随着应用与技术的发展，数据中心Data Center的建设规模出现两极分化的特征：一方面，业务集中与资源共享等趋势推动数据中心Data Center向规模化方向发展，另一方面，小型数据中心Data Center在解决资源瓶颈的问题以及提供差异化服务方面的作用日趋明显。
IT系统的集中规模化建设与垂直化分布特征，对基础设施的管理提出了全新的要求，这些要求集中体现在融合统一、持续高可用、经济性运营、可服务等方面，并已成为数据中心Data Center可持续发展的关键KPI，而以此为基础的数据中心Data Center基础设施管理（DCIM）成为了精细化运营建设的关键内容。
1 为何需要建设精细化运营
早期的数据中心Data Center管理侧重“监测”，管理对象单一，网络简单，烟囱化管理特征明显，无法支撑业务的可持续发展。物联网、M2M、云技术的发展，使得大量设备连接成为可能，基础设施日趋整合，数据规模、复杂性增加，呈现出如下特征：
1、领域产业链聚合，海量硬件与软件连接，资源的统一管理是基本诉求；
2、保障连续供电、连续供冷，构建内耗最小、功效最大的资源服务中心以应对资源集中、成本控制带来的挑战，成为IDC建设、过程运营需要面对的共同课题；
3、供电、冷却能力、机柜空间等资源的最大化利用，成为降低TCO、延长数据中心Data Center建设周期的有效方法；
4、同时，DCIM管理与工具快速的渗透到数据中心Data Center基础设施管理的E2E流程中，为自动化、智能化的高效运维与精细化管理提供了基本的技术条件；
建设完整的数据中心Data Center涉及基础设施，技术与系统架构，应用与数据，业务与流程，组织与运营等全方位内容。藉由基础设施的运营管理，减少数据中心Data Center运营和管理成本，提高数据中心Data Center的易用性、持续可用性和灵活扩展性，保护投资、提升回报率，帮助用户实现IT创新甚至业务创新，是IDC精细化运营的基本诉求。
2 满足要求的精细化运营框架
数据中心Data Center建设是不一样领域产业链的整合，基础设施呈现出异构、领域差异化特征，需构建一个普适的管理模式，实现统一、融合的管理，以确保业务发生变化时，对系统进行自动调优，实现高效、准确的管理。
2.1 统一、融合的管理
技术、业务、流程的发展和演进，推动数据中心Data Center管理目标和功能不断发展。
数据中心Data Center的基础设施管理已经从基本的动环管理演进为DCIM，且范围逐渐延伸到BMS、IT资源领域。
管理体系已经由孤立的资源监控、系统及网络，向着统一、融合，面向服务、流程自动化方向发展。
管理功能从数据收集、发现、实时监控，向历史数据分析、决策分析、自动响应方向发展。采集实际的数据以及对数据的分析、统计、报告，给出执行策略是差异化竞争力的关键。
统一、融合的管理，要求有统一的数据模型，实现多源数据相同框架的管理；要求基于开放的平台与体系架构，为系统管理工具选型提供更高的灵活性。
2.2 实现与业务关联的架构
IDC机房管理系统的目标是保障基础设施的持续高可用性，为业务系统安全、可靠地运行提供保障。
调查发现，在众多的机房中，尽管已经部署了一定的监控工具，不过这些监控工具都是针对某一个系统或资源设计的，系统相互独立，无法很好的集成（如制冷系统、供配电系统、服务器网络设备之间的管理往往由不一样的厂家提供，相互独立）。
由于缺乏集成的管道和框架，其监控的管理信息不能共享，造成了误报警和报警重复等现象。同时，由于这些工具都只是面向基础设施的监控，即使发现问题，也不能将问题与真正的业务联系起来，也就不能判断此问题对业务的影响，同时无法判断解决问题时的优先级顺序，使影响关键业务的问题被延迟，甚或被忽略，从而无法达成SLA的关键诉求。
因此，一套能实时监控系统、部件运行状态，准确地判断对业务影响的系统是实现数据中心Data Center智能化管理的基础。要实现基础设施的关联管理，提升运营服务水平，要求：
1、系统能够将基础设施的管理与业务流程连接；
2、系统能够将所有不一样的管理工具进行统一和集成，实现信息共享；
