大数据解决方案，通常都是基于集群的物理设施平台上，通过分布式处理系统来实现对海量数据的处理和分析。也正是如此，这种解决方案更多的是侧重于软硬一体或者分布式的软件系统平台来实现。
在大数据解决方案中，最为常见的当属Hadoop，Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件 框架。Hadoop项目包括三部分，分别是Hadoop Distributed File System（HDFS）、HadoopMapReduce 编程模型，以及Hadoop Common。
英特尔：作为与Linux具有一样都具有革命性意义的Hadoop，英特尔还推出了基于该平台的发行版（包括免费发行版），以帮助用户更轻松地构建架构和使用分布式计算平台，开发和处理海量数据。
Intel Hadoop发行版（来源：Intel）
在英特尔所提出的大数据方案之中，至强处理器将为大数据分析提供原动力。英特尔还展示了其即将发行的Hadoop发行版——Intel Hadoop Manager 2.0。英特尔的Hadoop发行版着重对英特尔平台上的Hadoop进行了优化，企业可即时实施，安装、配置都非常简单。
微软：为帮助企业快速采用其大数据解决方案，微软将在 Microsoft Windows Azure平台上提供基于云端的Hadoop服务，同时在 Windows Server 上提供基于本地的 Hadoop 版本。 Hadoop 的丰富洞察可以与 Microsoft Business Intelligence (BI) 平台无缝结合，使客户能够借助Office和SharePoint以及公用的数据和服务来丰富他们的模型。
Windows Azure Hadoop优势
EMC：Greenplum统一分析平台（UAP）结合Greenplum DB 和Greenplum Hadoop为企业构建高效处理结构化，半结构化，非结构化数据的大数据分析平台。并且客户可 以以此平台为基础利用Greenplum行业和数学统计方面 的专家，充分挖掘自身数据价值，实现数据资产从成本 中心到利润中心的转变，以数据驱动业务。
甲骨文：提供了大数据软硬一体优化集成解决方案，其行业解决方案包括移动应用用户行为统计分析、基于日志和访问内容的用户画像、机顶盒用户使用习惯和精准营销、语义分析和搜索引擎实时处理、海量指纹识别以及人脸识别查询系统、分布式大数据存储和管理系统、海量历史数据分析平台、基于互联网的舆情监控系统等。Exadata就是一个预配置的软硬件结合体，可提供高性能的数据读写操作。
IBM：IBM 提供了全面的大数据解决方案，InfoSphere大数据分析平台包括BigInsights和 Streams，Streams采用内存计算方式分析实时数据，可以动态地分析大规模的结构化和非结构化数据。BigInsights基于Hadoop，增加了文本分析、统计决策工具，同时在可靠性、安全性、易用性、管理性方面提供了工具，并且可与DB2、Netezza等集成。
SAP：和甲骨文Exadata类似，SAP提供了一个高性能的数据查询功能，用户可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析的软硬一体化解决方案HANA。