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在MAC OS上安装hadoop的步骤分享-详细版

2015-01-04 13:07:26 来源:中存储网

在mac os上安装hadoop的文章不多,赶紧分享一个,本文安装共分为7布,实验环境的操作系统是 MAC OS X 10.7 Lion,

第一步:确认JAVA是否已经安装,

可以在实用工具->终端中使用java -version命令来确认java的版本。如果没有安装java,也可以进入下面网址下载:http://support.apple.com/kb/dl1421。

第二步,去Hadoop官网下载,本文使用的Hadoop版本是1.0.4的stable版本。

下载完之后解压缩,我这里放置的目录是/users/chinastor/Hadoop。

第三步:设置环境变量

在实际启动Hadoop之前,有三个文件需要进行配置。

但在这之前,我们需要在mac os系统中设置一下几个类似Windows的环境变量,方便以后在命令行敲命令。

export HADOOP_HOME=/users/chinastor/hadoop

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

配置hadoop-env.sh

在Hadoop->conf目录下,找到hadoop-env.sh,打开编辑进行如下设置:

export JAVA_HOME=/library/Java/Home(去掉注释)

export HADOOP_HEAPSIZE=2000(去掉注释)

export HADOOP_OPTS="-Djava.security.krb5.realm=OX.AC.UK -Djava.security.krb5.kdc=kdc0.ox.ac.uk:kdc1.ox.ac.uk"(去掉注释) 

注意第三个配置在OS X上最好进行配置,否则会报错“Unable to load realm info from SCDynamicStore”。

配置core-site.xml

<configuration>

  <property>

    <name>hadoop.tmp.dir</name>

    <value>/users/chinastor/hadoop/tmp/hadoop-${user.name}</value>

    <description>A base for other temporary directories.</description>

  </property>

  <property>

    <name>fs.default.name</name>

    <value>hdfs://localhost:8020</value>

  </property>

</configuration> 

配置hdfs-site.xml

<configuration>

    <property>

        <name>dfs.replication</name>

        <value>1</value>

    </property>

</configuration> 

配置mapred-site.xml

 <configuration>

    <property>

        <name>mapred.job.tracker</name>

        <value>localhost:8021</value>

    </property>

    

    <property>

        <name>mapred.tasktracker.map.tasks.maximum</name>

        <value>2</value>

    </property>

    

    <property>

        <name>mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name>

        <value>2</value>

    </property>

</configuration>

第四步:安装HDFS

经过以上的配置,就可以进行HDFS的安装了。

$HADOOP_HOME/bin/hadoop namenode -format

如果顺利的话,会得到类似如下的输出:

 chinastorcom-Air:hadoop Billy$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop namenode -format

Warning: $HADOOP_HOME is deprecated.

14/12/02 17:11:12 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: 

/************************************************************

STARTUP_MSG: Starting NameNode

STARTUP_MSG:   host = chinastorcom-Air.local/192.168.1.102

STARTUP_MSG:   args = [-format]

STARTUP_MSG:   version = 1.0.4

STARTUP_MSG:   build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-1.0 -r 1393290; compiled by 'hortonfo' on Wed Oct  3 05:13:58 UTC 2012

************************************************************/

14/12/02 17:11:12 INFO util.GSet: VM type       = 64-bit

14/12/02 17:11:12 INFO util.GSet: 2% max memory = 39.9175 MB

14/12/02 17:11:12 INFO util.GSet: capacity      = 2^22 = 4194304 entries

14/12/02 17:11:12 INFO util.GSet: recommended=4194304, actual=4194304

14/12/02 17:11:12 INFO namenode.FSNamesystem: fsOwner=Billy

14/12/02 17:11:12 INFO namenode.FSNamesystem: supergroup=supergroup

14/12/02 17:11:12 INFO namenode.FSNamesystem: isPermissionEnabled=true

14/12/02 17:11:12 INFO namenode.FSNamesystem: dfs.block.invalidate.limit=100

14/12/02 17:11:12 INFO namenode.FSNamesystem: isAccessTokenEnabled=false accessKeyUpdateInterval=0 min(s), accessTokenLifetime=0 min(s)

14/12/02 17:11:13 INFO namenode.NameNode: Caching file names occuring more than 10 times 

14/12/02 17:11:13 INFO common.Storage: Image file of size 111 saved in 0 seconds.

14/12/02 17:11:13 INFO common.Storage: Storage directory /users/chinastor/hadoop/tmp/hadoop-Billy/dfs/name has been successfully formatted.

14/12/02 17:11:13 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: 

/************************************************************

SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at chinastorcom-Air.local/192.168.1.102

************************************************************/

第五步:启动Hadoop

很简单,一条命令搞定。

$HADOOP_HOME/bin/start-all.sh

顺利的话,一般会让你输入三次账号的密码。

第六步:HADOOP的简单调试

如果想试试看是否已经成功启动,可以用自带的例子试验一下:

 $hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-example-1.0.4.jar pi 10 100

成功的话,会有类似结果:

chinastorcom-Air:hadoop Billy$ hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-examples-1.0.4.jar pi 10 100

Warning: $HADOOP_HOME is deprecated.

Number of Maps  = 10

Samples per Map = 100

Wrote input for Map #0

Wrote input for Map #1

Wrote input for Map #2

Wrote input for Map #3

Wrote input for Map #4

Wrote input for Map #5

Wrote input for Map #6

Wrote input for Map #7

Wrote input for Map #8

Wrote input for Map #9 

至此,Hadoop在Mac OS X上的安装实验完成了,中存储米乐将与各位分享更多hadoop使用心得。