中国存储网消息，在云采用和人工智能时代，对数据中心带宽的需求猛增，导致全球数据中心呈指数级扩张。然而，新的数据中心正在面临可持续性、空间和预算的限制。政策制定者认识到数据中心对生产力、经济增长和研究的好处，但它们对当地社区、水和电力使用的影响仍然存在紧张关系。最好的解决方案是优化我们已经拥有的数据中心基础设施，以释放更多性能，同时仍然注意我们的限制。
我们的城市、消费品和世界将变得更加数字化，我们需要更多的计算来跟上。优化我们已经拥有的数据中心基础设施以释放更多性能是数据中心将限制转化为竞争优势机会的最佳方式。
为什么数据中心优化很重要
首席信息官和 IT 领导者越来越多地面临着要求在其业务中提供高性能基础计算基础设施并处理新的、要求更高的用例，同时平衡可持续发展承诺、空间和预算限制。许多公司寻求直接建造新的数据中心以满足需求，并将其与节能技术相结合，以尽量减少对环境的影响。
例如，欧洲最强大的超级计算机之一 LUMI（大型统一现代基础设施）超级计算机在其运营中使用 100% 无碳水力发电，其废热被重新用于附近芬兰卡亚尼镇的家庭供暖。还有许多其他例子，例如 LUMI，表明数据中心行业在满足能源效率需求方面取得了相当大的进步。然而，仅靠能源效率不足以满足人工智能不断增长的需求，预计人工智能将增加数据中心的存储容量。
人工智能更高的能源需求也将需要更节能的设计，以帮助确保可扩展性并实现环境目标，随着数据中心面积、土地和电网接近容量，优化设计的一种方法是从旧服务器升级。数据中心是一项昂贵的投资，一些首席信息官和 IT 领导者试图通过尽可能长时间地运行硬件来收回成本。因此，大多数数据中心仍在使用已有 10 年历史的硬件 （Dell），并且仅在绝对必要时才扩展计算。
虽然对某些人来说可能需要建造新的数据中心，但升级现有基础设施也存在重大机会。升级到更新的系统意味着数据中心可以更有效地完成相同的任务。全球 IT 数据中心容量将从 2024 年的 180 吉瓦 （GW） 增长到 2028 年的 296 吉瓦 （GW），复合年增长率为 12.3%，而电力消耗将以更高的速度增长 23.3%，从 397 太瓦时 （TWh） 增长到 2028 年的 915 太瓦时。对于老化的数据中心来说，这可以转化为更少的机架和系统来管理，同时仍保持相同的带宽。
它可以为未来的 IT 需求留下很大的空间，但也为实验腾出空间，这在目前的 AI 工作负载中是绝对必要的。他们可以利用这些空间在导致更大的扩建之前构建更便宜的概念验证半机架，并使用新的超高效芯片来帮助降低能耗和冷却要求，从而更快地收回投资。
在升级中寻找什么
在服务器升级中需要考虑许多因素，并且没有一种适合数据中心需求的解决方案。这不仅仅是购买买得起的最强大的芯片。是的，优质芯片对能源效率的重要性怎么强调都不为过，但每个数据中心都有不同的需求，这些需求将塑造它们最高效运行所需的硬件和软件堆栈。
韩国领先的云提供商 Kakao Enterprise 需要能够在各种工作负载上提供高性能的服务器来支持其广泛的产品。通过部署第三代和第四代 AMD EPYC 处理器的混合机群，该公司能够将其总工作负载所需的服务器减少到其原始机群的 40%，同时实现 30% 的性能提升，总拥有成本降低 50%。
与 Kakao Enterprise 非常相似，IT 决策者应该寻找能够大规模提供端到端数据中心基础设施的提供商，并结合高性能芯片、网络、软件和系统设计专业知识。例如，合适的物理机架可以随着需求的变化轻松更换新套件，而拥有开放的软件对于让来自不同提供商的软件堆栈的不同部分相互通信同样重要。
此外，不断投资于世界级系统设计和人工智能系统能力的提供商将最有能力加速企业人工智能硬件和软件路线图。例如，AMD 最近在短短五年内实现了 AI 训练和 HPC 节点级能效提高 38×。这意味着在相同性能下可减少 97% 的能源，使提供商和最终用户能够以更可持续和更大规模的方式进行创新。
推进数据中心
随着我们对数字技术的依赖不断增长，我们对计算能力的需求也在不断增长。平衡对更多计算房地产的需求与可持续发展目标非常重要，而前进的方向是充分利用我们现有的房地产。这是一个聪明思考这个问题并将表面上的紧张局势转化为巨大优势的绝佳机会。通过使用正确的计算架构，数据中心可以更有效地完成相同的任务，为未来将改变企业和生活的技术腾出空间。