浅谈MongoDB中几种不同查询方法-中存储网

2013-03-15 00:00:00 来源：中存储网

1.find

MongoDB使用find来进行查询.查询就是返回一个集合中文档的子集,子集合的范围从0个文档到整个集合.find的第一个参数

决定了要返回哪些文档.其形式也是一个文档,说明要查询的细节.

空的查询文档{}会匹配集合的全部内容.要是不指定查询文档,默认是{}.

如:db.users.find()返回集合users中的所有内容.

向查询文档中添加键值对,就意味着添加了查询条件.对绝大多数类型来说,整数匹配整数,布尔类型匹配布尔类型,字符串匹配

字符串.

2.指定返回的键

有时并不需要返回文档中的所有键值对返回.可以通过find或findOne的第二个参数来指定要返回的键.这样做能节省传输的

数据量,又能节省客户端解码文档的时间和内存消耗.

db.users.findOne({"name":"refactor"},{"age":1,"sex":1})
只会将键为_id,age,sex的数据返回.

"_id"键总是会被返回.

也可以用第二个参数来剔除查询结果中的某个键值对.

如:

键name不会显示在返回的结果中
1. db.users.findOne({"name":"refactor"},{"name":0})
  只会将键为age,sex的数据返回."_id"键是不会返回的
  1. db.users.findOne({"name":"refactor"},{"age":1,"sex":1,"_id":0})
    3.查询条件
    
    "$lt","$lte","$gt","$gte"分别对应<,<=,>,>=
    
    如:
    
    查询age >=18 <=30
    
    db.users.find({"age":{"$gte":18,"$lte":30}})
    
    向文档增加键birthday
    1. db.users.update( {"name":"refactor"},
    2. { "$set":
    3. { "birthday":new Date("1989/10/26")
    4. } }
    5. )
      查询birthday日期是1990-1-1之前的人
      1. db.users.find({"birthday":{"$lt":new Date("1990/01/01")}})
        使用"$ne"
        
        查出所有name不等refactor1的文档,注意文档中不存在键name的文档也会被查出来
        
        db.users.find({"name":{"$ne":"refactor1"}})
        使用or查询
        
        MongoDB可以使用"$in","$or"
        
        使用"$in"
        
        查询出pageViews为10000,20000的数据
        
        db.users.find({pageViews:{"$in":[10000,20000]}})
        
        "$in"可以指定不同类型的条件和值,如正在将用户的ID号迁移成用户名的过程中,要做到两者兼顾的查询:
        
        db.users.find({"user_id":{"$in":[12345,"refactor"]}})
        这会匹配user_id为12345和"refactor"的文档.
        
        要是 "$in"的数组只有一个值和直接匹配这个值效果是一样的.
        
        db.users.find({"pageViews":{"$in":[10000]}}) db.users.find({"pageViews":10000})
        使用"$nin"返回与数组中所有条件都不匹配的文档
        
        如查出所有pageViews不等10000,20000的文档,注意文档中不存在键pageViews的文档也会被查出来
        
        db.users.find({"pageViews":{"$nin":[10000,20000]}})
        "$in"能对单个键进行or查询.
        
        使用"$or"
        
        db.users.find( {
        "$or": [
        {"pageViews":{"$in":[10000,20000]}}, {"url":"http://www.cnblogs.com/refactor"}
        ] }
        )
        这将查询出pageViews是10000,20000或url是http://www.cnblogs.com/refactor的文档.
        
        注意:使用普通的and查询时,要尽量将最苛刻的条件放在前面.
        
        使用"$not"
        
        "$not"可以用在任何条件之上.
        
        如:
        
        db.users.find( {"id_num":{"mod":[5,1]}}
        )
        这会查询出id_num取模后值为1的文档.
        
        db.users.find( {"id_num":{"$not":{"mod":[1,5]}}}
        )
        4.条件句的规则
        
        在查询中,"$lt"在内层文档,在更新中"$inc" 是外层文档的键.
        
        条件句是内层文档的键,修改器是外层文档的键.
        
        可对一个键应用多个条件,但一个键不能对应多个更新修改器.
        
