数据中心开启云转型
相关机构统计，我国已有20个省市制定了云计算规划，其中11个省市的云计算规划超过100亿，相关地方政府亦明确表示将为此提供电力土地税收优惠，来加速地区云计算产业的形成。云数据中心作为云计算产业的基础设施，必将形成刚性需求。
除了来自政策层面的驱动，《网络世界》杂志社总编辑高辉认为表示数据中心产业内的各方人士对云计算和云数据中心逐渐形成统一认识。他说：“云计算本身从过去的概念炒作期已经逐渐步入成熟落地期，越来越多的人认同云数据中心将是数据中心新的进化形态，无论是企业数据中心（EDC）还是互联网数据中心（IDC），都在积极谋求向更绿色、更高效的云数据中心转型。”
另一方面，高辉指出，数据中心向云迁移仍然属于比较新的课题，云数据中心的建设并不同于传统的数据中心，云数据中心是自上而下的全程融合和优化，包括系统软件、服务器、存储、网络、安全、电源、智能等方方面面，因此其建设思路和方法都需要全面更新。
同时，VMware公司大中华区技术总监张振伦表示，云数据中心归根结底是为上层业务服务，在云数据中心基础之上构建“软件定义的企业”，形成高度弹性、自动化的IT服务是终极目的。
软件主导数据中心
根据传统观点，数据中心工作内容主要偏向于与“风火水电”以及一堆硬件设备打交道，给人以偏“硬”的感觉。而云数据中心时代的主要特色之一，就是软件在数据中心里拥有主导地位，因此，软件定义数据中心也日益流行。
软件定义数据中心这个词首先由VMware提出，它其实和云数据中心并无本质不同，其核心思想都是期望借助软件实现高度灵活、自动化的数据中心，并同样都需要用到一系列新兴技术，如软件定义网络[注]、网络虚拟化[注]、软件定义存储等。
VMware不仅提出了软件定义数据中心概念，也推出了一整套软件定义的云数据中心解决方案，是市场上商业云数据中心解决方案的主要代表。另一种类型自然是以开源软件为基础的云数据中心解决方案。
提到开源软件，就不能不提OpenStack.作为目前全球最火爆的开源云计算项目，OpenStack旨在为公共及私有云[注]的建设与管理提供开源的云平台软件框架。本届大会特邀OpenStack基金会董事/tryStack执行董事杜玉杰来介绍OpenStack与数据中心之间的关系。
据杜玉杰介绍，IBM、惠普、戴尔、红帽等一系列IT巨头都是OpenStack鼎力支持者，都基于OpenStack开发了自己的云数据中心解决方案，甚至VMware自己，也是OpenStack基金会的支持者。因此，对企业用户而言，可以选择基于开源OpenStack的云数据中心解决方案，也可以选择VMware的云数据中心解决方案。两种方案各有利弊，需要根据企业实际情况出发。当然，如果企业用户技术力量雄厚的话，可以自己基于开源OpenStack将传统数据中心改造成云数据中心，许多互联网企业就是这么做的。
老课题、新解法
之所以说云数据中心建设思路必须有别于传统数据中心，也是因为云计算为数据中心带来了全新挑战，需要的解决方法。
在数据中心设计与规划上，戴尔大中国区数据中心系统架构师韩瑞指出，真正优化的数据中心应采用整体化的设计，平衡IT、设施和运营管理这三个方面的要求。这种协调性可确保高效使用IT投资并根据业务需求高效地分配资源，因此对任何一个功能的更改，都要了解对其他功能方面的影响。
“将来的数据中心必须具备高能效、灵活、弹性和可恢复的特点。因而，要求进行谨慎的规划，采用先进的冷却设计，并合理使用虚拟化和其他技术，同时必须与整体战略保持一致。” 韩瑞说。
需要特别指出的是，戴尔已经是一家数据中心解决方案提供商，戴尔内部有专门的一支团队提供数据中心咨询和工程服务，该团队已经获得美国45个州的工程服务牌照，与数据中心领域很多的协会、厂家都是全球伙伴伙伴关系，能够面向全球数据中心用户提供数据中心咨询设计与建设服务，目前其典型数据中心用户主要集中在互联网（如中国的腾讯、百度、新浪）和汽车行业（如德国大众汽车、中国长城汽车等）。
云计算还将促进数据中心集中化。具体表现是数据中心的建设模式由分散变成集中，由物理集中演进为虚拟集中，应用从原有的局域网向广域网迁移。因此广域网会成为业务交付的瓶颈，更甚至会直接导致组织分支协同效率的降低。
“传统扩容或堆砌设备的方式都不但很好地解决上述问题，深信服的解决方法是将广域网优化、应用虚拟化、VPN、应用流控集成一起，来帮助组织更高效、更低成本的在广域网上开展业务，从而可以更有效的匹配业务发展，快速实现业务创新。”深信服高级产品经理贾壮说。
保障云数据中心安全方面，贾壮表示真正的下一代防火墙[注]应该具备可视、双向、智能、高效的安全特性，能够让用户，看得清威胁、防得住攻击，在实现高效的应用层处理的同时，让用户能简单准确地用好下一代防火墙。
运维水平不高、运维人才缺乏本来就是我国数据中心产业内长期存在的一个问题，云数据中心时代，这个问题变得更加紧迫。因为云数据中心往往代表着大规模甚至是超大规模数据中心，运维难度与重要性急剧上升。可喜的是，大型互联网公司已经着手解决此问题，并取得了一定成果。例如，本届大会上，搜狐北京研发中心基础架构部高级工程师研究员穆迪就以《更“聪明”的数据中心》为主题介绍了搜狐是如何通过自研搜狐Smart IDC平台来应对数据中心运维挑战。
据穆迪介绍，搜狐的Smart IDC 平台通过平台化、数据化、流程化、可视化这“四个现代化”，在多个层面解决了传统数据中心运维方面所存在的问题，从而实现数据中心的智能化管理，从而。例如，可以提高资源效率和管理水平、帮助运维人员对不同任务中设备资源使用情况进行管控、依据温度事件差异化散热需求、根据运行负载的实际功耗规划机架、设备功耗限定相同功耗性能最大化环境事件触发SLA保障的最长时间、通过标准的命令来管理所有兼容服务器，等等。
除了借鉴搜狐等互联网公司成功的运维经验，市场上也有商业化的数据中心运维产品与服务可供选择。例如，卓豪公司资深咨询顾问康明峰表示，该公司针对云数据中心和传统数据中心提供的综合运维管理解决方案ManageEngine IT360，不仅能够对企业IT基础设施进行全面监控管理，同时更能协助企业建立完整的、以业务价值为核心的IT综合管理平台。这是因为卓豪在解决方案中除了集成网络、服务器、应用、网络流量、存储监控模块外，还整合了完全符合ITIL流程的服务台，支持事件管理、问题管理、变更管理、知识库、资产管理等，从而使企业IT管理从日常的运营监控、统计分析、发现问题、解决问题向流程化管理转型，借助于支持维护过程（流程）与IT基础设施管理的结合，将IT管理质量提升到更高的层次，最终使IT管理能够更好地支持、服务于业务，并实现全面的业务服务管理（BSM）。
总的来说，云计算给数据中心带来的挑战远非上述几个方面，市场上各种云数据中心解决方案并未完全成熟，云计算或者说软件定义数据中心对产业界的深远影响也只是初露端倪，但好消息是，我们已经大步迈向更加绿色高效的云数据中心时代。