1 Hadoop fs
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该hadoop子命令集执行的根目录是/home目录，本机上为/user/root
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1、列出所有Hadoop Shell支持的命令
$ bin/hadoop fs -help
2、显示关于某个命令的详细信息
$ bin/hadoop fs -help command-name
3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总(输出目录)
$ bin/hadoop job -history output-dir
这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。
4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看
$ bin/hadoop job -history all output-dir
5、格式化一个新的分布式文件系统
$ bin/hadoop namenode -format
6、在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS
$ bin/start-dfs.sh
bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。
7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce：
$ bin/start-mapred.sh
bin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。
8、在分配的NameNode上，执行下面的命令停止HDFS：
$ bin/stop-dfs.sh
bin/stop-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止DataNode守护进程。
9、在分配的JobTracker上，运行下面的命令停止Map/Reduce：
$ bin/stop-mapred.sh
bin/stop-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止TaskTracker守护进程。
2 DFS Shell
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10、hadoop dfs命令执行的根目录为“/”
11、创建一个jay目录
$ bin/hadoop dfs -mkdir /jay
12、查看名为/foodir/myfile.txt 的文件内容
$ bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt
3 DFSAdmin
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13、将集群置于安全模式
$ bin/hadoop dfsadmin -safemode enter
14、显示Datanode列表
$ bin/hadoop dfsadmin -report
15、使Datanode节点datanodename退役
$ bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename
16、bin/hadoop dfsadmin -help 命令能列出所有当前支持的命令。比如：
* -report：报告HDFS的基本统计信息。有些信息也可以在NameNodeWeb服务首页看到。
* -safemode：虽然通常并不需要，但是管理员的确可以手动让NameNode进入或离开安全模式。
*-finalizeUpgrade：删除上一次升级时制作的集群备份。
17、显式地将HDFS置于安全模式
$ bin/hadoop dfsadmin -safemode
18、在升级之前，管理员需要用(升级终结操作)命令删除存在的备份文件
$ bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade
19、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。
$ bin/hadoop dfsadmin -upgradeProgress status
20、使用-upgrade选项运行新的版本
$ bin/start-dfs.sh -upgrade
21、如果需要退回到老版本,就必须停止集群并且部署老版本的Hadoop，用回滚选项启动集群
$ bin/start-dfs.h -rollback
22、下面的新命令或新选项是用于支持配额的。前两个是管理员命令。
* dfsadmin -setquota ...
把每个目录配额设为N。这个命令会在每个目录上尝试，如果N不是一个正的长整型数，目录不存在或是文件名，或者目录超过配额，则会产生错误报告。
*dfsadmin -clrquota ...
为每个目录删除配额。这个命令会在每个目录上尝试，如果目录不存在或者是文件，则会产生错误报告。如果目录原来没有设置配额不会报错。
*fs -count -q ...
使用-q选项，会报告每个目录设置的配额，以及剩余配额。如果目录没有设置配额，会报告none和inf。
23、创建一个hadoop档案文件
$hadoop archive -archiveName NAME *
-archiveName NAME 要创建的档案的名字。
src 文件系统的路径名，和通常含正则表达的一样。
dest 保存档案文件的目标目录。
24、递归地拷贝文件或目录
$hadoop distcp
srcurl 源Url
desturl 目标Url
4 Hadoop fsck
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25、运行HDFS文件系统检查工具(fsck tools)
用法：hadoop fsck [GENERIC_OPTIONS] [-move | -delete | -openforwrite][-files [-blocks [-locations | -racks]]]
命令选项 描述
检查的起始目录。
-move 移动受损文件到/lost+found
-delete 删除受损文件。
-openforwrite 打印出写打开的文件。
-files 打印出正被检查的文件。
-blocks 打印出块信息报告。
-locations 打印出每个块的位置信息。
-racks 打印出data-node的网络拓扑结构。
5 用于Map Reduce作业交互命令(jar)
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26、用于和MapReduce作业交互和命令(jar)
用法：hadoopjob [GENERIC_OPTIONS] [-submit ] | [-status ]| [-counter ] |[-kill ] | [-events <from-event-#><#-of-events>] | [-history [all] ] | [-list[all]] | [-kill-task ] | [-fail-task]
命令选项 描述
-submit 提交作业
-status 打印map和reduce完成百分比和所有计数器。
-counter打印计数器的值。
-kill 杀死指定作业。
-events <from-event-#><#-of-events> 打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节。
