华研咨询消息，Gartner 概述了预计 2025 年将影响亚太地区 （APAC） 政府公民服务和人工智能 （AI） 方法的主要技术趋势。
该研究确定了三个关键趋势：实施人工智能代理来提供公民服务、使用具有受控数据环境的数字创新实验室，以及在政府运营中采用人工智能的治理驱动方法。
AI 代理
人工智能代理正在成为政府加强数字服务交付的工具。根据 Gartner 的说法，这些代理自主或半自主运行，使用人工智能在数字或物理环境中感知、决策、行动和实现目标。这些代理在亚太地区政府的最初重点将是处理相关法规的申请和权利，例如建筑申请。人们对部署人工智能代理来解释立法和监管框架越来越感兴趣。
Gartner 副总裁分析师 Dean Lacheca 表示：“随着技术的成熟以及政府对构建、购买和管理它们越来越有信心，多个 AI 代理的使用和编排将会扩大。“透明度和公众信任最终将影响采用，因此建立明确的治理、道德护栏以及自主、潜在故障、安全和数据隐私的问责制非常重要。”
这种对治理和公众信任的重视被视为更广泛地接受人工智能代理技术至关重要，确保系统在管理安全和数据隐私问题的同时承担责任。
创新实验室
为了应对数据限制和采购政策给政府创新带来的挑战，越来越多的亚太地区政府正在建立带有数据“沙盒”的数字创新实验室。这些受控环境使用开放、合成和受保护数据的混合来实现以人为本的创新。此类实验室保护个人和敏感信息，同时允许试验和开发新服务。
Gartner 强调的例子包括新加坡海事和港务局的技术测试实验室，以及台湾的数字身份钱包沙盒计划。在澳大利亚，正在与联邦和州政府各级的教育机构合作开发类似的创新空间。
Gartner 建议政府 CIO 通过验证基本结果来建立投资这些实验室的明确理由。这种评估可以帮助确定投资是应该贯穿整个政府还是专注于特定部门或机构的使命。
AI 治理
随着政府采用人工智能来提高效率和公民体验，Gartner 指出建立人工智能治理框架的重要性日益增加。这些框架旨在平衡风险、成本和价值，同时保持运营监督。
Gartner 预测，到 2028 年，至少 80% 的政府将对人工智能的采用和持续监控进行独立审计。这是确保负责任使用、成本控制和符合监管要求的努力的一部分。
“政府必须对人工智能技术进行监督，以识别和减轻风险，并确保符合监管要求和治理标准，”拉切卡说。“随着许多亚太地区政府追求主权人工智能议程，这些护栏将确保未来的人工智能采用保持透明、负责任并适应变化。”
根据 Gartner 的数据，亚太地区主权人工智能议程的发展既反映了监管要求，也反映了维护公众信心的愿望，确保未来人工智能在公民服务中的使用是透明和适应性的。
常驻布里斯班的 Dean Lacheca 可以就这些趋势及其对澳大利亚市场的影响发表进一步评论，包括 Gartner 报告中关于该地区政府趋势的建议。
Gartner 的分析为政府首席信息官在未来一年制定与服务交付创新和人工智能议程设置相关的投资和战略决策提供了见解。