        5.特定于类型的查询
        
        null可以匹配自身,而且可以匹配"不存在的"
        
        能查出url 是"http://www.cnblogs.com/refactor",pageViews为null的文档
        
        db.users.find({"url":"http://www.cnblogs.com/refactor","pageViews":null})
        能查出pageViews为null的文档,不存在键pageViews的也能查出来
        
        db.users.find({"pageViews":null})
        能查出url 是"http://www.cnblogs.com/refactor",pageViews为null的文档,但不能查出不存在键pageViews的的文档
        db.users.find({"url":"http://www.cnblogs.com/refactor","pageViews":{"$in":[null],"$exists":true}})
        
        MongoDB没有"$eq"操作符,但是只有一个元素的"$in"的操作效果是一样的
        
        如果仅仅想要匹配键值为null的文档,既要检查该键的值是否为null,还要通过"$exists"条件判断该键是不是存在.
        
        6.正则表达式
        
        正则表达式能够灵活有效的匹配字符串.
        
        查找所有名包含refact或Refact的用户,使用正则表达式执行忽略大小写的匹配
        
        db.users.find({"name":/refact/i})
        系统可以接受正则表达式标识(i),但不是一定有.现在匹配了各种大小写形式的refact.
        
        MongoDB可以为前缀型正则表达式(如:/^refactor/)查询创建索引.所以这种类型的查询非常高效.
        
        正则表达式也可以匹配自身
        
        如
        
        db.users.find({"name":/refact/})
        可以查出name为/refact/的文档.
        
        7.查询数组
        
        数组很大多数情况下可以这样理解:每一个元素都是整个键的值.
        
        db.users.findOne({"userName":"refactor","emails":"295240648@qq.com"})能匹配到
        
        使用"$all"
        
        如果需要多个元素来匹配数组,就要用"$all"
        
        db.users.insert({"userName":"refactor",emails:["295240648@qq.com","295240648@163.com","295240648@126.com"]})
        db.users.insert({"userName":"refactor",emails:["295240648@qq.com","295240648@126.com","295240648@111.com"]})
        db.users.insert({"userName":"refactor",emails:["295240648@126.com","295240648@163.com","295240648@111.com"]})
        
        要找到邮箱有"295240648@163.com"又有"295240648@126.com",顺序无关紧要的文档
        
        db.users.find( {
        "emails": {
        "$all": [
        "295240648@163.com", "295240648@126.com"
        ] }
        } )
        要是只对一个元素的数组使用"$all"就和不用"$all"是一样的,如
        
        db.users.find({"emails":{"$all":["295240648@126.com"]}}) db.users.find({"emails":"295240648@126.com"})
        效果是一样的.
        
        也可以精确的匹配数组
        
        db.users.find({"userName":"refactor",emails:["295240648@qq.com","295240648@163.com","295240648@126.com"]})
        若想查询数组指定位置的元素,需要使用key.index语法指定下标
        
        db.users.find({"emails.1":"295240648@163.com"})
        
        使用"$size"
        
        "$size"可以查询指定长度的数组
        
        查询数组长度为3的数组
        
        db.users.find({"emails":{"$size":3}})
        
        常见的查询是数组长度范围的查询."$size"并不能与其他查询子句组合(如:"$gt"),但是这种查询可以通过
        
        在文档中添加一个"size"键的方式来实现.这样每一次向指定数组添加元素的时候,同时增加"size"值.原来这样
        
        的更新:
        
        db.users.update({"$push":{"emails":"295240648@139.com"}})
        
        变成这样的更新:
        db.users.update({"$push":{"emails":"295240648@139.com"},"$inc":{"size":1}})
        
        这样就可以这样查询了
        
        db.users.find({"size":{"$gt":3}})
        
        使用"$slice"查询
        
        find的第二个参数是可选的,可以指定返回那些键,"$slice"返回数组的一个子集合
        
        返回emails数组的前两个元素
        
        db.users.find({"userName":"refactor"},{"emails":{"$slice":2}})
        返回emails数组的后两个元素
        
        db.users.find({"userName":"refactor"},{"emails":{"$slice":-2}})
        返回emails数组的第2个和第11个元素.如果数组不够11个,则返回第2个后面的所有元素
        
        db.users.find({"userName":"refactor"},{"emails":{"$slice":[1,10]}})
        "$slice"默认将返回文档中的所有键.

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