今天，随着数字经济发展持续深化，我们身处于一个不断变化、充满挑战的数据时代，若要突破进取，仍需矢志创新。在5月举办的戴尔科技集团全球峰会上，戴尔存储产品组合一次性推出500多项软件更新优化，包括全新发布的Dell PowerStore 3.0，PowerMax 2500、PowerMax 8500两款新机型，以及PowerFlex。
这500多项的软件更新以及硬件升级，无疑将存储发展提升到了一个新的高度。不仅提升了存储系统在云端、本地和边缘环境中的智能化、自动化、数据移动性和安全性，同时也更好的应对快速交付、多云生态、现代网络安全挑战。
而在7月28日下午14:00，我们也将召开戴尔存储新品发布会，为您详细介绍戴尔存储新品的功能特点，以及背后的存储发展理念。欢迎扫码注册参会
第五代存储标准升级
存储产品不断发展，“门槛”自然也水涨船高。此前，我们曾介绍过“第五代存储”的概念，来划分不同时代下存储系统的发展特点。
而随着今天戴尔存储的进一步升级，标准也迎来变化。就在近日，戴尔科技集团联合IDC发布了《第五代存储持续创新，助力企业实现业务突破》白皮书，其中就对第五代存储提出了更高的要求。
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面对瞬息万变的多云世界，企业要保障数据高安全，实现业务突破，就需要依赖智能创新的IT基础架构的支持。持续现代化的第五代存储，依靠其适应性强的软件架构、高灵活性与多云支持软件、全面网络安全防护措施等，为企业带来持续现代化的存储体验，更好地迎接下一个挑战。
特征一：敏捷高速
数据正在成为企业的重要资产，这些数据不仅用于支持传统关键任务应用的运转，还需要满足诸如实时分析软件、人工智能软件等创新应用的发展需求。第五代存储凭借敏捷高速的特性，将在满足企业不断增长的业务需求方面扮演着关键的角色，并具有以下特点：
灵活可扩展的体系架构
第五代存储是具有高度适应性的、自动化的、智能化的和操作简单的体系架构，不仅可以凭借高灵活性实现本地存储交付，还易被集成到 IT 现有的运行环境中，确保跨数据中心、边缘和云的全一致性管理，符合混合云趋势下的体验需求。
端到端NVMe支持
NVMe协议的出现，为非易失性的高速闪存介质提供了存储接口规范，不仅可运行大量并行I/O操作，简化指令集和软件栈，还减少了I/O处理时间和CPU开销，成为实现存储极致性能和低延迟的关键特性。更为重要的是，NVMe打开了发挥下一代存储介质SCM（存储级内存）价值的大门。
此外，随着NVMe协议的进一步扩展，NVMe over Fabrics （NVMe-oF）逐步发展。根据IDC预测，NVMe over TCP由于其成本、互操作性和易用性等方面优势，未来会成为主要的传输方式。
强适应性软件架构
以戴尔第五代存储PowerStore为例。PowerStore是专为数据时代而设计的智能存储平台，具有持续现代化的设计，支持企业实时享受最新技术红利。在PowerStoreOS 3.0中，其提供了超过120个新的高价值软件功能，企业可通过免费无中断升级，享受最新的功能，始终保持存储基础架构的现代化。
特征二：有效容量
随着5G、人工智能、机器学习、等新兴技术的快速发展，数据总量呈现出爆发式增长，数据存储管理成本显著增加。要想减少存储基础架构在数据中心中占用的空间、电力和冷却的能耗，第五代存储性能无损的数据缩减技术可发挥关键作用。
硬件加速的数据缩减
重和压缩这些数据缩减技术已经存在多年，但大多数第四代存储的数据缩减功能是利用存储的CPU来实现，一旦打开压缩和或消重后，存储性能有很大的下降，延迟显著增加。第五代存储如戴尔PowerStore利用Intel QAT实现硬件加速的数据缩减功能，节省了用于存储 I/O 任务的主CPU周期，能够提供线内实时的数据消重和压缩，在达到平均4:1数据缩减比的同时，做到性能无损，功能齐全。
低碳绿色
数据中心是能耗密集型产业，在实现节能减排的道路上任重道远。伴随“碳中和”、“碳达峰”目标的提出，推进数据中心绿色革命，降低二氧化碳排放量，已经成为未来数据中心发展的“风向标”和确定趋势。全闪存第五代存储基于硬件加速的数据缩减功能，大幅降低了对电力、空间和冷却的需求，助力企业绿色环保目标的达成。
全机械硬盘配置、全闪存阵列配置、带硬件加速数据缩减功能的全闪存阵列配置耗电量比对
特征三：多云就绪
当前，云计算正走向多云、混合云时代。IDC预测，到2022年，全球超过90%的企业将依靠本地/专用私有云、多个公有云和传统数据中心的组合来满足其基础架构需求。
