Everpure是一家致力于革新存储和数据管理的公司，宣布了新功能，帮助企业安全地加快企业AI项目的推进，同时保持对所有数据的可见性和控制。以Everpure Data Intelligence（前称 1touch.io）的引入和企业数据云的新更新为核心，这些进展将帮助组织将分散的企业数据转变为可信且具备AI需求的智能。
历史上，企业IT依赖以应用为中心的模型，将关键数据和上下文困在应用孤岛中，用于销售、财务或物流等特定职能。如今，这种应用碎片化的方法成为操作瓶颈，导致大规模数据蔓延、盲点和昂贵的不可信数据复制。要释放AI的价值，企业必须转向以数据为中心的模式。
“人工智能彻底颠覆了传统的IT层级结构;那些不从应用中心转向数据优先的企业将会落后。由于数据是公司的主要资产，直接在数据层嵌入上下文、语义和治理是减少应用和人工智能代理增长带来的数据碎片化的正确方式。企业需要将其分散的企业数据足迹整合为实时可信情报语料库，“Everpure首席执行官查尔斯·詹卡洛说。
在数据优先模型中，信息从单个应用程序中解放出来，成为一个共享且受管控的记录系统。数据需要自我描述，并且无论去到哪里都带有自己的意义和逻辑。此外，治理嵌入数据层，确保生命周期管理和隐私规则永久附加于信息，而非外部软件监管。应用和代理读取并可以贡献记录系统中的数据，但不拥有该数据。
为人工智能时代提供数据智能
Everpure 数据智能在企业信息源头发现、分类并置于上下文中。它支持所有数据，包括Everpure平台、公有云、SaaS应用和第三方存储。数据智能不再将意义困在僵化的应用或硬件孤岛中，而是将定义和连接置于企业级数据的上下文中，同时添加人工智能所需的安全规则和上下文关系。对于部署AI代理的企业来说，向他们提供准确且相关的数据可以最大化响应准确性，同时大幅降低上下文窗口和令牌成本。
现已上市，数据智能为企业整个资产提供三大核心能力：
- 普遍发现： 无论存储格式如何，都能对结构化和非结构化数据进行可视化，包括SQL Server和Oracle等主要数据库，准确显示关键应用数据的位置
- 自动化治理： 自动扫描整个系统，识别敏感信息（如个人信息和PHI）并跟踪血统，提供完整的数据地图，确保安全合规
- AI准备背景：将原始数据直接映射到其真实业务定义，创建语义知识图谱。这使得现代AI代理能够即时理解、查询并安全地在整个企业范围内操作信息
Moor Insights & Strategy副总裁兼首席分析师Matt Kimball表示：“企业正在投入数百万资金开发先进的AI模型和计算，但其底层基础设施却让这些系统因数据断联而感到饥渴。”“目前AI采用的最大瓶颈不是软件，而是管道。将数据置于企业战略的核心，正是IT领导者遏制失控运营成本并加快推广的方式。”
扩展企业数据云架构
由于数据智能与Everpure平台无缝协作，进一步扩展了企业数据云架构的价值。组织现在可以直接将上下文感知情报应用于信息的存储、操作和保护，覆盖其整个资产。
Everpure 正在更新其统一数据平面，旨在在整个企业范围内提供共享基础，消除性能孤岛，最大化资源效率，并将类似云的扩展直接引入物理数据架构。一项关键发展是Evergreen//One Overdrive，将于2026年第三季度上线，它为本地存储提供了临时的云端性能提升，能够无缝吸收高于基线25%的流量激增，无需永久订阅升级。
智能控制平面位于统一数据平面之上，直接将人工智能嵌入日常操作，将手动、反应式存储管理转化为自我优化、安全的环境。通过利用自然语言编排和预测行为分析，这些工具抽象化了运营复杂性：
- 工作负载调整与流动性： 该功能由基础设施层驱动，能够自动在车队中移动活跃工作负载，不引发停机，优化容量分配，确保应用稳定性能（2026年第四季度提供）
- Copilot工作流程执行：允许存储管理员使用自然语言规划、验证并触发整个全球基础设施体系的安全端到端操作（2026年第二季度提供）
- 增强的网络异常检测： 监控整个环境的遥测数据，以发现协调一致、可疑的登录模式或行为偏差，单个存储阵列单独可能错过（2026年第二季度可用）
- 融合合规与智能分诊： 自动检测硬件或软件配置漂移，以执行全球公司治理，同时利用代理人工智能提示即时技术修复的根本原因（2026年第四季度可发布）
为了帮助组织向数据中心架构转型，Everpure 推出了 EDC 成功蓝图。这份逐步路线图提供了一套经过验证的方法论，用于构建和扩展企业数据云。它从实际准备度评估开始，识别即时的基础设施和安全风险，然后规划出跨越10个运营支柱的清晰路径，实现环境从手动管理向高度自动化、高效的架构过渡。
EDC设计为与技术同步不断演进，提供统一且安全的数据结构，准确显示数据的所在、连接方式及其含义。这彻底改变了整个环境的运作方式：治理策略基于数据的固有意义而非应用孤岛保护数据，AI工作流程围绕共享的企业上下文进行优化，基础设施自动适应现实世界的使用行为。