中国存储网消息，近日思科系统公司推出了 Splunk Federated Search for Snowflake，这是一种新的 Splunk 平台集成，使组织能够跨 Splunk 和 Snowflake 环境连接、查询和组合运营和业务数据。 通过与 Snowflake 建立这种集成。作为人工智能数据云公司，思科强调其致力于培育开放数据生态系统并帮助组织从数据中获得更快、更丰富的见解。
在代理人工智能时代，组织面临着数据量和来源的空前激增，关键信息分散在多个平台上。跨不同数据源的统一可见性对于实现安全性、可观测性和运营目标至关重要。Splunk Federated Search for Snowflake 直接解决了这一挑战，使团队能够从熟悉的 Splunk 界面中查询 Snowflake 数据，使用 Splunk 数据丰富数据，并推动更高水平的分析和洞察。
思科公司 Splunk 高级副总裁兼总经理 Kamal Hathi 表示：“Splunk Federated Search for Snowflake 使客户可以轻松访问他们的数据并对其采取行动，将业务和运营见解整合到一个视图中。“与 Snowflake 集成一起，我们正在创建一个更加开放的生态系统，帮助组织使用数据更快地做出决策、加速创新并提供更值得信赖的客户体验。”
“我们与 Splunk 的集成将 Snowflake 扩展为一个值得信赖的平台，用于统一和简化大规模数据访问，”Snowflake 分析主管 Carl Perry 说。“通过集成，Snowflake 和 Splunk 将能够更有效地连接数据并为我们的共同客户打破孤岛。这使组织能够更轻松地利用业务和运营数据，使洞察力能够流向最需要的地方，从而大规模推动数据洞察力和人工智能创新。这种集成将使企业能够更快地推动数据驱动的决策，并帮助他们在数据至关重要的人工智能时代保持领先地位。
Splunk Federated Search for Snowflake：统一数据，无与伦比的灵活性
借助 Splunk Federated Search for Snowflake，用户将使用 Splunk 界面对 Snowflake 数据执行查询，并将其与 Splunk 中已有的数据联接。这使团队能够为关键的 ITOps、SecOps 和工程用例设置业务上下文，消除数据孤岛并加速问题检测、分类和解决。
主要功能包括：
- 轻松入门：将 dd Snowflake 作为 Splunk 中的数据源。
- 联合查询体验：编写类似 SPL 的查询，直接从 Splunk 搜索 Snowflake 数据。
- 强大的数据联接：使用下一代 Splunk Federation 功能将 Snowflake 和 Splunk 数据集组合在一起，以获得更深入的业务上下文和洞察力。
- 高效查询：利用 Snowflake 分析进行部分查询，并在 Splunk 中执行最终数据连接。