云计算以其灵活的部署方式与弹性架构正赢得越来越多企业的青睐。但是对于一些政策监管较为严格的行业来说，行云之路显然是不能一蹴而就的。深耕IT运维的中亦科技产品总监冯磊对此说道：“互联网行业利用云架构做的可谓是风生水起，但是对于金融类或是其他传统行业客户来说，基础架构的演进还是会相对迟缓一些。”
中亦科技产品总监冯磊
但是，在IT已经从传统的业务支撑转向生产中心的今天，各行各业都在面向云架构做积极的尝试，大多数的企业CIO意识到业务快速发展离不开更为动态的IT架构。“对于像中亦这样较为传统的IT运维企业来说，云计算发展对我们的业务实实在在带来了一些挑战。”冯磊如是说道。
传统IT运维企业“居安思危”
那么冯磊口中的挑战又是什么呢？据悉，中亦科技的大量客户集中在金融领域，其数据中心有大量的小型机与主机产品。而目前国内盛行的“国产化”、“去IOE”、“X86化”等对于一些国外IT品牌而言带来了一定冲击。“从一些实际测试情况来看，金融业的IT建设想在短期内实现国产化的可能性不高，包括服务器与数据库等软硬件产品。”据冯磊介绍，大型主机产品的稳定性对于维系国民经济的发展非常重要，而数据库等软件产品也需要长时间的应用过度，这些都绝非一朝一夕即可完成。而在IT运维服务上，更多情况下依赖于“人”的因素，相对而言服务国产化是较为容易实现的。
“恰好这一领域正是中亦科技的主营业务，公司服务业务的增长在近年来都取得了比较好的增长。”但是，今天好并不代表未来就会好。中亦科技也意识到公司未来的发展需要进行一定的改变，冯磊对此说道：“虽然云计算在金融行业发展相对较慢，但是可以看到一些中小型金融企业已经将业务陆续搬到一些公有云上，这对于我们的主营业务是一个较大的影响。”据介绍，中亦科技的主要业务既是数据中心的运维服务，包括服务器存储与数据库等软硬件产品，目前较为常见的服务提供方式就是派驻人员到客户数据中心现场进行相关的技术支持。
当大量的客户采用公有云，目前的服务形态就很难再存在了。公有云提供商的数据中心遍布各地，如何做好现场的运维支持？为保证及时的响应速度，人员长期驻场也许是一种解决办法，但随着业务的高度云化，数据中心分布于全国各地的情况将非常普遍，这种情况就需要运维企业派驻多名人员分散在各地数据中心。而这种方式通常会带来两方面的问题：“对于服务提供方来说，人员配置成本较高，各地区人员素质与技能存在差异;员工归属感差，一旦工作状态出现问题最直观的影响就是服务质量会随之降低。”冯磊对此谈道。
高度自动化或是传统IT运维企业的唯一出路
“未来的IT运维趋势就是尽可能的将人工参与比例降低。”作为一名深谙IT运维多年的资深人士，冯磊当然明白人工因素在过去乃至当下都是决定IT运维水平的最重要组成部分。但是随着多年来的积累，以及业务与周围市场环境的变化，传统IT运维的方式必须要到了改变的时刻了。“根据我们对于行业的了解，初步预判当下有50%的事件是不需要人员现场参与即可解决的，这其中又有很大一部分是不需要人工干预既依靠自动化处理可完成的。”
中亦科技的数据库服务
从IBM、惠普、甲骨文等领先的IT厂商转型上可以看出，其对于硬件基础设施层面的倾注正在大幅减弱。“对于像中亦这样的运维公司来说，我们是依附于整个产业链上的一个环节，尽可能做自身擅长的领域，很大程度上我们一方面看市场的需求，另一方面要紧跟厂商的动向。”不明而喻，随着厂商策略的逐步调整，尤其是在廉价的X86设备大行其道的今天，如果只满足于在IaaS层做运维，很难有一个光明的未来。对此，中亦有着清晰的认识：“我们要做的服务是依托于IaaS往PaaS和SaaS上转。”据冯磊介绍，中亦科技未来将把运维过程中的监控、流程、自动化三个领域进行整合联通。目前，中亦科技已经发布的产品包括监控与流程系统两部分，预计将于十月发布自动化工具。
自动化运维也要依靠大数据
“其实许多客户环境中已经有了相应的监控系统、流程系统与自动化系统，只不过这三者是相对独立的。依赖于人工的形式关联而产生结果，这就带来了效率的问题，同时人工处理情况下出错的概率也较高。我们希望未来做的这个产品可以有效地利用大数据来减少问题。”据冯磊介绍，在日常运维中，也会有大量的运维数据产生，而这些运维数据中真正有价值的部分也许仅有不到10%的数据。如何将这有价值的10%数据从海量的数据中找出，首先就是需要把运维的数据集中管理起来，再去挖掘其中有价值的东西。“这一方面要凭借丰富的运维经验，既日常的实践积累;另一方面就是数据分析，要依靠相应的算法模型。”冯磊对此说道。
EVO-ITSM(亦维IT服务管理平台)
面对市场上数不胜数的运维管理方案，中亦科技如何胜出？“我们的最佳实践来自于过去十余年服务不同类型与规模的客户经验，这也是我们最宝贵的财富。另外，中亦科技专注于IT运维作为主营业务，这与其他作为增值或是附加业务提供的厂商有着本质不同。”据悉，中亦科技在2014年维保的整机设备已近2万台，负责维护的超千套数据库总容量超过2000TB。同时，中亦也在将自身产品加速云化，目前已与青云展开合作，在其平台上提供免费的增值服务，同时与其他公有云服务商也在进行着相应的合作沟通。