中国存储网消息，Microsoft正在重新定义公共云的可能性，推动组织下一波AI驱动的转型浪潮。无论您是在用人工智能突破边界、提升关键任务工作负载的韧性，还是用云原生解决方案现代化遗留系统，Azure Storage 都有适合您的解决方案。
在上个月的Microsoft Ignite 2025和KubeCon北美大会上，Microsoft展示了Azure存储的最新创新，为你的工作负载提供动力。以下是这些发布和进展的回顾。
为未来创新 Azure
Blob Storage 为整个 AI 生命周期提供统一的存储基础，支持从数据采集、准备到检查点管理和模型部署的各个环节。
为了让客户能够快速训练、微调和部署AI模型，Microsoft发展了Azure Blob存储架构，以扩展并向GPU提供数艾字节容量、数十亿次的吞吐量和数百万IOPS。在这个视频中，你可以看到单个存储账户的读取吞吐量可扩展到超过50Tbps。Azure Blob Storage 也是 OpenAI 能够以前所未有的速度和规模训练和服务模型的基础。
对于处理TB或PB级AI训练数据的客户来说，Azure Managed Lustre（AMLFS）是一个高性能并行文件系统，提供高吞吐量和并行I/O，确保GPU持续获得数据。AMLFS 20 支持 25 PiB 命名空间，最高 512GBps 吞吐量。分层存储管理（HSM）集成通过实现 AMLFS 与 Azure Blob 存储中艾字节级数据集之间的无缝数据传输，增强了 AMLFS 的可扩展性。自动导入允许你只将必要的数据集导入AMLFS，自动导出则将训练好的模型发送到长期存储或推理。
乐天人工智能与数据部副总裁娜塔莉·毛表示：“乐天正在加速在Microsoft Azure上训练日本大型语言模型，利用Azure Managed Lustre、Azure Blob存储和Azure Kubernetes Service，以最大化GPU利用率并简化扩展。”集团
一旦模型训练和微调完成，推理成为核心，提供实时预测和洞察。Azure Blob Storage 为 Microsoft AI 服务提供一流的存储，包括 Microsoft Foundry 代理知识（预览版）和 AI 搜索检索代理（预览版），使客户能够自带存储账户，实现完全的灵活性和控制，确保企业数据保持安全，并准备好用于检索增强生成（RAG）。
此外，Premium Blob Storage提供稳定的低延迟和高达3倍快的检索性能，这对RAG代理至关重要。对于偏好开源AI框架的客户，Azure Storage开发了LangChain Azure Blob Loader，提供细致的安全性、数百万对象的内存高效加载，并且性能比以往社区实现快了高达5倍。
Azure Storage 正在发展成为一个集成的智能 AI 驱动平台，简化艾字节级 AI 数据的管理。Storage Discovery 和 Copilot 合作，利用仪表盘和自然语言问题，帮助您分析和理解数据资产随时间的变化。通过存储发现和存储作，您可以优化成本、保护数据，并管理拥有数千亿个对象用于训练和微调的大型数据集。
利用云原生
优化现代应用 现代云原生应用要求敏捷性。两个始终突出的原则是：弹性和柔韧性。您的存储应能无缝扩展动态工作负载——无运营开销。以下创新专为云端设计，使您能够自动扩展、智能优化成本，并满足现代应用所需的性能。
Azure Elastic SAN提供云原生块存储以实现扩展，并通过紧密的Kubernetes集成实现快速扩展，以及优化成本的多租户。借助新的自动扩展支持，Elastic SAN能够根据需要自动扩展资源，使跨工作负载的存储管理更加便捷。明年年初，我们将通过Azure Container Storage for Azure Kubernetes Service（AKS）将Kubernetes集成扩展到正式可用（GA）。这些增强功能让你在加入云原生能力的同时，保持熟悉的托管环境。
云原生敏捷性对于基于对象存储的现代应用同样至关重要，需要优化成本和性能以应对动态且不可预测的流量模式。Azure Blob Storage 上的智能层持续分析访问模式，自动在层级间移动数据。
新数据从热档开始。30天不活动后，它会转为凉爽，90天后转为冷。如果对象再次被访问，它会被重新激活为热状态，这样数据会自动保持在最具成本效益的层级。你可以在不牺牲性能的情况下优化成本，简化大规模数据管理，并专注于建设。
托管关键
任务工作负载 如今，企业运行需要块存储的任务关键工作负载，并实现可预测的性能和无可妥协的业务连续性。Azure Ultra Disk 是我们性能最高的块存储产品，专为高频交易、电商平台、交易数据库和电子健康记录系统等需要卓越速度、可靠性和可扩展性的工作量而设计。
