Vultr 发布了其年度 AI 成熟度报告《Navigating the Path to AI Success》（需要注册）。
本报告研究了领先的组织如何利用 AI 来推动卓越的业务成果。87-91% 的企业已经报告说，AI 的采用已经导致客户满意度、收入和市场份额的显著改善，因此加速 AI 成熟度的商业案例从未如此强大。
“AI 成熟度不再是一个遥不可及的愿望，而是当今寻求在其行业中处于领先地位的组织必须的当务之急，”Vultr 首席营销官 Kevin Cochrane 说。“处于 AI 最成熟阶段的组织正在提高成功的标准，并在财务绩效、创新和运营效率方面超越不成熟的同行。”
该研究受 Vultr 委托并由 S&P Global Market Intelligence 进行，调查了 12 个国家/地区的 2,000 多名精通 AI 的高管和决策者。受访者来自医疗保健、政府、零售、制造、金融服务、电信、能源、旅游、酒店、媒体、游戏和娱乐等行业。虽然所有受访者都在一定程度上使用 AI，但该研究采用了一个三阶段模型来描述受访者组织的 AI 成熟度水平：运营、加速和转型。该报告还基于对 AI 决策者和从业者的深入访谈，对不同规模的企业使用 AI 提出了定性观点。
在去年的首份报告（确定了模型多样性和 AI 成熟度之间的联系）的基础上，今年的调查结果证实，组织正在加速多模型战略以增强其竞争优势。
报告的主要发现包括：
- AI 成熟度带来可衡量的优势：81% 的转型型组织报告财务绩效更好或明显更好，比运营同行高出 25 个百分点。
- 资本正在追随 AI 工作负载：63% 的转型公司已经将其超过 41% 的 IT 预算投入到云中，从而将企业平均云份额推高到 2025 年的 43%。
- 领导者通过多样化、开放的模型投资组合进行扩展： 与运营同行相比，转型型组织运行的不同模型多 29%，平均模型数量同比增长 24%。
- 执行约束： 硬件和数据管道会减慢纵向扩展的速度，主要阻碍因素是 GPU 容量/性能 （55%）、安全性和合规性 （45%） 以及实时推理限制，例如计算 （54%） 和存储吞吐量 （53%）。
- 从超大规模提供商的决定性转变正在进行中：30% 的受访者计划与 neocloud 提供商合作构建新的 GenAI 项目，而 18% 的受访者计划与超大规模提供商合作。
随着 AI 嵌入到更多的业务职能中（预计在未来两年内将达到 80% 的渗透率），与不太成熟的同行相比，投资于开放模型投资组合的企业正在实现更高的模型多样性和部署模型的同比增长。向多模型策略的转变以及不再依赖单一云提供商，使组织能够根据其独特需求和监管环境定制 AI 部署，从而在企业 AI 部署中支持更高的灵活性、安全性和创新。
“随着竞争压力的增加，AI 已成为一个明显的差异化因素，”Cochrane 补充道。“数据表明，在战略投资和开放、安全的生态系统的支持下，全面的多模型 AI 方法可提供可衡量的商业价值。对于企业来说，信息很明确：那些现在致力于提升其 AI 能力的企业将在未来几年解锁新的创新、效率和竞争优势水平。