虽然 2023 年是 GenAI 的一年，但 GenAI 的采用率并不符合预期。大多数组织正在继续投资GenAI，但尚未从中获得任何实质性价值。然而，GenAI的炒作对组织的数据和分析文化产生了令人惊讶的影响。
在其第 12 届年度数据和 AI 领导力高管调查中，Wavestone 揭示了有关 GenAI 如何使公司更加以数据为导向的关键发现。今年，95.3%的受访者包括来自多家财富1000强公司的领导者，例如拥有首席数据和分析官（CDAO）或首席数据官（CDO）头衔的高级管理人员。
Wavestone的调查强调，很大一部分公司正在对GenAI进行研究和开发，这对领导层对数据、分析和人工智能的态度产生了重大的积极影响。
在今年调查的前言中，Wavestone创新研究员兼NewVantage Partners创始人Randy Bean和具有里程碑意义的研究Competitive on Analytic的作者Thomas H. Davenport写道：“生成式AI似乎比本次调查开始以来的任何时候都催化了组织数据和分析文化的积极变化。
Wavestone 是一家商业和数字咨询公司，支持组织实现最关键的转型。Wavestone 的数据和 AI 领导力高管调查被广泛认为是对财富 1000 强和全球数据、分析和 AI 领导者进行时间最长的调查。
在 Wavestone 之前的调查中，组织报告了数据和分析文化的下降。然而，到 2024 年，表示其组织已“建立数据和分析文化”的数据领导者比例从 21% 上升到 43%。这一惊人的变化是Wavestone调查历史上最大的进步。
2023 年和 2024 年调查之间唯一的重大变化是 GenAI 的出现，这使其成为对数据文化积极反应飞跃的可能原因。
在过去几年中，数据和分析文化衰落的主要原因包括未能培育数据文化以及更倾向于投资技术而不是文化。然而，随着数据领导者认识到文化的重要性并实现数据文化的投资回报，这种情况现在已经发生了变化。
根据调查，使用GenAI最令人期待的好处之一是“个人生产力的指数级增长”。这种对如何将数据和人工智能应用于工作的探索可能是文化变革的原因之一。其他原因可能是GenAI的炒作让人们相信数字化转型触手可及，数据领导者对GenAI的热情和乐观情绪在整个组织中传播开来。
调查结果还表明，数据领导者已经意识到GenAI带来的挑战和风险。他们明白，需要保障措施和护栏来管理GenAI的使用。超过五分之三（63%）的受访者表示，他们的组织已经建立了管理GenAI使用的机制。
还有一种威胁是，如果GenAI正在经历Gartner预测的“炒作周期”，那么我们可能会度过一个“幻灭的低谷”。这意味着对数据文化的积极影响可能会开始消退。
为了确保这种势头不会消失，组织必须继续在个人层面上试验GenAI。这些公司还需要确保他们就如何最好地使用GenAI进行组织层面的实验。
为了实现更持久的文化变革，组织必须迅速将GenAI系统投入生产部署。Wavestone的调查显示，只有5%的GenAI项目进入了生产阶段。另一个重要步骤是向各级员工介绍GenAI，以帮助深入了解如何从技术中获得最大价值。
然而，如果组织能够实现其中一些目标，那么我们可以期待看到数据文化中更戏剧性和永久性的转变。