5月18日凌晨，Google CEO Sundar Pichai在I/O大会上正式公布了第二代TPU，又称Cloud TPU或TPU 2.0，这一基于云计算的硬件和软件系统，将继续支撑Google最前沿的人工智能技术。
Cloud TPU（ 运算能力180 TFLOPS）
第一代TPU于去年发布，它被作为一种特定目的芯片而专为机器学习设计，并用在了AlphaGo的人工智能系统上，是其预测和决策等技术的基础。随后，Google还将这一芯片用在了其服务的方方面面，比如每一次搜索都有用到TPU的计算能力，最近还用在了Google翻译、相册等软件背后的机器学习模型中。
今天凌晨，Google宣布第二代的TPU系统已经全面投入使用，并且已经部署在了Google Compute Engine平台上。它可用于图像和语音识别，机器翻译和机器人等领域。
新的TPU包括了四个芯片，每秒可处理180万亿次浮点运算。Google还找到一种方法，使用新的计算机网络将64个TPU组合到一起，升级为所谓的TPU Pods，可提供大约11500万亿次浮点运算能力。
64块卡组成的TPU Pods
另外，为了让人工智能开发者更好的享受TPU所带来的性能红利，谷歌在此次I/O大会上还正式推出了Cloud TPU云计算服务，谷歌云服务用未来都可以租用。至于收费也将可能采取和原本GPU运算服务相同的收费模式，按分钟来计价。