混合IT架构部署的大背景下，第五代存储多云就绪，利用软件定义架构、容器以及微服务架构等技术的支持，帮助企业充分发挥多云环境中的数据优势，同时构建更加开放的API生态系统，以便对混合IT架构进行更好的连接，确保企业数据可以在合适的时间被存放在合适的地方，并满足工作负载服务级别的要求。
DevOps就绪的平台
第五代存储能够支持领先的容器编配平台（如Kubernetes），使企业专注于管理容器，而不是基础架构。同时可以简化和优化容器编排工具的部署和应用开发流程来控制IT数据和成本。企业因此能够控制数据隐私、资源成本，并遵守治理要求；通过允许快速提供计算和存储资源，并提供基础架构作为代码，降低DevOps流程自动化门槛，使开发人员成为业务的创新引擎，从而加速创新。
即服务模式
IDC预测，到2024年，有一半的数据中心基础架构会使用“即服务”的消费方式。面对数字化企业间的激烈竞争，为了加快技术数字应用的落地，强化自身服务输出能力，企业需要以即服务的模式引入数字化转型的方案。
第五代存储通过提供数据存储即服务帮助企业实现“降本增效”。面对企业随着业务规模不断变化的、复杂的数据存储需求，第五代存储数据存储即服务提供了可扩展和弹性的存储资源，用于企业内部部署。
特征四：数据护航
数据是企业重要的资产，数据保护已成为各行各业关注的重点。IDC预测，到2023年，随着网络安全隐患的不断增加，大规模数据面临风险，大多数最高层领导者将实施与数据可用性、数据保护和数据治理相关的KPI，这些KPI对企业来说至关重要。第五代存储以数据为核心，在数据整个生命周期管理过程中，通过数据加密、备份与恢复、数据管理等技术手段确保企业的数据高可用性和安全性。
例如，戴尔PowerProtect Cyber Recovery解决方案可以对企业重要数据实现弹性网络隔离保护。
Cyber Recovery是基于两台Dell Data Domain之间的可控制的随机复制，将数据快速复制到数据避风港的保险库中，同时通过气隙隔离 （Air Gap）技术设置自动的网络弹性隔离，最大限度地减少网络攻击入侵数据避风港保险库的风险。
其次数据复制到数据避风港保险库后，对数据进行快照拷贝，并锁定数据，在锁定期间，不容许篡改。最后数据锁定后，还需要对数据进行扫描，通过AI/ML等算法，侦测数据是否完整，是否被破坏或者加密，形成分析报告。
特征五：AI赋能
第五代存储是高度智能化的存储系统，具有高度优化的I/O处理能力，可以智能、最优地处理存储资源的管理、调配和利用；配置大量高速缓存和多I/O路径，以满足性能密集型应用的需求；确保数据的完整性，同时解决隐私和合规方面的挑战。
自主存储
在AI/ML技术的帮助下，第五代存储拥有更多主动型管理和自适应服务能力，可以根据工作负载IO特性，自适应地将数据存放到合适的存储介质上，实现数据与介质在时间、空间上的智能化匹配，避免活跃数据压缩，优化存储空间效率，并且根据目标工作负载和应用程序的性能需求，提供差异化的SLA保证。
例如，戴尔PowerMax内置的机器学习引擎利用预测分析和模式识别，实时分析和预测4000万个数据集（按一台PowerMax配置200TB可用容量计算），每天做出60亿个决定，根据其IO特性自动将数据放在正确的介质类型上。连续的智能数据放置无需管理开销，可以节省大量时间，以最小的成本确保最大的性能。
基础架构即代码（IaC）
第五代存储是可编程的架构，通过与VMware和领先的DevOps以及开放管理框架的广泛生态系统的集成实现了存储工作流的自动化。在容器化和DevOps这两个新兴领域，第五代存储为企业提供了VMware （vRO Plugin）、Kubernetes （CSI Driver）和Ansible（Ansible Module）等插件。
AIOps
第五代存储的AIOps正在变革基础架构管理规则，有效减轻企业IT负担并提升数字基础设施运维管理效率。除了在自动化的数据采集和浅层次的数据分析之外，第五代存储依靠深度学习算法可进一步实现自适应提取运维数据中蕴含的代表性信息，帮助企业完成数字基础设施性能优化、动态预警及修复、主动型规划等IT运维目标。
例如，戴尔CloudIQ能利用人工智能/机器学习技术结合详细的遥测数据来帮助系统管理任务。如检测异常资源利用、主动故障警报、自动策略管理等，还可以提供全面的数据中心可见性，帮助加快IT操作，加速问题的识别和诊断。
结语
未来，伴随企业组织数字业务和数据体量爆发式增长，更多的非结构化、半结构化数据形态涌入，企业应根据自身业务特点，在数据类型、量级、性能等数据存储规划方面作出准确预判，通过借助第五代存储技术和能力，打造满足发展需要的存储基础架构能力，为企业组织的数字化转型构建坚实的基础。
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