Apollo系统是惠普重新确立硬件基因后推出的一个面向商业高性能计算细分领域的系列产品，其中第一波产品6000、8000系列于2014年6月发布，今年5月惠普又发布了第二波产品，2000和4000系列。
在系列文章的上一篇《HP Apollo 2000：让更多人计算得起》中已经对Apollo 2000系列（以下简称“2000系列”）有过详细的解读，本文将就Apollo 4000系列（以下简称“4000系列”）进行阐述，借此让您更全面地了解HP Apollo系统。
书归正传，本文还是将从产品的架构、管理、应用场景等几个维度出发，全面呈现4000系列方方面面的特性，下面首先还是看看4000系列的产品构架。
Apollo 4000拆解
与2000系列只有一款机箱不同，4000系列有两种规格的机箱，分别是2U和4U。其中2U的机箱虽然只能插入一个服务器节点（2U全宽），但前端的硬盘组合可以有两种，24盘位（加上内置的盘位，最高可至28个）和48盘位（加上内置的盘位，最高可达50个）；而4U的机箱则能提供两种不同组合，一种是插入3个服务器节点（1/3宽4U高的HP ProLiant XL450 Gen9服务器），另一种则是插入一个1个节点（全宽4U高）。
Apollo 4200系统一个机箱的两种硬盘组合，前者为24+2/4，后者为48+2,。可能有人会觉得硬盘插槽的数量不够，其实每个都是两组硬盘，就如下图所示，两组硬盘是重叠的。
4200的机箱设计，采用两组硬盘前后重叠的方式，拉出来前面的一组，后面的一组才会露出来。
Apollo 4530系统，最高可插入3个XL450 Gen9服务器节点。
Apollo 4510系统
显然，单就产品线的丰富程度而言，4000系列要比2000系列更胜一筹，当然这也是由于4000系列所面向的应用场景更广泛的缘故。有关应用场景的内容，我们随后再讲，还是接着说4000系列产品层面的内容。
由于采用不同的架构设计，4000系列每个产品所提供的能力也不尽相同，比如4200支持双插槽英特尔至强E5-2600 v3系列处理器，搭载16个DIMM内存插槽、最高可扩展至512GB内存容量。在这两方面，4510与4200类似，也是支持双插槽处理器、最高可扩展至512GB的内存。而4530因为最多可插入3个XL450 Gen9服务器节点，其高可支持6插槽E5-2600 v3系列处理器，内存容量也是4200的3倍。
XL450 Gen9服务器节点，支持英特尔至强E5-2600 v3系列处理器，搭载16个DIMM内存插槽，最高可扩展至512GB大小的内存容量。
当然，以上所说CPU和内存的区别只是4000系列各个产品之间差异的一部分体现，其他包括前面所提到的硬盘扩展能力、PCIe扩展插槽数量、网卡数量等可能都存在不同程度的差异，这里就不再一一展开了，有兴趣的朋友可至惠普官网查看每款产品的详细信息。
介绍完产品架构层面的内容，我们再简单讲讲4000系列的系统管理层。这一点其实与2000系列基本相同，也是分为三个层面，第一层基于服务器本身，通过HP iLO管理引擎实现对每台服务器的智能管理，第二层基于机架层面的管理，通过惠普高级电源管理器能够查看并管理共享基础设施的各种异常，第三次是解决方案级的系统管理，通过HP Insight集群管理工具（CMU），能够对整套解决方案实现全生命周期的管理。
话说有关管理层面的内容，虽然这两次讲的都是Apollo系统，但实际上这种分层管理的方式早已延伸至了所有的惠普服务器产品线，也就是说这种方式其实早已成为了惠普服务器产品的标配，而这显然并不是所有厂商都能做到的。
Apollo 4000用在哪些地方？
前文详细分析了Apollo 4000的构成设计，接下来我们看看它主要用在哪里。如果你是一个用户，你觉得这样的产品适用于哪些场景？估计你第一个想到的是大容量的存储场景，毕竟4000系列的一个很重要的属性就是存储扩展性强，话说惠普就是这么想的。
根据惠普对4000系列的定位，其中4200专用作企业通往横向扩展存储的桥梁，听起来可能与2000系列的定位很相似，只是差两个字，2000是通往横向扩展架构的桥梁，4200是通往横向扩展存储的桥梁，但实际差距还是比较大的。2000系列是一个各方面相对均衡的产品，而4200更多针对的就是存储，你可以理解其为2000系列的定向改良版；4510专为对象存储而构建；4530专为Hadoop/大数据构建。
显然总的来看，三款产品都针对的是存储，只不过面向不同的存储应用场景。其中，4200就是为了给用户提供更高的存储密度、更低的存储成本，而它确实也做到了，在2U的空间内最高可达224TB的存储容量，绝对算的上业界的佼佼者。这一点同样适用于4510，其在42U高度的机柜内，最高支持5.44PB的容量，比4200的存储密度还要高。反观4530则并不主要是为了存储数据，更多是要处理数据，所以它需要更强的数据处理能力，更好的扩展性。
所以，回过头来结合Apollo 2000及4000系列再看Apollo系统，你会对Apollo系统的整体定位有更加清晰的认识，即面向客户工作负载而优化的产品线。而聚焦在4000系列本身，大数据处理，包括对象存储、云存储、Hadoop、并行文件系统及大数据分析等场景可以说都是它所擅长的领域。