NO | MONEY | DAY |
1 | 23 | 1 |
1 | 43 | 2 |
1 | -45 | 3 |
2 | 42 | 1 |
2 | -10 | 2 |
2 | 50 | 3 |
3 | 100 | 8 |
为了符合阅读习惯,最终报表希望是如下格式:
NO | MON | TUE | THR |
1 | 23 | 43 | -45 |
2 | 42 | -10 | 50 |
3 |
------------------------
咱们一步步来实现:
1.运用DECODE转换行为列
SQL:
SELECT NO,
DECODE(DAY,1,MONEY,'') DAY1,
DECODE(DAY,2,MONEY,'') DAY2,
DECODE(DAY,3,MONEY,'') DAY3
FROM TEMP
结果:
NO | DAY1 | DAY2 | DAY3 |
1 | 23 | ||
1 | 43 | ||
1 | -45 | ||
2 | 42 | ||
2 | -10 | ||
2 | 50 | ||
3 |
2.按NO字段分组,并更改列名
SQL:
SELECT NO, MAX(DAY1) MON, MAX(DAY2) TUE, MAX(DAY3) THR
FROM (SELECT NO,
DECODE(DAY, 1, MONEY,'') DAY1,
DECODE(DAY, 2, MONEY,'') DAY2,
DECODE(DAY, 3, MONEY,'') DAY3
FROM TEMP)
GROUP BY NO;
结果:
NO | MON | TUE | THR |
1 | 23 | 43 | -45 |
2 | 42 | -10 | 50 |
3 |
------------------------
重难点归纳:
1.DECODE缺省值设置
DECODE语法如下:decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值)
如果缺省值由''(两个单引号)改为0,即SQL:
SELECT NO, MAX(DAY1) MON, MAX(DAY2) TUE, MAX(DAY3) THR
FROM (SELECT NO,
DECODE(DAY, 1, MONEY,0) DAY1,
DECODE(DAY, 2, MONEY,0) DAY2,
DECODE(DAY, 3, MONEY,0) DAY3
FROM TEMP)
GROUP BY NO;
结果如下(所有值为负与空值都被赋为0):
NO | MON | TUE | THR |
1 | 23 | 43 | 0 |
2 | 42 | 0 | 50 |
3 | 0 | 0 | 0 |
2.列缺省值设置(DAY值为8的显示为'undefined')
SQL:
SELECT NO,MONEY,
DECODE(DAY,1,'MON',2,'TUE',3,'THR','undefined') DAY
FROM TEMP
结果:
NO | MONEY | DAY |
1 | 23 | MON |
1 | 43 | TUE |
1 | -45 | THR |
2 | 42 | MON |
2 | -10 | TUE |
2 | 50 | THR |
3 | 100 | undefined |
3.行列转化在表单内数据量较大的情况下消耗较大
原因:
1.扫描目标数据时间开销大。
2.GROUP BY时,数据冗余带来的多行合并。
优点:
表结构稳定:DAY增加新值只需增加记录,无需新增新列!
下一页 decode()函數使用技巧decode()函數使用技巧
·软件环境:
1、Windows NT4.0+ORACLE 8.0.4
2、ORACLE安装路径为:C:ORANT
·含义解释:
decode(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值)
该函数的含义如下:
IF 条件=值1 THEN
RETURN(翻译值1)
ELSIF 条件=值2 THEN
RETURN(翻译值2)
......
ELSIF 条件=值n THEN
RETURN(翻译值n)
ELSE
RETURN(缺省值)
END IF
· 使用方法:
1、比较大小
select decode(sign(变量1-变量2),-1,变量1,变量2) from dual; --取较小值
sign()函数根据某个值是0、正数还是负数,分别返回0、1、-1
例如:
变量1=10,变量2=20
则sign(变量1-变量2)返回-1,decode解码结果为“变量1”,达到了取较小值的目的。
2、表、视图结构转化
现有一个商品销售表sale,表结构为:
month char(6) --月份
sell number(10,2) --月销售金额
现有数据为:
200001 1000
200002 1100
200003 1200
200004 1300
200005 1400
200006 1500
200007 1600
200101 1100
200202 1200
200301 1300
想要转化为以下结构的数据:
year char(4) --年份
month1 number(10,2) --1月销售金额
month2 number(10,2) --2月销售金额
month3 number(10,2) --3月销售金额
month4 number(10,2) --4月销售金额
month5 number(10,2) --5月销售金额
month6 number(10,2) --6月销售金额
month7 number(10,2) --7月销售金额
month8 number(10,2) --8月销售金额
month9 number(10,2) --9月销售金额
month10 number(10,2) --10月销售金额
month11 number(10,2) --11月销售金额
month12 number(10,2) --12月销售金额
结构转化的SQL语句为:
create or replace view
v_sale(year,month1,month2,month3,month4,month5,month6,month7,month8,month9,month10,month11,month12)
as
select
substrb(month,1,4),
sum(decode(substrb(month,5,2),'01',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'02',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'03',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'04',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'05',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'06',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'07',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'08',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'09',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'10',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'11',sell,0)),
sum(decode(substrb(month,5,2),'12',sell,0))
from sale
group by substrb(month,1,4);