在吸引Cloudera、Datastax、 MapR、Pivotal、Hortonworks等众多厂商加入的同时，Spark技术更在Yahoo、eBay、Twitter、Amazon、阿里、腾讯、百度、小米、京东等众多知名国内外企业落地实践。 只一年时间，Spark已实现开源到火爆 ，亦逐渐显露出与通用大数据平台Hadoop的分庭抗争之势。然而作为一个高速发展中的开源项目，其部署过程中存在的门槛和挑战亦不可谓不大。在这个大背景下， 2015 Spark技术峰会将于4月18日适时开启，同期举行的还有OpenStack技术大会与Container技术峰会。【购票快速通道】
陈 超 Reynold Xin（辛湜）
为了更了解行业的需求，最大化与会来宾的收获，在精心准备和策划之外，我们更邀请了七牛技术总监陈超（@CrazyJvm）、Databricks联合创始人Reynold Xin（@hashjoin，Apache Spark PMC成员）出任本届Spark峰会主席，指导嘉宾邀请与议题规划。
谁来了！
那么，如此合力之下，2015 Spark技术峰会可以给与会者带来什么样的收获？这里一一起底！
1. Databricks的声音
2014年，Spark共发布了4个版本，其1.2版本中涵盖了来自172位Contributor贡献的1000多个Commits，而Spark 1.3也将在2015年初推出（ 其中DataFrame更新可参考这里）。可以如此快速迭代，Spark的护航公司Databricks可谓是功不可没。而本次峰会上，你可以直面Databricks工程师，进行充分的交流。
Tathagata Das
连城
Tathagata Das——Spark Streaming负责人。在大会组委会的努力下，Tathagata将为大家献上两场分享。而在技术分享之外，Tathagata还会为大家分享Spark现状、发展趋势及RoadMap。
连城——Apache Spark committer，Spark SQL主要开发者。他将为大家分享名为“四两拨千斤——Spark SQL结构化数据分析”的主题演讲，详细解析Spark如何借小数据分析之力，撼大数据分析之巨石。
2. Intel和微软的实践
在Databricks之外，软件巨头微软与芯片巨头Intel也将参会分享。其中，Intel一直位于Spark社区贡献前列，更与Cloudera等大数据厂商有着深入合作。会议期间，微软亚洲研究院研究员周虎成的分享主题是“Spark Ecosystem and Applications inside Microsoft”，而英特尔大数据技术中心研发经理黄洁则聚焦Intel在Spark上的优化及实践经验分享。
3. 来自BAT的探索
在云计算与大数据技术探索上，各大互联网公司一直都处于第一阵营。在本届Spark技术峰会上，百度、阿里、腾讯国内三大互联网巨头都将出席，并做精彩分享。
百度资深软件工程师马小龙——“Spark在百度的工程实践分享”。马小龙，2008年毕业于清华大学自动化系，先后就职于Yahoo!和Zynga等公司，在Yahoo!北研参与搜索广告系统的优化，获得Yahoo! You Rock奖项；在Zynga中国参与游戏服务器性能优化，提升游戏服务器性能超过60%，所用技术方案被Zynga各大游戏广泛采用，获得CTO Award奖项；马小龙于2012年底加入百度，目前在百度基础架构部从事大数据处理相关产品的研发工作。本次，他将给我们带来Spark在百度公有云、私有云的实践情况，还会着重介绍Spark在BMR的使用情况、在Spark SQL上的探索以及Spark与Tachyon的结合等等。
阿里巴巴淘宝技术部高级技术专家黄明（明风）——“图流合璧——基于Spark Streaming和GraphX的动态图计算”。黄明是淘宝网数据挖掘与计算团队负责人，Spark早期研究者和布道者之一，带领团队使用Spark进行分布式机器学习，并基于GraphX的图计算进行了各种研究和探索。本次议题简介：
借助GraphX强大的图计算能力，在小时级别内，完成对TB数量级的图数据挖掘已经不是什么难事。但是随着互联网电子商务的快速发展，各种各样的图场景应运而生，这些对图的计算，也提出了更高的时效性要求。业务需要在一个大图的基础上，实时进行各种拓扑结构变换和关系修正，并尽可能快地在图的实时变化中，感知和挖掘出有价值的信息。而Streaming作为Spark天然的流式计算框架，能否和GraphX进行合理搭配，在图计算的速度和精度上，都取得什么样更好的效果呢？且让我们看看图流合璧，可以产生什么样的化学反应？
腾讯高级工程师王联辉——“腾讯在Spark上的应用与实践优化”。王联辉从2009年开始从事Hadoop相关工作，经历了Hadoop集群大规模的演变和扩张，对Hadoop、Hive、HBase、Yarn、Storm、Spark等项目有着丰富的实践经验并熟悉其核心代码。本届会议上，他将介绍腾讯TDW的大数据处理基础架构以及Spark在腾讯的现状，腾讯在Spark上的典型应用案例及其应用效果，腾讯在Spark实践过程中的一些经验及改进优化，以及腾讯对Spark的未来规划和工作。
4. 小米和亚信的最佳实践
在传统IT豪强和互联网巨头之外，我们还邀请了在大数据领域有着丰富实践经验的小米和亚信科技。其中，小米公司软件研发工程师朱诗雄分享的主题是“Spark在小米公司的应用”，他将介绍Spark中小米公司的应用场景和使用案例，以及在使用Spark过程遇到的问题和解决方案； 亚信科技大数据平台研发部门经理田毅的分享则围绕着Spark平台在电信运营商的应用实践。
5. 最后一个保留议题将在近日确定
在已确定的议题和嘉宾之外，本次峰会特保留一个待定议题，通过读者推荐和嘉宾自荐的方式完成。那么，你想听谁讲？讲什么？又或是自己讲？请把你的需求在评论中留下，亦或者是在嘉宾自荐通道留下身影。
还缺谁？
据往年CSDN主办及参与主办的会议数据统计来看，不少参会者的级别和技术实力完全达到了演讲水准，甚至很多大型传统行业和互联网公司的技术骨干会组团参会。而这些来自一线的工程师、技术高手们都将在大会现场“过招”，台上台下深入探讨，给参会的朋友们带来更多惊喜！ 此外，门票6折优惠本周结束，还不到碗里来？ 【购票快速通道】
由“2015 OpenStack技术大会”、“2015 Spark技术峰会”、“2015 Container技术峰会” 所组成的 OpenCloud 2015大会于4月17-18日在北京召开。日程已经全部公开！懂行的人都在这里！【购票快速通道】。