加拿大皇家银行（RBC）及其AI研究部门Borealis AI与Red Hat和Nvidia合作开发了一个AI计算平台，旨在改善客户银行业务体验。合作伙伴正在利用Red Hat OpenShift和Nvidia的DGX AI计算系统来驱动一个新的私有云系统，他们说它们可以执行数千次模拟并分析数百万个数据点，而所需的时间却是以前所需的一小部分。更快地投放市场。”
RBC将使用内部自助服务基础架构来构建，部署和维护下一代AI驱动的银行应用程序。在引用新的DGX硬件时，RBC描述了具有GPU加速和容器化平台的好处，该平台基于Red Hat的可用于 企业的 OpenShift的Kubernetes发行版，但未透露任何更多的技术细节。
Nvidia出售基于A100 Ampere GPU架构以及上一代Volta V100部件的DGX平台。这些可以连接到DGX Superpods中以创建非常大的集群，例如 Nvidia内部超级计算机Selene，它可以提供27.5双精度Linpack petaflops和超过1 exaflops的“ AI性能”。
一份合作公告指出，RBC的新平台“已经改善了交易执行和洞察力，帮助减少了客户来电，并为RBC客户提供了更快的新应用交付，并且有潜力使加拿大的AI行业受益，超越RBC和金融领域。服务。”
该项目强调了HPC和AI在银行业中的重要性日益提高。
“如果没有高性能计算，就不可能有现代AI。这种合作意味着我们可以进行大规模的研究，并可以在生产中部署机器学习应用程序，从而提高效率和上市速度。” RBC首席科学官兼北欧化工AI负责人Foteini Agrafioti说道。
加拿大最大的银行加拿大皇家银行（RBC）于2016年成立了北欧化工（Borealis）人工智能研究所，专注于先进的人工智能机会。据《金融邮报》报道，今年早些时候，该银行为多项人工智能技术申请了专利，其中一项发明使用循环神经网络来预测客户何时进行大笔采购 。