Tachyum 宣布，随着寄存器传输级 （RTL） 设计的结束，Tachyum 设计团队现在专注于完成世界上第一个通用处理器 Prodigy 的物理设计。
RTL 设计验证数据在芯片集成电路中的流动方式，并解决输入和控制级别问题。新的CAD工具使Tachyum能够完成物理设计（晶体管和电线的实际放置）。随着从RTL到物理设计的过渡，Prodigy处理器在今年流片之前接近芯片布局冻结。
Prodigy 设计实现了前所未有的处理密度，使设计团队能够在单个 Prodigy 芯片上将 64 个硅 IP 核 （112G/PCIE 5.0 SerDes） 增加到 96 个。Tachyum工程师现在专注于详细的物理设计。
Tachyum创始人兼首席执行官Radoslav Danilak博士表示：“由于我们的工程师在快速适应使用新的物理设计工具集方面付出了超人的努力，即使在更换了设计IP和物理设计EDA软件之后，我们现在也使用新工具交付了芯片的新物理设计，超过了Prodigy的性能目标。“这是芯片布局冻结之前的一个关键里程碑 - 在流片和批量生产之前，为我们的合作伙伴提供芯片的冻结物理设计，以完成基板，封装和插座设计。
Prodigy 提供了一种革命性的新架构，将 CPU、GPGPU 和 TPU 的功能统一到一个芯片中。作为通用处理器，Prodigy 在单一架构中提供云和 HPC/AI 工作负载所需的高性能。由于其适用于所有工作负载的实用性，Prodigy 驱动的数据中心服务器可以在计算域之间无缝、动态地切换。
通过消除对昂贵的专用 AI 硬件的需求并显著提高服务器利用率，Prodigy 显著降低了资本支出和运营支出，同时提供了前所未有的数据中心性能、功耗和经济性。Prodigy 集成了 128 个高性能定制设计的 64 位计算内核，可为云工作负载提供高达 4 倍的性能，为 HPC 提供高达 3 倍的最高性能 GPU 的性能，为 AI 应用程序提供 6 倍的性能。
关于Tachyum
Tachyum正在通过其最近推出的旗舰产品改变AI，HPC，公共和私有云数据中心市场。Prodigy 是世界上第一款通用处理器，它将 CPU、GPU 和 TPU 的功能统一到单个处理器中，为专业和通用计算提供行业领先的性能、成本和能效。当 Prodigy 处理器在超大规模数据中心进行配置时，它们使所有 AI、HPC 和通用应用程序能够在一个硬件基础架构上运行，每年为公司节省数十亿美元。由于数据中心目前消耗了全球4%以上的电力，预计到2030年将达到10%，超低功耗Prodigy通用处理器对于每四年继续将全球数据中心容量翻一番至关重要。由Radoslav Danilak博士共同创立的Tachyum正在欧盟建造基于Prodigy处理器的世界上最快的AI超级计算机（128 AI exaflops）。Tachyum在美国和斯洛伐克设有办事处。