21世纪是一个数字化、网络化、信息化的时代，全球各种信息数据在飞速的增长，这让数据中心Data Center不堪负重，所以这几年各地都是着力建设大型数据中心Data Center，并对原有的数据中心Data Center不断进行扩容，提升数据中心Data Center的带宽以及数据处理能力。然而，数据量的增长比我们预计的还要快，从2005年到2011年，全球数据量增长了8倍，达到了千万亿兆的数据量，未来数据量仍将持续高速增长，每两年就会翻一翻，预计到2020年，全球的数据量将达到35ZB，这是什么概念呢？假设用4TB的硬盘来存放这些数据，则需要80亿块。这还仅仅是存储数据量，还没有包括一部分计算处理过程中的数据，访问的数据以及临时生成的数据等等。为了满足这些数据计算、传输、访问等需求，数据中心Data Center就要不断地进行扩容，甚至建设新的更大的数据中心Data Center，好不容易建设好的数据中心Data Center却也仅能满足二三年的数据处理需求，还得不断地扩容，这也是全球一片数据中心Data Center建设热潮产生的根本原因，因为有越来越多的数据需要处理。
海量数据运算、存储及交换是数据中心Data Center所需的三大核心功能，数据中心Data Center需要不断地增加服务器和存储设备的数量，扩大网络带宽，从而满足海量数据运算的需求。现在32核服务器技术成熟、40G/100G网络设备也已经普及，这些为提升数据中心Data Center的处理能力提供了技术基础。在目前的技术发展水平来看，假设数据中心Data Center需要更多的计算能力或者网络带宽，则只能通过增加设备的数量，并行运行来提升整体的数据处理能力，因为再高的64核技术仍不成熟，400G的网络标准还没出炉，这样扩大数据中心Data Center占地面积，增加设备数量是目前唯一提升数据中心Data Center处理能力的方法。正是基于此，数据中心Data Center被建设得越来越庞大，拥有上万台服务器的数据中心Data Center已经变得屡见不鲜，这些庞然大物消耗了大量地球上各种宝贵的资源，产生了一系列新的问题。为了应对这个信息大爆炸的时代，数据中心Data Center真的仅有扩容这一招了吗？答案是否定的，依然有很多其他的技术方法可以改善大量数据处理的问题。下面就介绍几种：
减少重复、垃圾、临时数据传输
其实不难想象，尽管全球的数据量在高速增长，但实际上其中重复数据占据了很大份额。比如：我们要在网络上看一个在线电影，后台实际上是在我们和数据中心Data Center之间建立了一个网络连接，然后将电影拷贝到了本地电脑的内部缓存中，进行实时下载与播放，假设同时有一万人在观看，那么要消耗大量的网络宽带资源，而实际上为了加快访问的速度，数据中心Data Center在很多地方都有分中心，电影会复制到距离访问用户最近的数据中心Data Center，这样就可以节省网络带宽资源，不过消耗了数据中心Data Center的存储资源，这些保存在各个分中心的数据就是重复数据。我们经常将各种数据拷贝到本地保留，或者放在自己的油箱或者私有云中，这样占据了大量的存储空间，这些重复数据占据着大量的存储资源。从技术上来将，可以将这些数据采用索引的方式进行保存，比如当我们从某个论坛复制了一个文件保存到自己的网络云盘中时，后台只将这个文件的关键索引进行复制，保存到云盘中，这样可以大大节省存储空间。当要访问时，通过实时网络传输的方式打开，这可以大大节能存储空间，不过对网络带宽的要求要高些。在这些数据中还有很多垃圾数据，我们经常说手机又收到了垃圾短信，电脑里有大量无用的信息，这些都是垃圾数据，不过却占用了大量的存储空间，个人使用的存储设备要经常进行删除，更新，对于数据中心Data Center就是要经常检查那些不被访问的数据，要及时清除，访问量低的数据要限制其访问带宽，将资源预留给其它数据。服务器的回收站、网络设备的Flash都要周期性地进行清理。数据中心Data Center要完成网页访问、视频播放、计算、存储等各种各样的业务功能，在这个过程中也会产生很多临时数据，这些临时数据若不能及时清楚，也会占用数据中心Data Center的网络带宽和存储资源。对数据中心Data Center的数据进行有效区分与管理，区别对待，就能有效提升数据中心Data Center的处理能力，减缓数据中心Data Center资源的枯竭。
用高效报文协议替代TCP
TCP/IP协议是数据中心Data Center网络的技术标准，为了将一个文件从一个服务器传输到另外的服务器上，需要通过TCP/IP协议来进行传输，其将一个文件分割成了若干个报文，而报文的格式就是TCP/IP协议所定义的。因为我们将一个文件分割成报文后，需要增加报文头，否则网络设备不知道这个报文要传输到哪里。报文头里定义了这个报文的转发路径，以便收到这个报文的所有网络设备都知道要将这个报文送到哪里。这样问题就来了，一个报文的头就要40字节左右，而假设是传输的一个报文内容仅有20字节，报文头的内容都比内容多，报文的长度规定是64字节~1536字节。这样对于小字节的报文，网络开销就非常大，可能一多半传输的都是报文的头部内容，因此缩减报文头部长度，减少网络开销也是一个方法。比如对于具体业务，可以改四层TCP传输为二层MAC传输，直接将报文头部内容减少两层，现在提倡数据中心Data Center建设大二层的网络，也是考虑了报文长度开销问题的。采用MPLS VPN转发替代传输的TCP四层转发，这样的好处是MPLS VPN采用标签转发，不再关心IP头和TCP头的内容，转发效率高。不过这种方式也增加了报文的长度，会多4字节的标签长度，和提升转发效率相比，增加这4个字节标签长度是值得的。TCP协议的特点是可靠传输，有确认机制来保证报文的完整，这样在数据传输时，就需要先建立TCP连接，传输过程中有丢包，还要重传，这样的实现机制使得数据转发的吞吐量会受到限制，在存在网络丢包时，传输的机制就加重网络拥塞（因为要反复重传报文），每个报文来回都要有确认机制，这都大大增加了网络开销，因此在数据中心Data Center急需出现针对TCP传输的替代解决方案。因此，这几年也出现了VXLAN大二层技术、MPLS技术等替代解决方案，也有有些考虑更改TCP协议参数或者拥塞控制算法、优化应用层数据传输模式、增加交换机缓冲区和使交换机支持显式拥塞标记等办法来解决TCP协议的问题，从而提升数据中心Data Center网络带宽处理能力。
需要高效的压缩技术
视频数据是消耗网络带宽的最大元凶，视频数据量非常大，若是同时传输很快就会将网络带宽占满，因此急需一部分高效的压缩算法，减少传输过程中的数据量，尤其对于现有的高清数据，压缩算法尤为重要，一个1G的电影，若能通过压缩，传输只需要500M，那么就能节能一半的网络带宽，而视频数据也是最容易通过压缩算法实现数据量大幅减少的。
以上介绍了很多关于从数据特征上来减轻数据中心Data Center网络负载的方法，很多方法实用而且简单，值得在数据中心Data Center中推广，减缓数据中心Data Center建设的速度。数据中心Data Center建设晚一点，产生的效益就会多一点，相信任何人都能够算清楚这笔帐，通过提升数据中心Data Center网络带宽的软实力，将可为数据中心Data Center带来获益。