ServiceNow全球云服务系统工程管理总监Charles McDaniels表示：“有了Azure Ultra Disk，我们可以自信地将平台扩展到全球，因为性能和韧性将满足企业的期望，这种一致性让我们的团队能够专注于AI创新和工作流程自动化，而非基础设施建设。”ServiceNow全球云服务系统工程管理总监Charles McDaniels表示。
我们知道绩效、成本和业务连续性仍是客户的首要任务，我们在各方面都不断提高标准：
- 性能：我们进一步将Azure Ultra Disk的平均延迟提升了30%，在配备Azure Boost的虚拟机上，小型IO的平均延迟远低于0.5毫秒。单个Azure超大磁盘可提供业界领先的40万IOPS和10GBps的吞吐量。此外，借助Ebsv6虚拟机，Premium SSD v2和Azure超强磁盘都能为最苛刻的应用提供业界领先的虚拟机性能规模，达到80万IOPS和14 GBps的吞吐量
- 费用：Azure Ultra Disk 的灵活配置可将总拥有成本降低多达 50%，使您能够独立以更细致的粒度扩展容量、IOPS 和 MBps
- 业务连续性：即时访问快照（预览版）允许您即时备份和恢复工作负载，并在重新水化时表现出色。这种针对Azure Premium v2和Ultra Disk的差异化体验有助于消除监控快照准备度或预热资源的运营开销，同时将恢复、刷新和扩展时间从数小时缩短到几秒钟
Azure NetApp 文件（ANF）旨在实现低延迟、高性能和大规模数据管理。其大批量能力大幅扩展，单卷容量规模提升超过3倍，达到7.2PiB，吞吐量提升4倍至50 GiBps。缓存卷将数据和文件更靠近用户需要快速访问的地方，且占地高效。这些特性使ANF适用于多种高性能计算工作负载，如EDA、地震解读与可视化、油藏模拟和风险建模。Microsoft不仅将ANF定位为关键任务应用，还利用ANF进行内部硅片设计。
打破壁垒——迁移您的存储基础设施
每个组织的云旅程都是独一无二的。无论您需要将现有环境以最小干扰迁移到云端，还是计划全面现代化，Azure Storage 都能为您提供解决方案。Copilot 中的存储迁移解决方案顾问可以提供建议，帮助简化这些迁移的决策流程。
Azure Data Box 和 Storage Mover 简化了从本地及其他云迁移到 Azure 的旅程。下一代 Azure Data Box 现已正式开放。Storage Mover 是我们完全托管的数据迁移服务，安全、高效且具备可扩展性，具备新功能：本地 NFS 共享到 Azure Files NFS 4.1，本地 SMB 共享到 Azure Blob 存储，以及云到云的传输。Copilot中的存储迁移解决方案顾问加速迁移决策。
对于准备迁移NAS数据庄园的用户来说，Azure Files现在让这件事比以往任何时候都更容易。我们引入了一种新的管理模式，使使用文件共享更简单且更具成本效益。此外，Azure Files 现在可以消除复杂的本地 Active Directory 或域控制器基础设施，SMB 共享只能使用 Entra 身份。通过云原生身份支持，你现在可以直接在Azure中管理用户权限，包括Azure虚拟桌面（AVD）等应用的外部身份。
“仅支持仅 Entra 身份的 Azure Files 通过消除对本地域控制器的依赖，简化了全球分布式团队在复杂勘探和油藏特性分析中的身份管理和存储基础设施，从而彻底改变了 SLB 的 Petrel 工作流程。SLB租户基础设施存储架构Swapnil Daga表示：“这种云原生架构让客户能够以便捷且安全的方式访问中小企业共享，无需复杂的VPN或混合基础设施设置。”
ANF 迁移助手简化了将 ONTAP 工作负载从本地或其他云迁移到 Azure。在幕后，迁移助手采用NetApp的SnapMirror复制技术，提供高效、全保真、块级增量传输。你现在可以利用大量数据集而不影响生产工作负载。
对于使用本地合作伙伴解决方案并希望使用相同合作伙伴技术迁移到 Azure 的客户，Azure 最近推出了支持 Pure Storage 和 Dell PowerScale 的 Azure 原生方案。
为了简化迁移，Azure Storage 的迁移计划将你与一个强大的专家和工具生态系统连接起来。像Atempo、Cirata、Cirrus Data和Komprise这样的可信合作伙伴可以加速SAN和NAS工作负载的迁移。该项目提供安全、低风险的文件、对象和块存储传输，帮助企业释放Azure的全部潜力。
开启你的下一个篇章，使用 Azure 存储
人工智能驱动的转型时代已经到来。从探索Azure先进的存储服务和迁移工具开始您的旅程，这些工具旨在加速AI的采用、云迁移和现代化。今天就迈出下一步，借助Azure Storage作为您AI计划的基础，开启新可能。