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Spectra Logic宣布首个LTO-9磁带库,可存储1艾字节未压缩数据

2020-09-29 16:21:28 来源:中存储

2020年9月24日–数据存储和数据管理解决方案提供商Spectra Logic再次突破了磁带技术的界限,Spectra TFinity ExaScale磁带库现在将存储业界首个EB(利用LTO-9磁带技术),在一个45帧系统中将100万TB的数据进行压缩。作为世界上最大的存储系统,Spectra TFinity磁带库被认为是数据驱动计算环境中的事实上的标准,可在任何企业级磁带库中以最小的占地面积提供无与伦比的存储密度,可扩展性,可靠性和可承受性。

Spectra Logic宣布首个LTO-9磁带库,可存储1艾字节未压缩数据

第九代LTO技术将每个盒的LTO-8容量提高了50%,达到了18TB本机,将全高度LTO-9驱动器性能提高了15%,达到了400 MB / s本机。新的LTO路线图扩展到第12代,概述了LTO技术的未来每盒容量,其中LTO-10可实现高达36TB的本机容量;LTO-11最高可达72TB本机,LTO-12最高可达144TB本机。这种进步为磁带用户提供了保证:他们在磁带上的投资是安全的,并且他们将受益于每GB的最佳成本来存储其生命周期内的数据。

Spectra Logic首席执行官内森·汤普森(Nathan Thompson)表示:“我们很高兴LTO-9磁带技术的容量和性能得到提高,以及LTO-12的路线图。” “ LTO-9全高驱动器的本机400MB /秒传输速率现在与高性能企业级磁带驱动器相匹配。我们很高兴成为业内第一个提供可以使用LTO-9驱动器和介质存储惊人的Exabyte数据的磁带库的公司,并且对LTO的长期发展计划感到满意。”

选择Spectra的高级磁带库来保护诸如英国电影学院,帝国战争博物馆,劳伦斯·利弗莫尔国家实验室,明尼苏达州超级计算机研究所,橡树岭国家实验室,卢瑟福·阿普尔顿实验室和布里斯托大学等主要组织的数据。 。

Spectra的完整磁带库系列,包括Spectra TFinity ExaScale,T950,T950v,T680,T380 T200,T120,T50e和Spectra Stack,将与LTO-9磁带技术集成,并支持LTFS,WORM,硬件加密和Spectra专有媒体生命周期管理。Spectra的磁带库通过了针对数据中心的所有主要ISV软件包的认证,还与Spectra的BlackPearl对象存储平台无缝集成,允许用户创建一个多存储生态系统,以最大程度地访问,存储和保存磁盘,磁带和云。

Horison Information Strategies总裁Fred Moore表示:“ Spectra的磁带库以比闪存或云计算低得多的成本为数据提供了可靠的保护。” “此外,Spectra的磁带库为用户提供了额外的保护层,因为磁带是一种“气隙”技术。没有可移动盒式磁带上的数据的电子连接,可以防止恶意软件和勒索软件攻击。与保持在线状态并容易受到网络犯罪攻击的磁盘系统不同,磁带是长期保存数据的理想安全网。”

Spectra TFinity ExaScale磁带库无与伦比的功能

除了在单个系统中提供EB级的未压缩存储容量外,Spectra的TFinity还解决了高性能计算,科学研究,媒体和娱乐,云存储,教育,医疗保健,金融和传统IT等行业中指数级数据增长的问题。Spectra TFinity以比其他存储选项低得多的价格为组织提供了终极的容量,性能,可靠性和灵活性。

TFinity的重点包括:

  • Tri-Media –唯一支持同一磁带库中的三种磁带技术的磁带库(LTO,IBM的TS 11xx和Oracle T10000)
  • 从3到45帧可扩展,超过56,000个插槽,具有批量加载功能
  • 先进的机器人技术可提供更高的性能和更高的可靠性
  • 仅有带隔离服务框架的磁带库,可实现高可用性机械手维护
  • 现代线性设计适合标准机架行数据中心环境
  • 界面友好的界面增强了管理控制,提高了工作效率
  • 模块化设计,易于维修和升级
  • 与任何第三方软件包一起使用时的最大兼容性
  • 介质生命周期管理,数据完整性验证和CarbideClean使Spectra认证介质成为可用的最高质量介质
  • 定制的前图书馆面板,展示客户品牌

为了使连接更容易,Spectra现在提供了Spectra Swarm,它为Spectra LTO磁带库增加了以太网连接。Spectra Swarm通过利用与现代数据中心中其余设备相同的所有基础架构和网络功能,为LTO磁带库添加了现代接口。Spectra Swarm与Spectra LTO磁带库(从Spectra Stack到TFinity)一起使用。

除此消息外,Spectra还提供了一本新的电子书,其中概述了存储和保护从5 PB到1 EB呈指数增长的海量数据集的最具成本效益和最有益的方法。可在此处免费获得该电子书的副本。