3、系统能够根据共享的信息，建立起业务的关联视图。
精细化的运营要求管理工具可将自动化和智能化融入到业务流程中，实现主动式监测和管理，专注于满足业务增长提出的可用性、容量规划和资源利用效率需求。
2.3 基于ITIL的最佳实践
基础设施管理解决方案不仅关注基础设施本身，而且还包括组织内部的组织流程、指令规范、 业务。 如何将组织流程、规范及业务融合到管理系统中，实现数据整合，提升运营服务品质是ITIL的基本理念，是数据中心Data Center对外提供服务的基础。
ITIL提供了一个业务与技术相结合的框架，是IT服务管理的成功实践总结、指导，已经成为事实上的行业标准，借鉴ITIL，运营可以以一种受控、有序的方式向最终用户提供服务。
ITSM是建立在ITIL基础上的数据中心Data Center管理与运营服务系统，包括如下几个阶段：基础监控、融合集成、主动预防、自动优化等，是一个渐进过程，处于不断的优化系统与技术的动态演进中。
图 1 基于ITIL实践的IDC管理阶段模型
基础监控，是IDC管理的起点，通常以数据采集、故障监控和修复重大故障所需时间作为评估标准，往往是事件触发式的、被动式的。
在融合集成阶段，对基础设施管理评估标准为：所管理资源的可用性、在故障管理系统中关闭故障所需时间。要改善这些评估指标，离不开对业务流程化、最佳实践解决方案的反馈与循环改进。
在主动预测阶段，保障业务系统的可用性和SLA，是支撑主动、高效管理的动因。对资源的性能进行评估、分析，并利用相关领域的技能与知识，对系统资源性能、问题、容量做主动式管理，对资源的优化配置提出建议，是该阶段实践的主要内容。
自动优化阶段，系统会自动调整资源配置，以优化性能。业务策略、业务优先级及SLA会支配基础构架优化的行为，如基于业务均衡的IT资源（VM）与基础设施层的高效节能联动、基于容量管理的负载均衡与资源优化配置等。
自主阶段，使用先进的成本与收益模型、性能与业务响应及时性等来实现业务自动化保障、业务快速部署、资源的最大化利用，实现IDC建设的弹性扩展。
3 持续构建精细化运营系统
数据中心Data Center基础设施精细化运营的真正潜力在数据，数据中有效信息分布在不一样的解决方案与DCIM工具中，信息的整合贯穿运营的每个环节，是实现精细化运营、构建竞争力、改变市场格局的有效手段。实现数据中心Data Center的精细化运营，可遵从ITIL的服务理念，围绕数据中心Data Center持续高可用、资源最大化利用以及服务运营持续构建。
3.1 高效，持续高可用
通过系统的监控和管理，确保基础设施的持续高可用性；通过数据的采集与分析，提升资源的利用率；通过自动化的运维模型，提升管理效率，降低成本，实现业务服务的敏捷化。
精细、广泛的管理
基础设施的精细化、广泛的管理，建立在统一、完备的管理模型基础之上，DMTF发布的通用信息模型CIM框架提供了操作系统、应用程序、网络和设备管理的基本模型，但要实现基于业务、应用的管理，则需要对模型做合适的扩展，以满足运营的基本要求。
在构建高效、持续高可用的运营系统的过程中，满足ITSM管理要求统一的数据模型的基本要求包括：
1、自动的数据采集，设备管理、传感网络可持续采集和集中处理数据。
2、具有虚拟现实的建模能力，包括IT与基础设备在内的资源，可准确的反应现场的配置。
3、所见即所得，可视化的变更、配置，深入到CRAC、行、机架等级，实时可见的能力，可避免主观臆断的移动、添加、以及改变数据中心Data Center的配置。
4、可持续跟踪IT资产的财务数据（购买日期、成本）以及物理数据（机架中的位置）的变化，实现生命周期内的资产管理。
5、数据中心Data Center的能力规划与预测，集中式的电源、散热、空间、网络占用计算可预知机架能力变化，提高资产利用率。
借助统一的数据模型、组件化及网络构建能力，DCIM能够管理分散的、不断增加的成组应用，支持、收集开局、扩容、迁移、退网等场景下的配置、变更信息，并进行相关处理，提供相关信息，支持决策。用户可在一个集中可视化视图中，以一种更直观、有效的方式来反映当前部件状态并执行控制任务。