-history[all] -history 打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。更多的
关于一个作业的细节比如成功的任务，做过的任务尝试等信息可以通过指定[all]选项查看
-list [all] -list all 显示所有作业。-list只显示将要完成的作业。
-kill-task 杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试。
-fail-task 使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利。
6 运行pipes作业
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27、运行pipes作业
用法：
hadoop pipes [-conf ] [-jobconf <key=value>, <key=value>,...] [-input ] [-output ] [-jar ] [-inputformat ] [-map ][-partitioner ] [-reduce ] [-writer] [-program ] [-reduces]
命令选项 描述
-conf 作业的配置
-jobconf<key=value>, <key=value>, ... 增加/覆盖作业的配置项
-input 输入目录
-output 输出目录
-jar Jar 文件名
-inputformat InputFormat类
-map Java Map类
-partitioner Java Partitioner
-reduce Java Reduce类
-writer Java RecordWriter
-program 可执行程序的URI
-reduces reduce个数
7 其他命令
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28、打印版本信息。
用法：hadoop version
29、hadoop脚本可用于调用任何类。
用法：hadoop CLASSNAME
运行名字为CLASSNAME的类。
30、运行集群平衡工具。管理员可以简单的按Ctrl-C来停止平衡过程(balancer)
用法：hadoop balancer [-threshold ]
命令选项 描述
-threshold 磁盘容量的百分比。这会覆盖缺省的阀值。
31、获取或设置每个守护进程的日志级别(daemonlog)。
用法：hadoop daemonlog -getlevel
用法：hadoop daemonlog -setlevel
命令选项 描述
-getlevel 打印运行在的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http:// /logLevel?log=
-setlevel设置运行在的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http:// /logLevel?log=
32、运行一个HDFS的datanode。
用法：hadoop datanode [-rollback]
命令选项 描述
-rollback 将datanode回滚到前一个版本。这需要在停止datanode，分发老的hadoop版本之后使用。
33、运行一个HDFS的dfsadmin客户端。
用法：hadoop dfsadmin [GENERIC_OPTIONS] [-report] [-safemode enter | leave | get |wait] [-refreshNodes] [-finalizeUpgrade] [-upgradeProgress status |details | force] [-metasave filename] [-setQuota ...] [-clrQuota ...][-help[cmd]]
命令选项 描述
-report 报告文件系统的基本信息和统计信息。
-safemodeenter | leave | get |wait 安全模式维护命令。安全模式是Namenode的一个状态，这种状态下，Namenode：1.不接受对名字空间的更改(只读);2.不复制或删除块。 Namenode会在启动时自动进入安全模式，当配置的块最小百分比数满足最小的副本数条件时，会自动离开安全模式。安全模式可以手动进入，但是这样的话也必须手动关闭安全模式。
-refreshNodes 重新读取hosts和exclude文件，更新允许连到Namenode的或那些需要退出或入编的Datanode的集合。
-finalizeUpgrade 终结HDFS的升级操作。Datanode删除前一个版本的工作目录，之后Namenode也这样做。这个操作完结整个升级过程。
-upgradeProgressstatus | details | force 请求当前系统的升级状态，状态的细节，或者强制升级操作进行。
-metasavefilename 保存Namenode的主要数据结构到hadoop.log.dir属性指定的目录下的文件。对于下面的每一项，中都会一行内容与之对应：
1.Namenode收到的Datanode的心跳信号
2.等待被复制的块
3.正在被复制的块
4.等待被删除的块
-setQuota... 为每个目录设定配额。目录配额是一个长整型整数，强制限定了目录树下的名字个数。
命令会在这个目录上工作良好，以下情况会报错：
1.N不是一个正整数，或者
2.用户不是管理员，或者
3.这个目录不存在或是文件，或者
4.目录会马上超出新设定的配额。
-clrQuota... 为每一个目录清除配额设定。命令会在这个目录上工作良好，以下情况会报错：
1.这个目录不存在或是文件，或者
2.用户不是管理员。
如果目录原来没有配额不会报错。
-help[cmd] 显示给定命令的帮助信息，如果没有给定命令，则显示所有命令的帮助信息。
34、运行MapReducejob Tracker节点(jobtracker)。
用法：hadoop jobtracker
35、运行namenode。有关升级，回滚，升级终结的更多信息请参考升级和回滚。
用法：hadoop namenode [-format] | [-upgrade] | [-rollback] | [-finalize] |[-importCheckpoint]
命令选项 描述
-format 格式化namenode。它启动namenode，格式化namenode，之后关闭namenode。
-upgrade 分发新版本的hadoop后，namenode应以upgrade 选项启动。
-rollback 将namenode回滚到前一版本。这个选项要在停止集群，分发老的hadoop版本后使用。
-finalizefinalize 会删除文件系统的前一状态。最近的升级会被持久化，rollback选项将再不可用，升级终结操作之后，它会停掉namenode。
-importCheckpoint 从检查点目录装载镜像并保存到当前检查点目录，检查点目录由fs.checkpoint.dir指定。
36、运行HDFS的secondarynamenode。
用法：hadoop secondarynamenode [-checkpoint [force]] |[-geteditsize]
命令选项 描述
-checkpoint [force] 如果EditLog的大小>= fs.checkpoint.size，启动Secondarynamenode的检查点过程。如果使用了-force，将不考虑EditLog的大小。
-geteditsize 打印EditLog大小。
37、运行MapReduce的taskTracker节点。
用法：hadoop tasktracker
8 总结
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此文只做参考，具体的命令行可自行man。