英特尔斥资 200 亿美元在芯片制造上加倍投入，韩国以 4500 亿美元的支出计划加入全球芯片制造竞赛，甚至一级汽车供应商博世也在建设自己的芯片工厂——这些只是几个例子的大投资。
基础设施将在使组织能够最大限度地提高这些投资的回报方面发挥关键作用。半导体设计本质上是 HPC 工作负载，并且是大规模并行的。随着并发作业数量的增加，它们往往使底层基础设施承受巨大压力，迫使计算、网络和存储等重要 IT 资源出现前所未有的增长。十年前，CPU 性能是一个障碍，行业更多地依赖并发进程和具有更多内核的 CPU。随着总内核数的增长，瓶颈转移到了存储上。
以前需要数百 TB 的半导体设计项目现在需要 PB 级的数据。这种数据增长需要专门构建的 HPC 基础架构解决方案，该解决方案可以支持数十万到数百万个工作岗位。在戴尔，我们致力于推进 HPC，我们的 HPC 专家是全球技术社区的积极创新者和合作者。我们提供可扩展、灵活的 HPC 解决方案，旨在帮助您比以往更快地解决复杂问题。我们的 HPC 基础设施产品组合涵盖工作站、服务器、网络、存储、机架系统和服务。我们提供管理快速数据增长和增加的工作负载需求所需的计算、吞吐量和容量。例如，这是Dell EMC 就绪解决方案使用Altair HyperWorks实现“HPC 数字化制造” 。
戴尔通过EMC PowerScale Storage为释放半导体设计工具性能的潜力设立了新标准。PowerScale 系列采用横向扩展架构，针对 HPC 进行了优化，提供了应对支持极端工作负载挑战所需的性能和效率。PowerScale 全闪存平台 - 由PowerScale OneFS操作系统提供支持 - 提供强大的横向扩展存储架构，用于快速访问数据以加快验证和回归测试，以满足上市时间压力。
作业调度程序是几乎所有 HPC 环境（包括所有半导体设计工具工作流程）的关键基础架构组件。Altair Accelerator 是专为分布式 HPC 环境设计的高性能企业级作业调度程序。EMC PowerScale 与 Altair Accelerator 的集成可实现存储感知网格加速 (SAGA)，这是一种优雅的 QoS 作业调度程序创新，可以全面管理计算、网络和存储 - 调度半导体设计作业以最大限度地提高数据中心级别的吞吐量。
人工智能和实时数据分析等新兴技术正在半导体行业创造机会。这些工作负载通常由大量数据提供，非常适合在 HPC 系统上运行。PowerScale 是针对 AI 工作负载的服务器 GPU 加速计算的存储补充。它有效地压缩了训练和测试多 PB 数据集分析模型所需的时间。PowerScale 使半导体公司能够在更短的时间内处理更多的训练数据，最终提高算法开发和制造质量以及可预测性。