每届FMS会议都保留了一系列的惊喜和发现，这一次，发现了 Novodisq，这是一家来自新西兰的非常年轻的存储创业者，它无疑会动摇其产品的既定市场地位和潜在发展。他们出现在 Microchip 展位上。
面对人工智能的压力和网络威胁，IT 部门必须为数据洪流和攻击做好准备。这显然需要存储和处理大量数据。看来 Novodisq 的方法可能很合适。
让我们深入了解一下产品及其规格。我们考虑 3 个维度模型 XYZ，X 是水平放置在机架中的机架单元中的叶片数量，Y 表示机架中垂直放置的叶片数量，Z 表示刀片本身，表示深度。
Novoblade 非常密集，因为 il 提供 144TB x 4 的存储容量，基于支持 NVMe NVMe 2 格式的 Flash TLC SSD。1 和 ZNS 与 AMC Versal Prime G2 或 Versal AI Edge G2 相结合，加上 8 个 ARM64 内核，与 96GB DRAM、FPGA 和 AI/ML 可选硬件加速以及具有 400Gbps RoCEv2 链路的高速连接。支持的作系统是 Red Hat Enterprise Linux 和 Ubuntu LTS。这是针对 Novoblade G1，可能适用于第 1 代，因为它是第一次迭代。所以 Z 等于 576TB。该团队将每个 SSD 的写入耐久性提高到 24PB。
现在让我们将 Z 乘以您可以安装在 2U 托盘/架子中的刀片数量。在这种情况下，X 是 20，所以在 2U 中配置 20 x 576TB = 11.75PB！
我们以 Y 结束，我们也选择了 20，最后我们在 20 个机架中获得了 XYZ = 20 * 576 * 230TB = 1PB，非常惊人。现在想象一下，如果机架成倍增加......只需 4 个，您就可以接近 Exabyte ！
您可以在此处下载完整的详细规格表。
在全球范围内，它提供了一种非常可扩展和密集的方法，可以考虑满足多种需求。我们可以想象 2 种配置：
- 存储服务器公开各种访问协议和 API（块、文件或对象），独立或集成在分布式甚至并行模型中，与一些商业软件定义存储实例或开源实例（如 Ceph、MinIO、pNFS 配置、Lustre 或 DAOS）集成......
- 融合部署，其中某些计算和应用程序直接在刀片服务器中运行，因为有大量可用。