IBM发布面向AI和机器学习的Spectrum AI，采用NVIDIA DGX

人工智能和深度学习正在侵入企业。 NVIDIA公司正处于前所未有的运营之中，提供有针对性的技术和产品，使公司能够从他们的数据中学习。这些学习可以带来竞争洞察力，识别新趋势，为智能基础设施提供控制系统，或者只是提供预测功能以更好地管理业务。部署这些系统的挑战之一就是平衡。数据中心的存储已经发展到满足主流业务应用程序的需求，而不是高度并行的深度学习系统。

机器学习的保真度和效率高度依赖于以高吞吐量和低延迟向学习流水线提供数据。除了简单地提供计算引擎之外，整体系统吞吐量还受到从其来源摄取数据的效率的影响，以及一旦服务于其培训目的就归档数据。这在规模上尤其如此，其中大量数据馈送大量处理引擎。需要摄取和清理大量数据。实际的机器学习是关于高吞吐量，低延迟，小块随机I / O. 模型存档为云或磁带，从而推动了后端高度可扩展性的需求。

本周，IBM宣布其高度可扩展的IBM Spectrum AI采用NVIDIA DGX解决方案，以解决为AI驱动的分析和机器学习存储和提供数据的问题。 

采用NVIDIA DGX的IBM Spectrum AI旨在解决在AI驱动的机器学习环境中存储和提供数据所固有的问题。它旨在大规模解决这些问题。它还承诺无缝集成到企业工作流程中，利用其普遍的IBM Spectrum Storage产品套件。

新产品是一种参考架构，它将NVIDIA DGX服务器与IBM新的AI调优存储堆栈相结合。IBM的AI存储堆栈将IBM Spectrum Scale v5软件定义的存储与新的NVMe全闪存存储解决方案相结合，同时允许完全集成到IBM Spectrum Storage产品套件的世界中。捆绑在一起的是由Mellanox Technology提供支持的InfiniBand网络。