SQL 别名
通过使用 SQL,可以为表名称或列名称指定别名。
SQL 别名
通过使用 SQL,可以为表名称或列名称指定别名。
基本上,创建别名是为了让列名称的可读性更强。
列的 SQL 别名语法
SELECT column_name AS alias_nameFROM table_name;
表的 SQL 别名语法
SELECT column_name(s)FROM table_name AS alias_name;
演示数据库
在本教程中,我们将使用 ITJSCN 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据:
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | IT技术网 | http://www.itjs.cn/ | 4689 | CN | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据:
mysql> SELECT * FROM access_log; +-----+---------+-------+------------+ | aid | site_id | count | date | +-----+---------+-------+------------+ | 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 | | 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 | | 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 | | 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 | | 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 | | 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 | | 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 | | 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 | | 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 | +-----+---------+-------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec)
列的别名实例
下面的 SQL 语句指定了两个别名,一个是 name 列的别名,一个是 country 列的别名。提示:如果列名称包含空格,要求使用双引号或方括号:
实例
SELECT name AS n, country AS cFROM Websites;
执行输出结果:
在下面的 SQL 语句中,我们把四个列(name、url、alexa 和 country)结合在一起,并创建一个名为 "site_info" 的别名:
实例
SELECT name, CONCAT(url, ', ', alexa, ', ', country) AS site_infoFROM Websites;
执行输出结果:
表的别名实例
下面的 SQL 语句选取 "IT技术网" 的所访问记录。我们使用 "Websites" 和 "access_log" 表,并分别为它们指定表别名 "w" 和 "a"(通过使用别名让 SQL 更简短):
实例
SELECT w.name, w.url, a.count, a.dateFROM Websites AS w, access_log AS a
WHERE a.site_id=w.id and w.name="IT技术网";
执行输出结果:
不带别名的相同的 SQL 语句:
实例
SELECT Websites.name, Websites.url, access_log.count, access_log.dateFROM Websites, access_log
WHERE Websites.id=access_log.site_id and Websites.name="IT技术网";
执行输出结果:
在下面的情况下,使用别名很有用:
- 在查询中涉及超过一个表
- 在查询中使用了函数
- 列名称很长或者可读性差
- 需要把两个列或者多个列结合在一起