人工智能操作系统公司Vast Data宣布，瑞士国家超级计算中心（CSCS），隶属于苏黎世联邦理工学院，在法国尼斯举行的2026年Cray用户组（CUG）大会上发表了两篇技术论文，重点介绍了Vast Data在推动现代人工智能和高性能计算工作负载可信赖、高性能基础设施方面的作用。研究显示，欧洲领先的超级计算中心之一正帮助定义人工智能和高性能计算基础设施的下一阶段。随着科学计算日益依赖数据，人工智能进入医疗等敏感领域，国家研究中心需要能够保护受监管数据、支持安全共享访问、支持新型I/O模式并实现超级计算规模系统预期性能的基础设施。
CSCS发表了题为《敏感工作负载的架构隔离：在HPE Cray EX系统上实现可信研究环境》的研究，该研究获得了2026年CUG最佳论文奖。这一认可凸显了超级计算社区中可信研究基础设施的重要性，因为高性能计算中心越来越多地被要求支持敏感数据、受监管工作负载和大规模人工智能驱动的研究。CSCS还介绍了“评估作为Alps临时文件系统的Vast Data的运营可行性”，该项目探讨了在CSCS的HPE Cray EX超级计算机Alps上，Vast 基础设施用于高性能计算和人工智能工作负载的应用。
推动可信的研究环境以应对敏感的人工智能工作负载
可信研究环境是高度安全的数据和计算空间，允许获批研究人员访问和分析敏感数据，而这些数据不会离开受控环境。随着人工智能对更大规模计算需求的增加，CSCS正在开发一种架构，使敏感工作负载能够在超级计算基础设施上运行，同时保持安全性、合规性和近乎原生的性能。
CSCS TRE 架构围绕三大隔离支柱设计：通过 HPE Slingshot 进行网络围栏、通过 Vast Data Platform 实现存储加密能力，以及断路器机制。该工作包括与沃德大学医院中心（CHUV）合作的PoC，以及CHUV用于安全数据分析和访问的CHORUS平台，重点培训脑电图基础模型，以支持癫痫手术、SUDEP风险预测和脑信号解码的研究。
CSCS工程部副主任兼负责人马克西姆·马丁纳索表示：“CSCS致力于推动具有深远科学和社会影响的研究。”“随着人工智能工作负载在医疗及其他敏感领域的日益重要，值得信赖的基础设施必须不断发展，以让研究人员能够访问所需的规模，同时保持这些环境所需的安全和治理。我们在CUG的工作反映了朝着这一目标迈出的重要一步。”
验证海量数据作为高性能计算和人工智能的临时存储
在第二篇CUG论文中，CSCS评估了Vast Data作为Alps临时存储的方案，测试该平台是否能满足现代超级计算环境的企业级与高性能计算（HPC）综合需求，包括加密、多租户、服务质量（QoS）、网络隔离、HPE Slingshot兼容性以及AI和高性能计算工作负载的性能。
CSCS选择了一个大型系统，评估活跃作业所使用的高通量存储层是否能与企业级能力同时交付，以实现敏感的共享研究环境。在验收测试中，Vast 实现了 CSCS 要求的性能目标，启用了多租户和加密，采用了通过标准协议的原生多协议访问，直接访问 HPE Cray Slingshot 结构，且无网关层。面向应用的测试还显示，Vast 在基于 Lustre 的环境中表现优异，CSCS 得出结论：“Vast Data 可以作为 HPC/AI 的加密暂存工具。”
“Vast 是为基础设施未来的方向而建的，”Vast Data 的 AI 与 HPC 医学博士 Christopher Huggins 表示，EMEA。“随着高性能计算与人工智能的融合，最先进的超级计算环境被要求支持敏感数据、安全的多租户、类云服务、新的I/O模式以及极大规模的治理。CSCS正在帮助证明这一未来，展示了为何数据层正成为可信、高性能人工智能和高性能计算的核心。”
这些发现对于高性能计算中心评估如何支持在仿真、人工智能训练、数据分析和受监管研究领域日益多样化工作负载方面具有重要意义。通过将高吞吐量性能与多租户、加密、服务质量、可观测性和非破坏性操作等能力相结合，Vast 为超级计算环境提供了一个既满足传统高性能计算（HPC）又满足新兴人工智能基础设施需求的数据平台。
Vast 将于 6 月 23-25 日在德国汉堡举行的 ISC 高性能展会上展示其面向 AI 和高性能计算基础设施的 AI 操作系统。与会者可以在G05展位与Vast会面，了解其与领先超级计算中心的合作，以及其在推动下一代科学计算、人工智能和可信研究环境中的作用。
CSCS在Cray用户组上展示的两篇论文将在未来几个月内通过官方网站提供。