P2P、众筹等新的业务模式让资金供求双方的连接更加高效和低成本，余额宝、手机支付等产品让人忘记了“零存整取”的年代。可以说，银行等传统金融已经被逼到了墙角。怎么办？
替代“一头大牛拉车”
云计算通过对标准且相对廉价的服务器、存储和网络等硬件资源进行虚拟化，为银行提供便捷、按需获取、可配置和可度量的IT资源供应，解决了银行在IT资源弹性供给、应用系统部署效率和单交易IT成本等方面的问题。 “多头小牛拉车”替代传统“一头大牛拉车”，据统计，2015年的“双11”购物节期间，阿里巴巴的支付宝交易峰值达到8.59万笔/秒，全天交易量7.1亿笔，其峰值处理能力相当与一个大型银行最大吞吐量的10倍，这一数据的背后是以云计算为基础的分布式IT架构。
国内外银行对云计算应用的探索已经持续多年，例如，澳洲联邦银行成立了专门的云计算部门大力推动传统计算向云计算转型；西太银行早在2009年就开始在内部实验研发测试云；BBVA则采用基于云计算的邮件等办公系统，通过云上的文件存储、视频会议等方式提高内部员工的办公和协作效率。不同的银行都在通过不同的方式探索云计算在银行业的应用模式，银行在面向云计算的转型上也不会一蹴而就。从各大银行的实践来看，大致经历了x86化、虚拟化以及云化3个阶段。
稳定性和性能是x86化的基石
基于x86服务器生态链的逐步成熟，银行的大部分外围系统已经完成了x86化，但是以在线交易、商业分析和数据库为代表的关键业务系统仍运行在主机系统中，这些业务系统不仅需要处理海量数据的运算，而且需要苛刻的持久稳定性，一度成为关键业务系统x86化的难题。随着x86架构服务器技术不断进步，多线程、多分区、多核心和高RAS特性等技术已被广泛采用，其性能已经与Unix小型机相差无几。
华为高性能x86服务器已经承载了包含信贷、信用卡和CRM等系统在内的银行A/B类业务，华为与First Data联合推出的基于x86开放平台的信用卡解决方案，经过银行实际测试，无论是系统吞吐量、交易时延还是批量处理等关键指标都全面满足大型银行的要求。稳定性方面，华为x86服务器通过E2E全生命周期的设计和测试，大幅提升了RAS特性，其可靠性超越SPARC，媲美顶级RISC平台。通过芯片容错设计、故障隐患主动预警等特性降低故障发生几率；通过CPU板和内存板热插拔、内存镜像、处理器核等技术实现了即使发生故障也不影响系统服务的连续性。
虚拟化阶段要考虑向云计算演进
很多银行都已经采用了虚拟化方案，但仍局限于受限范围内，处于比较初期的阶段，因此形成了一个虚拟化的“孤岛”，在“孤岛”中可能会得到一些好处，达到效益上的节省；但其他IT系统或应用中并没有采用虚拟化，这样一来，管理的复杂度和成本将会增加；此外，如果缺乏完善的虚拟资源管理手段，还势必会造成虚拟资源滥用和管理效率低下等问题。所以，虚拟化虽然改善了IT资源利用率，但如果管理不当，反而会拖了IT部门的后腿。
应用模式是云化阶段的重要考量
华为与大型银行（如招行、建行、工行以及桑坦德银行等）进行深入的合作和联合创新，帮助其构建IT基础设施云。华为FusionSphere单集群可支持多达128台物理机，有效适应大型银行网银、直销门户等大规模部署场景。基于OpenStack的开放架构扩展性好，生态系统丰富，通过标准OpenStack API，银行可以很容易实现二次开发，满足其个性化需求。金融行业是一个受到高度监管的行业，数据安全是公有云应用最大的障碍。不同国家数据监管制度不同，导致公有云在不同地区应用也有较大差异。国际上常见的做法是：将不涉及核心交易数据的应用运行在公有云上，例如网银WEB系统、内部开发测试环境，以及电子邮件和办公系统等，公有云按需购买的模式可以很大程度上节省初期投入。
ISV：向云服务转型
看到了云服务的广阔前景，在细分领域内占据优势地位的ISV都在朝这个方向转型，例如，Infosys针对中小银行的Hosting服务，First Data针对中小银行的信用卡系统服务等。再如国内的宇信数据，通过SaaS方式为金融机构提供网上银行系统的运营和其它增值服务，目前已在全国范围内运营数十家城市商业银行和外资银行的网银系统。2015年，宇信数据开始采用华为的FusionSphere承载其网银、小微贷等行业云应用系统，通过FusionSphere开放的接口实现应用系统的自动部署和弹性扩容，极大程度上提升了运营效率，未来其还将通过云平台为客户提供按需购买、随需使用的IT资源服务。