这样可以避免大量的损失。
7、 使用数据可视化创造热点
数据可视化，将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式，可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况，减少用户的阅读和思考时间，以便很好地做出决策。 利用你收集的数据，比如调查问卷数据，把这些数据加工成制作精美的，有趣的图表，然后把图表发布到社交网络上，通过这种方式来引起网络对企业市场的热议。