“智慧城市的核心是大数据的存储和应用。”中国科学院院士、中国工程院院士、武汉大学遥感信息工程学院教授李德仁近日在接受《中国科学报》记者采访时表示，智慧城市首先是数字城市，它通过无所不在的传感器网，带我们走进一个全新的大数据时代。
“只要接入互联网，我们就可以通过手机查询实时交通路况，远程启动家里的电器。”李德仁形象地说，智慧城市以数字城市为基础，它通过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合，再由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，最终为经济发展、城市管理和公众提供各种智能化的服务。
当前，美国政府已启动“大数据研究和发展计划”，该计划将大数据看成是未来世界的“石油”。“这意味着人类在经历了从依靠经验到理论再到计算之后，已经进入到数据挖掘的时代。”李德仁说。
目前，李德仁和团队已经在武汉、太原等城市建立了地下管网、交通、环境、气象等多传感器组成的传感网，用来监测、收集城市多种运行数据。此外，团队自主创建的互联网地图服务网站“天地图”、国内最大的实景地图服务平台“我秀中国”等相继上线，可免费为公众提供地理信息相关的位置查询、环境导航、虚拟旅游等服务。
然而，海量数据也带来了一系列挑战。李德仁认为，最大的挑战就是“存不起”数据的存储难题。随着我国启动平安城市建设，目前已建成世界最大的视频监控网，总镜头超过2000万个。比如到“十二五”末期，天津市将安装60万个高清摄像头，仅3个月视频存储费用就需投入583.2亿元。
“而在医疗领域，现在一个病人的CT影像往往多达2000幅，存储量已经达到数百亿字节。按照医疗行业的相关规定，一个患者的数据通常需要保留50年以上。因此也面临一个存储难的问题。”李德仁补充说。
如何破解大数据存储难题？李德仁认为，一方面要研发更大容量的存储设备，虽然目前在硬件的研发方面进展很快，但是只靠存储设备的升级还不够。
“还需要对海量数据进行智能清理。”李德仁介绍说，以视频数据为例，90%的数据可能没用。比如人们去银行取钱，摄像头就会记录下这个过程，如果没有意外事件发生，储户安全离开一定时间之后，这个数据就需要自动删除。
“此外，还有隐私权的问题。”李德仁认为，大数据时代必须注意保护公众的隐私，数据存储前应该进行自动区分，把需要存储的数据存储下来，不需要存储的数据就应该过滤掉。
“我们现在数据处理的能力还很薄弱。”李德仁介绍说，目前，国内2000多万个摄像头的数据都无法自动清理，要么都存储起来，要么都删掉。
“因此，既要加大存储硬件的研发，也要做好数据在存储前的压缩、理解、分析和清理，只有双管齐下，才能真正破解大数据的存储难题。”李德仁说。