近日，为推进数据分析技术在云计算平台上的全面应用、加速“互联网+”战略在各个行业落地开花，英特尔公司携手全球高品质云服务专家金山云在京召开了媒体沟通会。会上，双方发言人介绍了其在云计算领域长期的合作情况，披露了在数据分析与人工智能领域的创新合作进展，阐释了结合双方技术优势打造的、基于英特尔架构的金山云托管Hadoop(Kingsoft MapReduce，简称KMR)解决方案的技术优势，并分享了该解决方案目前的部署情况与为用户带来的实际应用价值。
近年来，“互联网+”战略的提出推动了企业的转型升级，加速了云计算快速 “建设期”向“普及期”进行过渡，也催生了企业更多以精准定制、数据预测为代表的数据分析需求。而作为互联网+发展的基石，云计算不仅能够有效降低成本、提升效益，还可以支持大数据存储和处理的需求，为企业产生的大数据提供精准分析和弹性计算能力。依托云计算平台，可以有效破解大数据处理中最主要的挑战，即数据分析平台的管理(包括安装和操作管理、对于多种工作负载的动态分配数据处理能力，以及从多个来源收集数据进行整体分析)，更加灵活方便地收集和管理数据。
为此，英特尔与金山云将其战略合作由云计算解决方案的构建进一步延伸到数据分析领域，金山云 KMR应运而生。该解决方案采用基于英特尔® 至强® 处理器E5 v4产品家族的硬件平台，是一个可伸缩的通用数据计算和分析平台。它以Apache Hadoop和Apache Spark两大数据计算系统为基础，通过自动调度弹性计算服务(KEC)，能够帮助企业用户快速构建分布式数据分析系统。此外，结合金山云所提供的多种云服务产品，还可形成端到端的数据分析处理解决方案，进而帮助用户更加灵活方便的收集和管理数据，花费更低的成本，获得更高的数据可靠性。
基于英特尔与金山云一直以来的紧密合作，在KMR大数据解决方案的构建过程中，英特尔不仅为金山云提供了性能强劲的硬件平台，针对Apache Hadoop、Apache Spark等开源数据分析技术的优化、创新与应用也提供了有力的支持与帮助。目前，该解决方案已经在当当、WPS等多家行业用户中应用部署。以当当为例，KMR大数据解决方案帮助其有效缓解促销期间IT系统的压力、大幅减少系统维护的工作和资源拥有成本，并根据业务需求实现了资源配置的灵活调配。
KMR大数据解决方案的应用只是英特尔与金山云在数据分析领域战略合作的一部分。随着人工智能需求与应用的爆发，为了帮助行业用户在数据时代轻松应对创新多变的业务需求，英特尔和金山云在机器学习、深度学习方面也开始了进一步的技术创新与尝试。未来，双方还将继续开拓创新、延伸合作，借助金山云丰富的云服务产品与数据分析处理解决方案的深度整合，加速企业用户在互联网+时代下的转型升级。