中存储消息，近日分布式云存储提供商 Storj 发布了其关于云存储环境影响的可持续发展白皮书的调查结果。
要点：
- 报告评估了云存储的碳成本，包括为驱动器和数据中心供电，以及驱动器生命周期的制造、运输和报废阶段，以开发估算碳减排量的模型。
- 发现，Storj的分布式方法收集了已经制造、供电和冷却用于其他目的的驱动器中未使用的容量，每TB数据可节省高达83%的碳。
- 研究表明，公司的分布式云存储模式是超大规模企业的可行替代方案，可以减少行业的环境足迹，同时提供高性能、全球可靠、安全的企业级云存储——所有这些都是以 1/10 的成本。
该报告由该公司团队制作并由学术研究人员审查，确定了集中式数据中心中传统云存储的碳成本，并提供了一个模型来估计使用Storj与超大规模和集中式云相比的碳节省。
对云存储的需求正在增长，对可靠、安全和高性能的云存储的需求也在增长。人工智能的兴起需要大型数据集进行机器学习，这加剧了这个问题。亚马逊AWS，Microsoft Azure和谷歌云等中心化提供商依赖于不断扩大的数据中心，这些数据中心占地球上所有发电量的3%。. 根据Greenly的说法，当您包括所有使用存储的设备时，存储中心占全球碳排放量的2%。
“在评估集中式供应商对环境的影响时，不仅要考虑为数据存储设备供电和冷却时产生的电力，还要考虑制造和运输这些设备对环境的影响，”Storj首席架构师JT Olio说。Storj 能够通过将数据存储在已经为其他目的制造、供电和冷却的驱动器的未充分利用容量上来消除大部分成本。通过我们的分析，我们估计，与其他提供商相比，Storj的分布式模型在3年内存储TB数据的碳足迹减少了66-83%。
报告概述了通过以下方式实现的显着碳节约：
1. 延长已制造驱动器的有效寿命。
2. 最大限度地减少需要存储的数据副本数，以实现等效的数据持久性、全局分布和性能级别。
3. 在 HDD 和 SSD 之间实现碳高效存储分配。
该公司利用来自全球独立运营的 24，000 多个节点的未充分利用的存储容量。 80% 的 HDD 仅满 20%;通过利用现有容量，Storj 消除了构建新驱动器和数据中心的需要，同时减少了对增量电力和冷却的需求。分布式架构还旨在防止中断、勒索软件和数据泄露，同时提高性能和可靠性。
“我们知道，传统上客户必须优先考虑性能和成本，其次才是可持续性，”Storj首席执行官Ben Golub说。“Storj很自豪能够引领可持续解决方案不会影响性能的趋势，事实上，可持续解决方案可以比领先的云对象存储提供商便宜90%。我们在Storj所做的是利用分布式模型来创建一种真正可行的超大规模替代方案，不仅更具成本效益和可持续性，而且在性能，安全性和可靠性方面优于集中式平台。
关于可持续发展的报告源地址：https://www.storj.io/resource/how-using-spare-capacity-for-data-storage-is-better-for-the-environment