记者日前在调研中了解到，大数据在传统企业向B2C、C2B模式的转型中起到关键性作用，而企业转型中对大数据服务业的大量需求，也将成为大数据产业的重要增长点。
阿里数据经济研究中心秘书长潘永花认为，互联网时代的用户需求呈现实时、少量、碎片化、快速翻新等特点，这对于传统制造业提出挑战。在此背景下，传统企业要维持竞争力，需要实现需求与供应之间的信息对称化，增加生产的灵活性、精准性。
而联想集团副总裁田日辉在正在召开的2016全球互联网经济大会上表示，大数据驱动联想向以客户为中心转型。大数据贯穿产业链的始终，是工业4.0时代企业的核心资产，不仅能够实现全供应链的可视，并且能够帮助预测周期、趋势。因而，在以客户为中心的商业模式下，企业需要通过数据了解用户的使用感受，以便于产品根据用户需求进行升级。
“比如ZARA，目前大量服装企业都面临生存的压力，而ZARA母公司销售额在2015年依然保持了15.4%的增长。很重要的原因就是ZARA以数据为核心打造的极速供应链系统。相对竞争对手来说，ZARA可以通过数据的联通和协同更快更好的控制从市场调研、设计、打版、制作样衣、批量生产、运输和零售整个环节。”潘永花说。
潘永花分析认为：“以消费者数据为基础的消费者喜好和需求画像倒逼到产品的设计、研发、生产、供应链、营销等制造业供给侧的多个环节，这就是C2B的本质。索菲亚衣柜是C2B模式创新的代表，2015年的营收达到31.9亿元。调研发现，索菲亚有超过400多人的强大科技团队，其中300多人是在做数据加工。索菲亚利用大数据提升客户体验，提高交付效率，减少差错和库存，基本可以做到零库存水平。”
值得注意的是，企业转型中对大数据服务业的大量需求，将成为大数据产业的重要增长点。
根据中国电子信息产业发展研究院发布的《2016中国大数据产业生态地图》，互联网和传统行业融合创新将成为大数据产业的爆发点。旺盛的应用需求是其创新的强大内生动力。2015年，我国大数据产业规模为9021.6亿元，预计2016年将达到14537.9亿元，2020年将达到50051.7亿元。
需指出，目前大数据服务企业除阿里巴巴、九次方、京东云等有大数据积累的网络企业外，传统企业也涉足进入。例如，田日辉就对记者表示，联想未来将打造大数据分析应用套件、大数据能力开放平台、大数据计算平台、数据采集转换套件、数据资产管理平台、系统运维监控中心六种大数据产品。“联想企业级数据分析平台正式处理企业极大数据场景的高性能一站式分析平台”田日辉说。
记者丨丁雅雯